OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definition

Share of Voice (SOV)

Share of voice (SOV) är ett varumärkes andel av den totala reklampresensen på en marknad i förhållande till alla konkurrenter.

Share of Voice (SOV) – ad-tech glossarillustration

Share of voice (SOV) är ett varumärkes andel av den totala reklampresensen på en marknad i förhållande till alla konkurrenter, i princip hur högt ditt varumärke hörs jämfört med alla andra som spenderar i samma utrymme. Det kan mätas efter spendering, visningar, annonsvolym eller placeringar, beroende på vilka data som finns tillgängliga.

Hur det mäts#

Den grundläggande formeln är ditt varumärkes reklam dividerat med den totala reklamen för alla aktörer i kategorin. Inom betald sökning är den plattformsrapporterade versionen Impression Share. Inom native och display, där ingen plattform ger dig nämnaren, rekonstrueras SOV från observerade marknadsdata: räknar hur många distinkta annonser varje annonsör kör, över hur många placeringar och hur länge. Högre Ad Spend köper generellt mer närvaro, men kreativ volym och Ad Longevity påverkar också.

Varför det är viktigt#

SOV är ett konkurrensmätningsverktyg. En stigande andel föregår ofta en ökande marknadsandel, medan ett plötsligt fall kan avslöja att en konkurrent drar tillbaka sig eller att en ny aktör översvämmar auktionen. Eftersom exakt spendering är privat, är ad-transparensplattformar som fångar levande native-annonser det praktiska sättet att uppskatta SOV: genom att spåra varje annonsörs annonser, nätverk och körningstider över tid kan du rangordna vem som dominerar en vertikal och upptäcka momentumskiften tidigt. Detta gör SOV till en hörnsten i Competitive Intelligence inom reklam.

Relaterade termer: Impression Share, Ad Spend, och Competitive Intelligence in Advertising.

OpenAdLibrary-teamet
Skriven avOpenAdLibrary-teamet
Annonsintelligens & forskning om native advertising

Vi bygger OpenAdLibrary, den öppna plattformen för annonstransparens. Varje dag fångar våra system levande native-annonser på Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo och MSN, identifierar den verkliga annonsören bakom varje annons och följer klicket till dess landningssida. Dessa guider destillerar vad vi ser i den datan så att du snabbare kan forska på marknaden.