बिड मॉडिफायर / बिड एडजस्टमेंट

बिड मॉडिफायर, जिसे बिड एडजस्टमेंट भी कहा जाता है, एक प्रतिशत वृद्धि या कमी है जो आपके बेस बिड पर किसी विशिष्ट शर्त के तहत लागू होती है, जैसे डिवाइस प्रकार, जियो, पब्लिशर, या दिन का समय, बिना उस बिड को बदले जो आपने बाकी सबके लिए सेट किया है। हर उस ऑडियंस स्लाइस के लिए अलग-अलग कैंपेन चलाने के बजाय जिसे आप अलग तरह से ट्रीट करना चाहते हैं, बिड मॉडिफायर एक कैंपेन को अपना खर्च उस जगह बढ़ाने या घटाने देता है जहां यह समझ में आता है।

मल्टीप्लायर कैसे काम करता है#

मान लीजिए आपके कैंपेन पर बेस CPC बिड $0.40 है। मोबाइल ट्रैफ़िक के लिए +25% डिवाइस मॉडिफायर प्रभावी मोबाइल बिड को $0.50 तक बढ़ा देता है, जबकि डेस्कटॉप $0.40 पर रहता है, यह सब एक ही कैंपेन के अंदर और एक ही टारगेटिंग और बजट पूल का उपयोग करते हुए। कमज़ोर प्रदर्शन वाले जियो पर -20% मॉडिफायर उस सेगमेंट के बिड को $0.32 तक घटा देता है बजाय उसे पूरी तरह रोकने के। कई नेटिव नेटवर्क और डिमांड-साइड प्लेटफ़ॉर्म मॉडिफायर को इस तरह व्यक्त करते हैं, बेस बिड पर एक मल्टीप्लायर के रूप में, डायमेंशन (डिवाइस, जियो, समय, प्लेसमेंट) द्वारा लेयर किया गया ताकि कई एक ही इंप्रेशन पर स्टैक हो सकें।

बिड मॉडिफायर कहां इस्तेमाल होते हैं#

सबसे आम अनुप्रयोग डिवाइस (एक ही ऑफ़र पर मोबाइल अक्सर डेस्कटॉप से अलग कन्वर्ट करता है), जियो (एक टियर 1 देश एक टियर 3 देश की तुलना में उच्च बिड का औचित्य रख सकता है, यहां तक कि एक ही कैंपेन के अंदर भी), और दिन का समय हैं, जो घंटे-दर-घंटे शेड्यूलिंग के साथ ओवरलैप करता है लेकिन पूर्ण चालू/बंद शेड्यूल के बजाय प्रतिशत समायोजन के माध्यम से काम करता है। कुछ प्लेटफ़ॉर्म पब्लिशर या प्लेसमेंट के आधार पर मॉडिफायर का भी समर्थन करते हैं, जिससे आप उन साइटों पर इन्वेंटरी के लिए अधिक भुगतान कर सकते हैं जिन्होंने ऐतिहासिक रूप से अच्छा कन्वर्ज़न दिया है, बिना हर एक के आसपास अलग कैंपेन बनाए।

बिड मॉडिफायर बनाम अलग कैंपेन#

ग्रैन्युलर मॉडिफायर आम होने से पहले, खरीदार इसे एक कैंपेन को कई में विभाजित करके संभालते थे, प्रत्येक डिवाइस या जियो के लिए एक, प्रत्येक का अपना फ्लैट बिड होता था। वह दृष्टिकोण अधिक नियंत्रण देता है लेकिन बजट को विखंडित करता है और, जो अधिक महत्वपूर्ण है, उस डेटा को विखंडित करता है जो स्मार्ट बिडिंग एल्गोरिदम को फीड करता है। ट्रैफ़िक को एक कैंपेन में रखते हुए ऊपर लेयर किए गए मॉडिफायर आमतौर पर ऑटोमेटेड बिडिंग सिस्टम को एक बड़े, कम-पतले डेटासेट के साथ ऑप्टिमाइज़ करने देते हैं, जबकि फिर भी एक खरीदार को उन सेगमेंट्स की ओर खर्च को धकेलने देते हैं जिनके बारे में वे अपने एड क्रिएटिव विश्लेषण से जानते हैं कि वे बेहतर कन्वर्ट करते हैं।

अनुमानों से नहीं, वास्तविक डेटा से मॉडिफायर सेट करना#

बिड मॉडिफायर सबसे अच्छा काम करते हैं जब वे आपके अपने डिलीवरी डेटा (डिवाइस, जियो, और घंटे के अनुसार विभाजित कन्वर्ज़न रेट और प्रति परिणाम लागत) से बनाए जाते हैं, न कि किसी अलग वर्टिकल या अलग नेटवर्क से लाए गए अनुमानों से। एक मॉडिफायर जो एक न्यूट्रा ऑफ़र के लिए Taboola कैंपेन पर समझ में आता था, वह MGID पर चल रहे फाइनेंस ऑफ़र के लिए बिल्कुल उल्टा हो सकता है, क्योंकि ऑडियंस और इन्वेंटरी मिक्स अलग होते हैं। मॉडिफायर सेट करने से पहले एक या दो सप्ताह के सेगमेंटेड प्रदर्शन की समीक्षा करना, और उन्हें समय-समय पर दोबारा देखना जैसे-जैसे क्रिएटिव फटीग या सीज़नलिटी संख्याओं को बदलती है, समायोजन को वास्तव में हो रही चीज़ों में जमीनी बनाए रखता है, न कि एक बार के अनुमान में।

एक सावधानी का शब्द#

एक साथ बहुत सारे डायमेंशन में बहुत सारे मॉडिफायर स्टैक करना यह बताना मुश्किल बना देता है कि वास्तव में कौन सा समायोजन प्रदर्शन में बदलाव ला रहा है। एक समय में एक मॉडिफायर जोड़ना, और अगला जोड़ने से पहले उसे निर्णय लेने के लिए पर्याप्त वॉल्यूम देना, उस बिड स्ट्रक्चर से बचाता है जिसकी छह महीने बाद कोई व्याख्या नहीं कर सकता।