रिटारगेटिंग (रिमार्केटिंग)

रिटारगेटिंग, जिसे रिमार्केटिंग भी कहा जाता है, विज्ञापन है जो विशेष रूप से उन लोगों पर केंद्रित होता है जो पहले से ही किसी ब्रांड के साथ इंटरैक्ट कर चुके हैं, ज्यादातर एक वेबसाइट पर जाकर, किसी उत्पाद को देखकर, या चेकआउट शुरू करके और छोड़कर, बजाय उस कोल्ड ऑडियंस के जो पहले कभी ब्रांड से नहीं मिली है। यह विज़िटर्स को एक ट्रैकिंग पिक्सेल या कन्वर्ज़न पिक्सेल से टैग करके काम करता है, फिर उस टैग किए गए समूह को अन्य साइटों या ऐप्स पर ब्राउज़ करते समय कहीं और विज्ञापन दिखाता है।

यह क्यों मौजूद है#

अधिकांश विज़िटर्स अपनी पहली विज़िट पर कन्वर्ट नहीं करते हैं। कोई व्यक्ति जिसने एक नेटिव विज्ञापन पर क्लिक किया, एक पेज पर लैंड किया, और बिना खरीदारी किए चला गया, वह मूल रूप से उस व्यक्ति की तुलना में एक गर्म प्रॉस्पेक्ट है जिसने कभी ऑफ़र नहीं देखा है, क्योंकि उन्होंने क्लिक-थ्रू करने के लिए पहले से ही पर्याप्त रुचि दिखाई है। रिटारगेटिंग उस रुचि को फिर से पकड़ने के लिए मौजूद है, बजाय इसके कि हर बाद के विज्ञापन डॉलर को बिल्कुल नए ध्यान के लिए प्रॉस्पेक्टिंग माना जाए। यह फ़नल के अधिक कुशल हिस्सों में से एक है, ठीक इसलिए क्योंकि ऑडियंस ने पहले से ही खुद को रुचि रखने वाले के रूप में चुना है।

यंत्रविज्ञान कैसे काम करता है#

एक पिक्सेल या SDK तब फायर होता है जब कोई विज़िटर कोई विशिष्ट कार्रवाई करता है (पेज देखना, कार्ट में जोड़ना, फॉर्म शुरू करना) और उन्हें एक क्लिक ID या डिवाइस पहचानकर्ता से जुड़ी ऑडियंस सूची में जोड़ता है। वह सूची तब उन विज्ञापन नेटवर्क में टारगेट करने योग्य बन जाती है जो पिक्सेल-आधारित ऑडियंस का समर्थन करते हैं, जिससे एक खरीदार किसी ऐसे व्यक्ति को एक अलग संदेश दिखा सकता है जिसने चेकआउट छोड़ दिया है, बनाम किसी ऐसे व्यक्ति को जिसने केवल एक बार कोई उत्पाद देखा है। पिक्सेल पर सेट की गई एट्रिब्यूशन विंडो यह निर्धारित करती है कि कोई व्यक्ति अपनी विज़िट के बाद कितने समय तक रिटारगेटिंग पूल में रहता है, आमतौर पर प्लेटफ़ॉर्म और ऑफ़र के आधार पर एक सप्ताह से 90 दिनों के बीच कहीं।

रिटारगेटिंग बनाम प्रॉस्पेक्टिंग#

प्रॉस्पेक्टिंग कैंपेन उन ऑडियंस को टारगेट करती हैं जिन्होंने ब्रांड के साथ इंटरैक्ट नहीं किया है, जो रुचि, व्यवहारिक, या समान-ऑडियंस सिग्नल से बनाई जाती हैं। रिटारगेटिंग फ़नल में पहले से मौजूद लोगों तक सीमित होती है। दोनों आमतौर पर अलग-अलग बजट, क्रिएटिव, और सफलता बेंचमार्क के साथ साथ-साथ चलती हैं, क्योंकि एक रिटारगेटिंग ऑडियंस आमतौर पर अर्थपूर्ण रूप से उच्च दर पर कन्वर्ट करती है लेकिन आकार में इस बात से सीमित होती है कि कितना प्रॉस्पेक्टिंग ट्रैफ़िक इसे फीड करता है। एक कैंपेन पर्याप्त टॉप-ऑफ-फ़नल वॉल्यूम के बिना, जो पहले स्थान पर रिटारगेट करने के लिए ताज़ा विज़िटर्स बनाता है, स्केल तक रिटारगेटिंग के रास्ते नहीं पहुंच सकती।

रिटारगेटिंग में फ़्रीक्वेंसी और थकान#

क्योंकि एक रिटारगेटिंग पूल एक कोल्ड ऑडियंस की तुलना में छोटा होता है, इसे ओवर-सर्व करना आसान है। एक ही व्यक्ति को एक विज्ञापन कितनी बार देखता है, इसे सीमित करना यहां प्रॉस्पेक्टिंग कैंपेन की तुलना में अधिक मायने रखता है, और एक ही ऑडियंस के माध्यम से कई क्रिएटिव वेरिएशन को रोटेट करने से एक ही व्यक्ति को एक समान विज्ञापन दर्जनों बार देखने से बचने में मदद मिलती है, जो एक छोटी, पहले से परिचित ऑडियंस पर क्रिएटिव फ़ैटीग को तेजी से बढ़ाता है, बनाम एक ताज़ा ऑडियंस पर।

नेटिव और कंटेंट-डिस्कवरी नेटवर्क पर रिटारगेटिंग#

Taboola, Outbrain, और MGID सहित नेटिव नेटवर्क अपने मानक कंटेंट-डिस्कवरी टारगेटिंग के साथ-साथ पिक्सेल-आधारित रिटारगेटिंग का समर्थन करते हैं, जिससे एक खरीदार साइट विज़िटर्स का फॉलो-अप उसी नेटवर्क के पब्लिशर फुटप्रिंट में कहीं और नेटिव-फॉर्मेट विज्ञापनों के साथ कर सकता है। यह एक मजबूत प्री-लैंडर या एडवर्टोरियल के बाद एक सामान्य दूसरा चरण है जो एक ऐसी विज़िट ड्राइव करता है जो तुरंत कन्वर्ट नहीं होती है, विशेष रूप से न्यूट्रा और वित्त जैसे वर्टिकल्स में जहां खरीदारी का निर्णय अक्सर एक से अधिक एक्सपोज़र लेता है। प्रतिस्पर्धियों की रिटारगेटिंग को कोल्ड कैंपेन के साथ कैसे संरचित करते हैं, इसका अध्ययन करना, OpenAdLibrary के विज्ञापन इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म जैसे टूल का उपयोग करके, यह सामने ला सकता है कि कौन से ब्रांड एक दृश्यमान दो-चरणीय फ़नल चला रहे हैं बनाम एक ही कोल्ड पुश पर निर्भर रहने के।