OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definition

Share of Voice (SOV)

Share of voice (SOV) er et brands andel af den samlede annoncepræsence på et marked i forhold til alle konkurrenter.

Share of Voice (SOV) — ad-tech ordliste illustration

Share of voice (SOV) er et brands andel af den samlede annoncepræsence på et marked i forhold til alle konkurrenter – i bund og grund, hvor højt dit brand råber i forhold til alle andre, der bruger penge i samme rum. Det kan måles på udgifter, visninger, annoncevolumen eller placeringer, afhængigt af de tilgængelige data.

Sådan måles det#

Den grundlæggende formel er din brands annoncering divideret med den samlede annoncering fra alle aktører i kategorien. I betalt søgning er platformens rapporterede version Impression Share. I native og display, hvor ingen platform giver dig nævneren, rekonstrueres SOV fra observerede markedsdata: ved at tælle, hvor mange forskellige annoncer hver annoncør kører, på hvor mange placeringer, og i hvor lang tid. Højere Ad Spend køber generelt mere præsence, men kreativ volumen og Ad Longevity former det også.

Hvorfor det er vigtigt#

SOV er en konkurrencemåler. En stigende andel går ofte forud for en stigende markedsandel, mens et pludseligt fald kan afsløre en konkurrent, der trækker sig tilbage, eller en ny aktør, der oversvømmer auktionen. Fordi de præcise udgifter er private, er ad-transparency-platforme, der fanger live native annoncer, den praktiske måde at estimere SOV på: ved at spore hver annoncørs annoncer, netværk og køretider over tid, kan du rangere, hvem der dominerer en vertikal, og spotte momentumskift tidligt. Dette gør SOV til en hjørnesten i Competitive Intelligence inden for annoncering.

Relaterede termer: Impression Share, Ad Spend og Competitive Intelligence in Advertising.

OpenAdLibrary-teamet
Skrevet afOpenAdLibrary-teamet
Ad-intelligence & native annoncering research

Vi bygger OpenAdLibrary, den åbne ad-transparency-platform. Hver dag indsamler vores systemer live native annoncer på tværs af Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo og MSN, identificerer den rigtige annoncør bag hver enkelt og følger klikket til dens landingsside. Disse guides destillerer, hvad vi ser i disse data, så du kan undersøge markedet hurtigere.