נתוני צד ראשון

נתוני צד ראשון הם מידע שחברה אוספת ישירות מלקוחותיה ומהקהל שלה דרך הערוצים שלה, כגון התנהגות באתר, רכישות, שימוש באפליקציה, הרשמות, רשימות דוא"ל ותשובות לסקרים. מכיוון שהעסק אוסף אותם בעצמו, הוא יודע מהיכן הגיעו הנתונים, אך אין בכך כדי להפוך אותם למדויקים, מעודכנים או חופשיים לשימוש לכל מטרה: יש לבדוק את הדיוק, ושימוש בנתונים אישיים עדיין מחייב בסיס חוקי, ובמקרים הנדרשים גם הסכמה.

מדוע זה חשוב#

נתוני צד ראשון עומדים בניגוד לנתוני צד שלישי, שנאספים על ידי גורמים חיצוניים ונמכרים לעסק או משותפים איתו. חלק מנתוני הצד השלישי התבססו על קוקיז של צד שלישי, והדפדפנים חלוקים כיום ביחסם אליהם: Safari חוסם אותם כברירת מחדל מאז 2020, Firefox בדסקטופ מחזיק מאגר קוקיז נפרד לכל אתר, ו-Google הודיעה ש-Chrome ימשיך בגישתו הנוכחית, שמאפשרת למשתמשים לבחור. נתוני צד ראשון הם אחד מהרכיבים של הטרגוט והמדידה, ומשמשים לצד רכיבים אחרים כגון אותות קונטקסטואליים, ולא כתחליף להם. מפרסמים משתמשים בהם כדי לבנות קהלים מותאמים אישית, להוציא מהקמפיין לקוחות קיימים, למצוא דומים להם (Look-alikes), ולהזין מעקב אחר המרות כדי שפלטפורמות יוכלו לייעל לכיוון התוצאות שהעסק מדווח עליהן. פלטפורמות פרסום מצמידות כללים משלהן לנתוני לקוחות שמועלים אליהן: המדיניות של Google ל-Customer Match, למשל, מתירה רק מידע שנאסף בהקשר של צד ראשון ומחייבת הסכמה במקרים שבהם החוק או המדיניות של Google מחייבים זאת.

המונח "צד ראשון" מתאר מהיכן השיג העסק את הנתונים, ואינו ערובה לדיוק שלהם, לבלעדיותם או להרשאה להשתמש בהם. העסק יודע כיצד נאספו הנתונים, אך האם מותר לו להשתמש בהם לפרסום תלוי במטרה שלשמה נאספו ובבסיס החוקי שעליו הוא נשען, שאינו תמיד הסכמה. יש לתעד את מטרת האיסוף ואת ההרשאות הרלוונטיות, ולבדוק את איכות הנתונים לפני שימוש בהם לטרגוט או למדידת פרסומות. החיסרון הוא בהיקף, מכיוון שנתוני צד ראשון מוגבלים לאנשים שכבר באו במגע עם העסק, וזו הסיבה שהם משולבים לעתים קרובות עם שיטות אחרות כדי להגיע לקהלים חדשים.

ניתן להפעיל נתוני צד ראשון דרך פלטפורמת ניהול נתונים (DMP) או פלטפורמת נתוני לקוחות, והם משלימים גישות שאינן מבוססות קוקיז כמו טרגוט קונטקסטואלי, ומעניקים למפרסמים רלוונטיות הן מזהות המשתמש והן מהתוכן של הדף שהוא נמצא בו.

מונחים קשורים: פלטפורמת ניהול נתונים (DMP), טרגוט קונטקסטואלי, ו-מעקב אחר המרות.