OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

חלק מקול (SOV)

חלק מקול (SOV) הוא החלק של מותג בנוכחות הפרסום הכוללת בשוק ביחס לכל המתחרים.

חלק מקול (SOV) — איור למונחון אד-טק

חלק מקול (SOV) הוא החלק של מותג בנוכחות הפרסום הכוללת בשוק ביחס לכל המתחרים, בעצם, עד כמה המותג שלך 'רועש' לעומת כל השאר שמשקיעים באותו המרחב. ניתן למדוד אותו על פי הוצאה, חשיפות, נפח מודעות או מיקומים, בהתאם לנתונים הזמינים.

איך מודדים אותו#

הנוסחה הבסיסית היא הפרסום של המותג שלך חלקי הפרסום הכולל של כל השחקנים בקטגוריה, באותה יחידה (הוצאה, חשיפות, מודעות או מיקומים), אותה אוכלוסייה ואותה תקופה לשניהם. חלק מחשיפה הוא מדד קשור אך שונה: ב-Google Ads הוא מחלק את החשיפות שלך בסך החשיפות שהמודעות שלך היו זכאיות לקבל, בהערכה לפי גורמים כמו הגדרות המיקוד, סטטוסי האישור והאיכות שלך, ולא לפי הפעילות של כל המפרסמים בקטגוריה. במודעות מקוריות ובדיספליי, הפלטפורמות בדרך כלל לא מספקות מכנה ברמת השוק, ולכן SOV נאמד בדרך כלל ממודעות שנצפו, למשל כחלקו של מפרסם מהמודעות או המיקומים הנפרדים שנלכדו במדגם ובתקופה מוגדרים. זהו מדד נראות מבוסס מדגם, ולא חלק מההוצאה או מהחשיפות. הוצאה פרסומית גבוהה יותר בדרך כלל קונה יותר אספקה, אבל ספירת קריאייטיבים ואורך חיים של מודעה לא מראים כמה חשיפות קיבלה כל מודעה.

למה זה חשוב#

SOV הוא מדד השוואתי תחרותי עם מגבלות. שינוי בחלק מעלה שאלות, כמו האם מתחרה השהה קמפיינים, האם נכנס מפרסם חדש, או האם מקור הנתונים לכד יותר או פחות מבעבר, אבל החלק לבדו לא עונה עליהן, וחלק מהמודעות שנצפו אינו חוזה חלק שוק. מכיוון שההוצאה המדויקת של מתחרים היא בדרך כלל פרטית, ספריות מודעות וכלים לשקיפות פרסום שמתעדים מודעות יכולים להראות אילו מפרסמים היו הבולטים ביותר במדגם ובתקופה מוגדרים, בהתחשב בפערים בכיסוי הלכידה; זו הערכת נראות, לא דירוג של מי שמוציא הכי הרבה. זה הופך את SOV לקלט שימושי למודיעין תחרותי בפרסום.

מונחים קשורים: חלק מחשיפה, הוצאה פרסומית, ומודיעין תחרותי בפרסום.

צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.