Buddjustering / Budmodifikator

En budmodifikator, også kalt en buddjustering, er en prosentvis økning eller reduksjon som brukes på grunnbudet ditt under en spesifikk betingelse, som enhetstype, geografi, utgiver eller tid på dagen, uten å endre budet du har satt for alt annet. I stedet for å kjøre separate kampanjer for hvert målgruppesegment du ønsker å behandle annerledes, lar en budmodifikator én kampanje justere utgiftene sine opp eller ned der det gir mening.

Hvordan multiplikatoren fungerer#

La oss si at grunnbudet ditt for CPC i en kampanje er $0,40. En +25 % enhetsmodifikator for mobiltrafikk skyver det effektive mobilbudet til $0,50, mens desktop forblir på $0,40, alt innenfor samme kampanje og med samme målretting og budsjettpool. En -20 % modifikator på et geografisk område med svakere ytelse trekker budet for det segmentet ned til $0,32 i stedet for å stanse det helt. Mange native nettverk og demand-side-plattformer uttrykker modifikatorer på denne måten, som en multiplikator på grunnbudet, lagvis etter dimensjon (enhet, geografi, tid, plassering) slik at flere kan stables på samme visning.

Hvor buddjusteringer brukes#

De vanligste bruksområdene er enhet (mobil konverterer ofte annerledes enn desktop på samme tilbud), geografi (et Tier 1-land kan rettferdiggjøre et høyere bud enn et Tier 3-land, selv innenfor samme kampanje), og tid på dagen, som overlapper med time-for-time-planlegging, men fungerer gjennom en prosentvis justering i stedet for et fullstendig av/på-skjema. Noen plattformer støtter også modifikatorer per utgiver eller plassering, slik at du kan betale mer for annonseplass på nettsteder som historisk sett har konvertert bra, uten å bygge en egen kampanje rundt hvert enkelt.

Budmodifikatorer vs. separate kampanjer#

Før granulære modifikatorer var vanlige, håndterte kjøpere dette ved å dele én kampanje i flere, én per enhet eller geografi, hver med sitt eget faste bud. Den tilnærmingen gir mer kontroll, men fragmenterer budsjettet og, viktigere, fragmenterer dataene som mater et smart budsystem. Å holde trafikken i én kampanje med modifikatorer lagt på toppen lar vanligvis det automatiserte budsystemet optimere med et større, mindre fortynnet datasett, samtidig som det lar en kjøper justere utgifter mot segmenter de vet konverterer bedre fra sin egen annonsekreativanalyse.

Innstilling av modifikatorer fra ekte data, ikke gjetninger#

Buddjusteringer fungerer best når de bygges fra dine egne leveransedata (konverteringsrate og kostnad per resultat oppdelt etter enhet, geografi og time) i stedet for antakelser fra en annen bransje eller et annet nettverk. En modifikator som ga mening i en Taboola-kampanje for et nutra-tilbud kan være helt omvendt for et finans-tilbud som kjører på MGID, fordi målgruppene og sammensetningen av annonseplass er forskjellige. Å gå gjennom en eller to ukers segmentert ytelse før du setter modifikatorer, og revurdere dem jevnlig når kreativ utmatting eller sesongvariasjoner endrer tallene, holder justeringene forankret i hva som faktisk skjer, ikke en engangsgjetning.

Et advarende ord#

Å stable for mange modifikatorer på tvers av for mange dimensjoner på en gang gjør det vanskelig å se hvilken justering som faktisk driver en endring i ytelsen. Å legge til én modifikator om gangen, og gi den nok volum til å vurdere før du legger til neste, unngår at du ender opp med en budstruktur ingen kan forklare seks måneder senere.