Dagdelingsplanlegging

Dagdelingsplanlegging er praksisen med å planlegge annonser til å kjøre (eller kjøre med høyere eller lavere bud) kun i spesifikke timer på døgnet eller dager i uken, basert på når konverteringsrater, kostnad per anskaffelse eller tilgjengelig budsjett gjør disse vinduene verdt å prioritere. I stedet for å spre et budsjett jevnt over 24 timer, konsentrerer dagdelingsplanlegging utgiftene der det yter best og trekker tilbake eller stopper der det ikke gjør det.

Hvorfor tid på døgnet endrer ytelsen#

Målgruppens atferd er ikke jevn gjennom en dag. En kampanje som retter seg mot kontorarbeidere på lunsjpause oppfører seg annerledes enn den samme kampanjen vist til den målgruppen klokken 02 om natten, og et helse- eller finansielt tilbud rettet mot pensjonister kan se sin sterkeste respons midt på formiddagen i stedet for om kvelden. I tillegg til målgruppens atferd, endres konkurransen om annonseplassering seg etter time: CPC-er pleier å stige i trafikktopper når flere annonsører byr, noe som endrer regnestykket på om en gitt time er verdt det samme budet du ville betalt om natten.

Hvordan det brukes i native kampanjer#

De fleste native nettverk og DSP-er lar deg sette en time- eller ukedagsplan på kampanjenivå, enten ved å slå av leveringen helt i svake vinduer eller ved å bruke en budmultiplikator som øker eller senker utgiftene uten å stoppe leveringen helt. Den mildere tilnærmingen, å justere bud i stedet for å stoppe helt, pleier å fungere bedre med smart budgivning, siden et fullstendig stopp-start-mønster kan forstyrre plattformens optimalisering og tilbakestille en algoritmes datainnsamling oftere enn en jevn budkurve ville gjort, en mekanikk dekket i hvordan MGID native annonser fungerer.

Finne dine egne dagdelingsplanleggingsvinduer#

Den eneste pålitelige måten å sette en dagdelingsplanleggingsplan på er fra dine egne leveringsdata oppdelt etter time, ikke antakelser om målgruppens vaner. De fleste annonseplattformer rapporterer ytelse etter time på døgnet i sine dashbord; en uke eller to med slike data, lagt opp mot konverteringsrate og kostnad per resultat, pleier å avdekke et klart mønster av ett eller to svake vinduer verdt å kutte. Kjøpere som kjører affiliate-kampanjer på tvers av flere geografiske områder trenger ofte en separat dagdelingsplanleggingsplan per tidssone, siden «kveld» i ett geografisk nivå ikke samsvarer med «kveld» i et annet.

Når dagdelingsplanlegging ikke hjelper mye#

På kampanjer med beskjedne daglige budsjetter eller korte attribusjonsvinduer, kan gevinsten fra dagdelingsplanlegging være marginal, og den ekstra kompleksiteten med å administrere planer på tvers av tidssoner og kampanjer kan være verdt oppsettstiden. Det pleier å bety mest på kontoer med høyere utgifter, eller bransjer som B2B og finans der arbeidstidsatferd er utpreget, og minst på impulsdrevne e-handelstilbud der responsen er ganske konstant døgnet rundt.

Dagdelingsplanlegging og budsjettpacing sammen#

Dagdelingsplanlegging og budsjettpacing løser relaterte, men forskjellige problemer: pacing kontrollerer hvordan et fast daglig annonsebudsjett fordeles gjennom dagen, mens dagdelingsplanlegging bestemmer hvilke timer som er verdt å bruke penger på i det hele tatt. Brukt sammen kan en kampanje pace jevnt gjennom sine sterkeste timer og ganske enkelt hoppe over de svakeste, i stedet for å pace en full 24-timers spredning som inkluderer vinduer som sannsynligvis ikke konverterer, en forskjell verdt å forstå før du setter opp OpenAdLibrarys annonseanalyseverktøy for å sammenligne en konkurrents sannsynlige plan.