Teklif Değiştiricisi / Teklif Ayarlaması

Bir teklif değiştiricisi, aynı zamanda teklif ayarlaması olarak da adlandırılır, belirli bir koşul altında (örneğin cihaz türü, coğrafi konum, yayıncı ya da günün saati) temel teklifinize yüzde olarak artış ya da azalış uygular; diğer her şey için belirlediğiniz teklifi değiştirmeden. Farklı şekilde ele almak istediğiniz her kitle dilimi için ayrı kampanyalar yürütmek yerine, bir teklif değiştiricisi tek bir kampanyanın harcamasını mantıklı olduğu noktalarda artırıp azaltmasını sağlar.

Çarpan nasıl çalışır#

Diyelim ki bir kampanyadaki temel CPC teklifiniz $0.40. Mobil trafik için +%25 cihaz değiştiricisi, etkili mobil teklifi $0.50 yaparken, masaüstü $0.40'da kalır; tüm bunlar aynı kampanya içinde aynı hedefleme ve bütçe havuzuyla gerçekleşir. Daha düşük performans gösteren bir coğrafi bölgeye -%20 değiştirici uygulandığında, o segmentin teklifi $0.32'ye düşer ve tamamen durdurulmaz. Birçok yerel ağ ve talep tarafı platformu, değiştiricileri temel teklifin üzerine bir çarpan olarak, boyut (cihaz, coğrafi, zaman, yerleşim) bazında katmanlayarak ifade eder; böylece birden fazla değiştirici aynı gösterimde üst üste eklenebilir.

Teklif değiştiricileri nerede kullanılır#

En yaygın uygulamalar cihaz (mobil, aynı teklifte masaüstünden çoğu zaman farklı dönüşüm sağlar), geo (Tier 1 ülkesi, aynı kampanya içinde bile Tier 3 bir ülkeye göre daha yüksek bir teklifi haklı çıkarabilir) ve günün saati gibi faktörlerdir; bu, saat bazlı zamanlamayla çakışsa da yüzde ayarıyla çalışır, tam bir açık/kapalı takvime gerek kalmaz. Bazı platformlar ayrıca yayıncı ya da yerleşim bazlı değiştiricileri destekler; böylece geçmişte iyi dönüşüm sağlayan sitelerde envanter için daha fazla ödeme yapabilirsiniz, ayrı bir kampanya oluşturmaya gerek kalmaz.

Teklif değiştiricileri vs. ayrı kampanyalar#

Granüler değiştiricilerin yaygınlaşmasından önce, alıcılar bu durumu bir kampanyayı birden fazla kampanyaya bölerek (cihaz ya da coğrafi bazında) ve her birine sabit bir teklif vererek yönetirdi. Bu yaklaşım daha fazla kontrol sağlasa da bütçeyi ve daha da önemlisi, bir akıllı teklif verme algoritmasını besleyen veriyi parçalar. Teklif değiştiricileriyle tek bir kampanyada trafiği tutmak, otomatik teklif sistemi için daha büyük, daha az seyreltilmiş bir veri setiyle optimize etme imkanı verir; aynı zamanda alıcıların kendi reklam kreatifi analizi sonuçlarına dayanarak harcamayı daha iyi dönüşüm sağlayan segmentlere yönlendirmesine olanak tanır.

Tahminlerden ziyade gerçek verilerle değiştiriciler ayarlama#

Teklif değiştiricileri, cihaz, coğrafi ve saat bazında dönüşüm oranı ve sonuç başına maliyet gibi kendi teslimat verilerinizden oluşturulduğunda en iyi performansı gösterir; farklı bir sektörden ya da farklı bir ağdan gelen varsayımlara dayanmak yerine. Bir Taboola kampanyasında bir nutra teklifi için mantıklı olan bir değiştirici, bir MGID kampanyasında bir finans teklifi için tam tersine çalışabilir; çünkü hedef kitleler ve envanter karışımı farklıdır. Değiştiricileri ayarlamadan önce bir-iki haftalık segment performansını incelemek ve kreatif yorgunluğu ya da mevsimsellik nedeniyle sayılar değiştiğinde periyodik olarak yeniden gözden geçirmek, ayarların tek seferlik bir tahmine değil, gerçekte olup bitenlere dayanmasını sağlar.

Bir uyarı#

Birçok değiştiriciyi aynı anda çok sayıda boyuta eklemek, hangi ayarın performansta gerçek değişime yol açtığını belirlemeyi zorlaştırır. Değiştiricileri tek tek ekleyip, bir sonrakini eklemeden önce değerlendirebilecek kadar hacim tanımak, altı ay sonra kimsenin açıklayamayacağı bir teklif yapısı oluşmasını önler.