Unified ID 2.0 (UID2)
Unified ID 2.0 (UID2) este o soluție de identitate open-source construită dintr-o adresă de email sau număr de telefon hash-uit și criptat, utilizată de editori și advertiseri ca alternativă la cookie-urile terțe.

Unified ID 2.0 (UID2) este un cadru de identitate open-source, dezvoltat inițial de The Trade Desk, care transformă adresa de email sau numărul de telefon al unui utilizator într-un identificator hash-uit și criptat, utilizabil pentru targetarea și măsurarea publicității, fără a se baza pe cookie-urile terțe ale browser-ului.
Cum este construit identificatorul#
Un editor sau advertiser colectează adresa de email a unui utilizator (de obicei printr-o autentificare sau înregistrare, cu consimțământ), apoi acel email este hash-uit și criptat folosind protocolul UID2 înainte de a fi partajat cu un furnizor de tehnologie publicitară. Token-ul rezultat poate fi potrivit între editorii și platformele de achiziție a publicității participante, fără ca niciunul dintre ei să vadă adresa de email subiacentă în clar. Criptarea este reîmprospătată periodic, iar un utilizator se poate dezabona sau poate reseta identificatorul prin instrumentele de dezabonare participante, ceea ce este menit să ofere un control mai direct decât a oferit vreodată un cookie.
Deoarece UID2 este construit în jurul unui identificator colectat direct și nu al urmăririi pasive în browser, depinde în mare măsură de colectarea datelor de primă parte în momentul autentificării sau înregistrării. Un editor fără un flux de autentificare fiabil are o dificultate mult mai mare în a genera acoperire UID2 decât unul cu un zid de înregistrare stabilit sau cu o înscriere la newsletter.
De ce există#
UID2 a fost construit ca răspuns la nivelul industriei la aceeași problemă pe care o abordează în general metodele de targetare fără cookie-uri: cookie-urile terțe nu funcționează fiabil în Safari sau Firefox și sunt din ce în ce mai restricționate sau blocate pe web-ul deschis, ceea ce a rupt o mare parte din logica de targetare prin licitație în timp real și atribuire pe care industria o construise în jurul lor. În loc ca fiecare platformă să își construiască propriul graf de identitate închis, UID2 este publicat ca standard open-source tocmai pentru ca mai mulți furnizori, nu doar The Trade Desk, să îl poată adopta și să interopereze cu el, ceea este diferit de un ID de tip grădină cu ziduri care funcționează doar în interiorul ecosistemului unei singure companii.
Unde se potrivește și unde nu#
UID2 depinde de faptul că utilizatorul a efectuat o acțiune, cum ar fi autentificarea, abonarea sau finalizarea unei comenzi, care i-a furnizat editorului sau advertiserului adresa de email în primul rând. Acest lucru îl face puternic pentru retail, abonamente și media cu acces condiționat de autentificare, și mai slab pentru genul de trafic anonim, de trecere, care domină o mare parte din publicitatea nativă și din inventarul revândut pe web-ul deschis. Cumpărătorii de publicitate nativă care evaluează soluții de identitate trebuie în general să cântărească cât de mult din traficul lor real este de utilizatori autentificați versus anonimi înainte de a presupune că acoperirea UID2 va corespunde cu ceea ce livrau cookie-urile.
Dacă încercați să vă dați seama care rețele și advertiseri se adaptează de fapt bine la un mediu cu mai puține cookie-uri, în loc să citiți afirmațiile furnizorilor, compararea volumului de creative live și a mixului vertical pe rețele în indexul de inteligență publicitară al OpenAdLibrary este un semnal mai direct decât cifrele de acoperire ale oricărui furnizor de identitate.
Ce ar trebui să verifice advertiserii de fapt#
Înainte de a presupune că UID2 sau un identificator similar va păstra targetarea și măsurarea, analizați cât de mult din audiența voastră reală se autentifică sau partajează o adresă de email față de cea care ajunge anonim. Un editor cu abonamente sau un brand de ecommerce cu un program de loialitate vor vedea de obicei o acoperire solidă; o campanie nativă pur anonimă, la începutul pâlniei, poate vedea mult mai puțin, ceea ce merită modelat înainte de a reconstrui un stack de măsurare în jurul unui singur identificator.







