विज्ञापन में प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता

विज्ञापन में प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता प्रतिद्वंद्वियों के विज्ञापनों, उनके चल रहे रचनात्मक विज्ञापनों, उनके उपयोग किए जाने वाले चैनलों और प्रकाशकों, उनके प्रचारित ऑफ़र और, जहां कोई प्लेटफ़ॉर्म उसे सार्वजनिक करता है, खर्च या रीच डेटा के बारे में सूचना इकट्ठा करने, उसका विश्लेषण करने और उस पर कार्रवाई करने का अभ्यास है, ताकि आपकी अपनी मुहिमों को पैना बनाया जा सके। यह शास्त्रीय प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता के अनुशासन को विशेष रूप से विज्ञापन बाजार पर लागू करती है।

यह कैसे काम करती है#

अधिकांश प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता सार्वजनिक संकेतों से बनाई जाती है। विश्लेषक पारदर्शिता पुस्तकालयों और Ad Spy प्लेटफॉर्म्स से विज्ञापन खींचते हैं, फिर उन्हें समृद्ध करते हैं: प्रत्येक विज्ञापन के पीछे विज्ञापनदाता की पहचान करना (अक्सर एक विज्ञापनदाता आईडी के माध्यम से), यह दर्ज करना कि प्रत्येक विज्ञापन पहली और आख़िरी बार कब देखा गया, और उपस्थिति का अनुमान शेयर ऑफ वॉयस (SOV) जैसे मापों से लगाना। कैप्चर किए गए विज्ञापनों से निकाला गया ऐसा शेयर यह बताता है कि क्या देखा गया, न कि खर्च या इंप्रेशन का कोई हिस्सा। लक्ष्य यह है कि प्रतिस्पर्धी कहां दिखाई देते हैं, कौन से संदेश और ऑफ़र वे दोहराते हैं, और बाजार कहां स्थानांतरित हो सकता है — इनके बारे में परीक्षण योग्य परिकल्पनाओं का एक समूह तैयार किया जाए। कोई आर्काइव खर्च, कन्वर्ज़न या यह नहीं दिखाता कि कौन से कोण जीत रहे हैं: लंबे समय तक देखा गया विज्ञापन सफलता की तरह ही आसानी से किसी ब्रांड कैंपेन, ऐसे परीक्षण जिसे किसी ने दोबारा नहीं देखा, या कैप्चर में अंतराल को भी दर्शा सकता है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है#

प्रतिस्पर्धी बुद्धिमत्ता बाजार के बारे में अनुमान लगाने की कमी करती है। अंधेरे में परीक्षण करने के बजाय, टीमें देखती हैं कि प्रतिद्वंद्वी क्या चला रहे हैं और कहां, तय करती हैं कि क्या परखा जाए और कैसे अलग बना जाए, और फिर अपने ही मापे गए कैंपेनों से परिणामों का आकलन करती हैं, क्योंकि प्रतिद्वंद्वी के लिए क्या काम कर रहा है, यह बाहर से दिखाई नहीं देता। यह Ad Intelligence (डेटा) के ऊपर की रणनीतिक परत है और इसे एक Ad Spy Tool (सॉफ़्टवेयर) के माध्यम से परिचालित किया जाता है। ब्रांड्स इसका उपयोग रक्षात्मक रूप से भी करते हैं, ताकि ट्रेडमार्क दुरुपयोग, नकल करने वाले फ़नल और अपने नाम पर आर्बिट्राज़ का पता लगाया जा सके। यह अनुशासन तभी तक अच्छा है जब तक इसका डेटा कवरेज अच्छा है, इसलिए यह नेटिव, डिस्प्ले और सोशल इन्वेंटरी पर व्यापक रूप से विज्ञापनों को कैप्चर करने पर निर्भर करता है।

संबंधित शब्द: Ad Intelligence, Ad Spy Tool, शेयर ऑफ वॉयस (SOV) और विज्ञापनदाता आईडी.