Bid Modifier / Penyesuaian Tawaran

Bid modifier, yang juga disebut penyesuaian tawaran, adalah peningkatan atau penurunan persentase yang diterapkan pada tawaran dasar Anda di bawah kondisi tertentu, seperti tipe perangkat, geo, penerbit, atau waktu dalam sehari, tanpa mengubah tawaran yang Anda tetapkan untuk semua hal lainnya. Alih-alih menjalankan kampanye terpisah untuk setiap segmen audiens yang ingin Anda perlakukan secara berbeda, bid modifier memungkinkan satu kampanye menyesuaikan belanja naik atau turun sesuai kebutuhan.

Cara kerja pengganda#

Misalkan tawaran dasar CPC Anda pada sebuah kampanye adalah $0.40. Modifier perangkat +25% untuk lalu lintas seluler meningkatkan tawaran seluler efektif menjadi $0.50, sementara desktop tetap $0.40, semua dalam kampanye yang sama dan menggunakan target serta pool anggaran yang sama. Modifier -20% pada geo yang berkinerja lebih lemah menurunkan tawaran segmen tersebut menjadi $0.32 alih-alih menghentikannya sepenuhnya. Banyak jaringan native dan platform sisi permintaan mengekspresikan modifier dengan cara ini, sebagai pengganda pada tawaran dasar, dilapisi menurut dimensi (perangkat, geo, waktu, penempatan) sehingga beberapa dapat ditumpuk pada impresi yang sama.

Di mana bid modifier digunakan#

Aplikasi paling umum meliputi perangkat (seluler sering berkonversi berbeda dibandingkan desktop pada penawaran yang sama), geo (sebuah negara Tier 1 mungkin membenarkan tawaran lebih tinggi dibandingkan negara Tier 3 bahkan dalam kampanye yang sama), dan waktu dalam sehari, yang tumpang tindih dengan penjadwalan per jam tetapi bekerja melalui penyesuaian persentase bukan jadwal on/off penuh. Beberapa platform juga mendukung modifier berdasarkan penerbit atau penempatan, memungkinkan Anda membayar lebih untuk inventaris di situs yang secara historis berkonversi baik tanpa membuat kampanye terpisah untuk masing-masing.

Bid modifier vs. kampanye terpisah#

Sebelum modifier granular menjadi umum, pembeli menangani hal ini dengan membagi satu kampanye menjadi beberapa, satu per perangkat atau geo, masing-masing dengan tawaran tetap sendiri. Pendekatan itu memberi kontrol lebih tetapi memfragmentasi anggaran dan, yang lebih penting, memfragmentasi data yang memberi makan algoritma smart bidding. Menjaga lalu lintas dalam satu kampanye dengan modifier yang dilapisi biasanya memungkinkan sistem penawaran otomatis mengoptimalkan dengan dataset yang lebih besar dan kurang terpecah, sambil tetap memungkinkan pembeli mengarahkan belanja ke segmen yang mereka tahu konversinya lebih baik berdasarkan analisis kreatif iklan mereka sendiri.

Menetapkan modifier dari data nyata, bukan tebakan#

Bid modifier bekerja paling baik ketika dibangun dari data pengiriman Anda sendiri (tingkat konversi dan biaya per hasil yang dipecah menurut perangkat, geo, dan jam) daripada asumsi yang diambil dari vertikal atau jaringan lain. Modifier yang masuk akal pada kampanye Taboola untuk penawaran nutra mungkin sepenuhnya terbalik untuk penawaran keuangan yang berjalan di MGID, karena audiens dan campuran inventaris berbeda. Meninjau satu atau dua minggu performa tersegmentasi sebelum menetapkan modifier, dan meninjau kembali secara berkala saat kelelahan kreatif atau musim mengubah angka, menjaga penyesuaian tetap berlandaskan apa yang sebenarnya terjadi, bukan tebakan satu kali.

Catatan peringatan#

Menumpuk terlalu banyak modifier pada terlalu banyak dimensi sekaligus membuat sulit untuk menentukan penyesuaian mana yang sebenarnya mendorong perubahan kinerja. Menambahkan satu modifier pada satu waktu, dan memberikannya volume yang cukup untuk dievaluasi sebelum menambahkan yang berikutnya, menghindari struktur tawaran yang tidak dapat dijelaskan enam bulan kemudian.