Date de tip Zero-Party

Datele zero-party sunt informații pe care un client le împărtășește intenționat și proactiv unei mărci, cum ar fi preferințele declarate, intențiile de cumpărare sau modul în care dorește să fie contactat, spre deosebire de datele pe care o marcă le deduce observând comportamentul. Termenul a fost creat pentru a trasa o linie clară între "ceea ce un client ne-a spus direct" și "ceea ce am dedus urmărind ce a făcut".

Cum diferă de datele first-party#

Datele first-party sunt colectate din comportamentul real al unui client pe proprietățile unei mărci: vizualizări de pagini, istoric de cumpărături, deschideri de emailuri. Sunt valoroase și mai prietenoase cu confidențialitatea decât datele third-party, dar totuși sunt deduse: o marcă interpretează comportamentul, nu întreabă direct. Datele zero-party omit pasul de deducere. Un chestionar care întreabă "ce tip de ten aveți", un centru de preferințe în care un abonat alege ce categorii de emailuri dorește sau un sondaj post-cumpărare care întreabă de ce a cumpărat cineva, toate produc date zero-party, deoarece clientul advertiser-ului le-a declarat personal, cu conștientizarea clară că le împărtășește.

Această directitudine este exact motivul pentru care sunt considerate de încredere mai mare pentru personalizare: nu există presupuneri dacă un click a însemnat un interes real sau a fost un accident, pentru că clientul ți-a spus clar.

De ce mărcile colectează mai multe astfel de date#

Pe măsură ce metodele de targetare fără cookie-uri înlocuiesc părți din ceea ce făcea urmărirea third-party, mărcile s-au bazat mai mult pe întrebarea directă a clienților pentru informațiile de care au nevoie, decât să încerce să le deducă în jurul restricțiilor de consimțământ. De asemenea, tinde să convertească bine ca mecanism în sine: un chestionar bine conceput sau un formular de preferințe pe o pagină de destinație este o tactică legitimă de angajare, nu doar o ambalare pentru colectarea de date, atunci când oferă clientului ceva în schimb (o recomandare, o reducere, o experiență mai relevantă) pentru informație.

Compromisul este la nivelul scalei și al sincerității. Datele zero-party acoperă doar clienții dispuși să participe activ, ceea ce este un grup mai mic și autoselectat în comparație cu urmărirea comportamentală pasivă, iar utilitatea lor depinde de faptul că clienții răspund corect, nu că completează formularul strategic pentru un stimulent.

Cum se integrează pentru advertiseri care rulează trafic nativ și afiliat#

Pentru media buyer-i care rulează campanii native și de afiliere, datele zero-party apar mai puțin ca o intrare de targetare și mai mult ca o alegere de design pentru paginile de destinație și funnel-uri: un scurt chestionar înainte de dezvăluirea ofertei sau un pas de preferințe înainte de finalizarea comenzii, care îmbunătățește atât calitatea urmăririi conversiilor, cât și oferă advertiser-ului un semnal mai clar pentru retargetarea unui segment care ți-a spus deja ce dorește, pe lângă orice targetare geografică restrânge deja audiența. Se potrivește în mod natural cu o abordare de tip data clean room atunci când o marcă dorește să combine acele date de preferință declarate cu audiența unei platforme fără a expune înregistrările brute ale niciunei părți.

Înainte de a construi un nou funnel de landing page în jurul unui chestionar de preferințe, merită să verificați dacă concurenții din verticala dvs. rulează deja un mecanism similar. Indexul de inteligență publicitară al OpenAdLibrary facilitează vizualizarea modelelor creative și a tiparelor de pagini de destinație live pe rețele și verticale.