OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Визначення

View-Through Attribution (VTA)

View-through attribution приписує конверсію імпресію оголошення, на який не клікнули, за умови, що конверсія відбувається у межах встановленого вікна та відповідає правилам платформи.

View-Through Attribution (VTA) — ілюстрація для глосарію ad-tech

View-through attribution (VTA) приписує конверсію імпресію оголошення, на який користувач не клікнув, за умови, що конверсія відбувається у межах визначеного вікна атрибуції за переглядом і відповідає іншим правилам платформи. Зафіксований імпресій, або «перегляд», показує, що оголошення було показане (а на деяких продуктах — що воно відповідало стандарту видимості), а не те, що людина його помітила. Це протилежність атрибуції за кліком, яка враховує конверсії, що відбулися після кліку.

Як це працює#

Коли оголошення показується, платформа реєструє імпресій оголошення для цього користувача. Якщо той самий користувач пізніше конвертується у межах вікна перегляду без кваліфікованого кліку, платформа зараховує цю конверсію цьому імпресію. Правила різняться залежно від платформи та типу кампанії. Наприклад, Google Ads за замовчуванням використовує 1-денне вікно перегляду (з можливістю налаштування від 1 до 30 днів), зараховує конверсії за переглядом у Display до останнього видимого імпресію, а конверсії за переглядом відео — до останнього імпресію, та виключає конверсії від людей, які також взаємодіяли з іншими оголошеннями рекламодавця. Кожна платформа застосовує власні правила, тож конверсію, яку одна платформа зараховує перегляду, може також зарахувати собі інший канал. VTA покладається на ідентифікацію користувача між імпресієм і подальшою конверсією, зазвичай через файли cookie, ідентифікатори пристроїв або дані входу в платформу.

Чому це важливо#

VTA покликана враховувати вплив оголошень, які не отримали прямого кліку, що важливо для верхньо-воронкових та дисплейних кампаній, де експозиція може формувати подальшу поведінку. Вона також викликає суперечки, адже зарахування за переглядом показує, що конверсія відбулася після імпресію, а не те, що імпресій її спричинив: великодушне вікно перегляду може приписувати оголошенням конверсії, які б відбулися в будь-якому випадку, завищуючи ROAS. Показуйте конверсії за переглядом окремо від конверсій за кліком, перевіряйте тривалість вікон і правила дедуплікації та використовуйте тести на інкрементальність, як-от контрольні групи, яким не показують оголошення, щоб оцінити, чи спричинила експозиція додаткові конверсії.

Пов'язані терміни: Вікно атрибуції, Конверсія та Імпресій оголошення.

Команда OpenAdLibrary
АвторКоманда OpenAdLibrary
Дослідження нативної реклами та ad intelligence

Ми створюємо OpenAdLibrary — відкриту платформу для прозорості реклами. Щодня наші системи збирають живі нативні оголошення на Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo та MSN, ідентифікують справжнього рекламодавця за кожним з них і відстежують клік до цільової сторінки. Ці гайди концентрують наші спостереження з цих даних, щоб ви могли досліджувати ринок швидше.