OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

משנה הצעה / התאמת הצעה

משנה הצעה (או התאמת הצעה) מעלה או מוריד את ההצעה הבסיסית שלך באחוז קבוע עבור תנאי ספציפי, כמו סוג מכשיר, מיקום גיאוגרפי או חלון זמן, מבלי לגעת בהצעה הכללית של הקמפיין.

איור מערכתי: משנה הצעה / התאמת הצעה

משנה הצעה, המכונה גם התאמת הצעה, הוא עלייה או ירידה באחוזים המוחלת על ההצעה הבסיסית שלך תחת תנאי ספציפי, כגון סוג מכשיר, מיקום גיאוגרפי, מו״ל או שעת היום, מבלי לשנות את ההצעה שקבעת לכל השאר. במקום להריץ קמפיינים נפרדים עבור כל פלח קהל שאתה רוצה לטפל בו אחרת, משנה הצעה מאפשר לקמפיין אחד להגמיש את ההוצאה שלו כלפי מעלה או מטה היכן שזה הגיוני.

כיצד פועל המכפיל#

נניח שההצעה הבסיסית שלך ל-CPC בקמפיין היא $0.40. משנה מכשיר של +25% לתנועה סלולרית דוחף את ההצעה האפקטיבית לנייד ל-$0.50, בעוד ששולחן העבודה נשאר ב-$0.40, הכל בתוך אותו קמפיין ובשימוש באותו טירגוט ואותה בריכת תקציב. משנה של -20% על מיקום גיאוגרפי עם ביצועים חלשים יותר מוריד את ההצעה של אותו פלח ל-$0.32 במקום להשהות אותו לחלוטין. רבות מרשתות ה-Native ומפלטפורמות בצד הביקוש מביעות משני הצעה בדרך זו, כמכפיל על ההצעה הבסיסית, שמוטמע לפי מימד (מכשיר, מיקום גיאוגרפי, זמן, מיקום פרסום) כך שכמה מהם יכולים להצטבר על אותה חשיפה.

היכן משתמשים במשני הצעה#

השימושים הנפוצים ביותר הם מכשיר (נייד לרוב ממיר אחרת משולחן עבודה באותה הצעה), מיקום גיאוגרפי (מדינת Tier 1 עשויה להצדיק הצעה גבוהה יותר מזו של Tier 3 אפילו בתוך אותו קמפיין), ושעת היום, שחופפת לתזמון לפי שעה אך פועלת דרך התאמה באחוזים ולא דרך לוח זמנים מלא של הפעלה/כיבוי. חלק מהפלטפורמות תומכות גם במשני הצעה לפי מו״ל או מיקום פרסום, ומאפשרות לך לשלם יותר עבור מלאי באתרים שהמירו היטב מבחינה היסטורית מבלי לבנות קמפיין נפרד סביב כל אחד מהם.

משני הצעה לעומת קמפיינים נפרדים#

לפני שמשני הצעה גרגריים היו נפוצים, קונים טיפלו בכך על ידי פיצול קמפיין אחד למספר קמפיינים, אחד לכל מכשיר או מיקום גיאוגרפי, כל אחד עם הצעה קבועה משלו. גישה זו מעניקה יותר שליטה אך מפצלת את התקציב ויותר חשוב, מפצלת את הנתונים שמזינים אלגוריתם של הצעה חכמה. שמירת התנועה בקמפיין אחד עם משני הצעה שמוטמעים מעל בדרך כלל מאפשרת למערכת ההצעה האוטומטית לבצע אופטימיזציה עם מערך נתונים גדול יותר ופחות מדולל, תוך שהיא עדיין מאפשרת לקונה לדחוף הוצאה לכיוון פלחים שהוא יודע שממירים טוב יותר מניתוח קריאייטיב של מודעות שלו עצמו.

קביעת משני הצעה מנתונים אמיתיים, לא מניחות#

משני הצעה עובדים הכי טוב כשהם נבנים מנתוני האספקה שלך עצמך (שיעור המרה ועלות לתוצאה מפורקים לפי מכשיר, מיקום גיאוגרפי ושעה) ולא מהנחות שהועברו מנישה אחרת או מרשת אחרת. משנה הצעה שהיה הגיוני בקמפיין Taboola עבור הצעה של nutra עשוי להיות הפוך לחלוטין עבור הצעה פיננסית שרצה ב-MGID, מכיוון שהקהלים ומיקס המלאי שונים. סקירה של שבוע-שבועיים של ביצועים מפולחים לפני קביעת משני הצעה, ובדיקה מחודשת שלהם מעת לעת כשעייפות יצירתית או עונתיות משנים את המספרים, שומרת על ההתאמות מבוססות במה שקורה בפועל ולא בניחוש חד-פעמי.

מילת זהירות#

הצברת יותר מדי משני הצעה על פני יותר מדי מימדים בבת אחת מקשה לדעת איזו התאמה באמת מניעה שינוי בביצועים. הוספת משנה הצעה אחד בכל פעם, ומתן מספיק נפח כדי לשפוט לפני הוספת הבא, מונעת סיום במבנה הצעה שאף אחד לא יכול להסביר שישה חודשים לאחר מכן.

שאלות נפוצות

כיצד משנה הצעה שונה מהצעה בסיסית?
ההצעה הבסיסית היא ההוצאה ברירת המחדל שלך לכל קליק או חשיפה עבור קמפיין. משנה הצעה הוא התאמה באחוזים המוחלת על גבי ההצעה הבסיסית הזו עבור תנאי ספציפי, כמו מכשיר או מיקום גיאוגרפי, כך שפלחים שונים באותו קמפיין יכולים למעשה להציע סכומים שונים.
האם משני הצעה יכולים להצטבר?
לעיתים קרובות כן. פלטפורמות רבות מאפשרות להחיל משנה למכשיר, משנה למיקום גיאוגרפי ומשנה לשעת היום על אותה חשיפה, כשההתאמות מצטברות, ולכן כדאי לבדוק האם הרשת שלך מכפילה או מחשבת ממוצע למשני הצעה מוצברים.
האם משני הצעה עובדים עם הצעות אוטומטיות?
לפעמים. חלק מהאסטרטגיות האוטומטיות מחילות משני הצעה ידניים מעליהן, בעוד שאחרות מתעלמות ממרביתם, והאינטראקציה המדויקת משתנה בין פלטפורמות. בדוק את התיעוד העדכני של הרשת לפני שאתה מניח שמשנה הצעה דורס אסטרטגיה אוטומטית או שאסטרטגיה אוטומטית מתעלמת ממנו.
מה נקודת התחלה בטוחה למשנה הצעה חדש?
התאמה צנועה, לרוב בטווח של 10 עד 25 אחוזים, שנבדקת מול פער ביצועים ברור בנתונים שלך. משני הצעה גדולים שנקבעים על סמך נתונים דלים נוטים ליצור אספקה תנודתית שקשה לאבחן מאוחר יותר.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.