勝率（プログラマティック）

勝率とは、プログラマティックバイイングにおいて、デマンドサイドプラットフォームがリアルタイム入札オークションに送信した入札のうち、実際にインプレッションを獲得した割合です。獲得インプレッション数を送信入札数で割って算出され、キャンペーンが期待通りに予算を使っていないときにトレーディングデスクが最初に確認する健全性指標の1つです。

勝率の測定方法#

キャンペーンがインプレッションの対象となるたびに、DSPは受信したビッドリクエストを評価し、入札するかどうかとその価格を決定し、OpenRTBを介してオークションに送信します。その入札が売り手の最低価格をクリアし、競合の入札に打ち勝てば勝利、そうでなければ敗北となります。勝率は、特定の期間内にキャンペーンが送信したすべての入札に対するこれらの2つの結果の比率に過ぎません。

勝率はキャンペーンレベルで追跡されますが、アドエクスチェンジ、地域、デバイス、時間帯ごとに分解するとさらに有用です。健全に見えるブレンドされた数値が、ほとんど勝利していないプレースメントやパートナーを隠してしまう可能性があるからです。

勝率が重要な理由#

勝率が非常に低い場合、通常は以下のいずれかを意味します：入札価格が市場で成立している価格を下回っている、DSPのビッドシェーディングロジックが保守的すぎる、ターゲティングが利用可能な在庫に対して狭すぎる、またはキャンペーンがそもそも十分な対象オークションに到達していない。勝率が非常に高い場合も、自動的に良いニュースとは限りません。キャンペーンが入札したほとんどすべてを勝利している場合、実際に勝利するために必要な価格に対して実効CPMを過剰に支払っている可能性があります。なぜなら、ファーストプライスオークションでは入札した価格がそのまま請求されるからです。

経験豊富なバイヤーのほとんどは、勝率を単純に最大化すべき数値ではなく、勝利単価やキャンペーン全体のパフォーマンスと併せて読む診断シグナルとして扱います。価格に上限を設けずに純粋に勝率だけを最適化したキャンペーンは、多くのインプレッションを獲得する一方で、予算を浪費することになります。

勝率とフィルレートの比較#

勝率とフィルレートは、同じオークションを異なる側面から説明します。フィルレートは売り手の視点：リクエストのうち、何らかの有料広告が表示された割合です。勝率は買い手の視点：特定の買い手の入札のうち、実際に勝利した割合です。パブリッシャーは全体的なフィルレートが高い一方で、その在庫の個々の買い手の勝率が低いことがあります。これは単に他の買い手がより高い入札をしているからです。

メディアバイヤーが特定のネットワークやプレースメントで勝率が低い理由を理解しようとする場合、自社の入札水準を市場で実際に配信されているものと比較することは、推測するよりも有用です。OpenAdLibraryの広告インテリジェンスインデックスは、主要なネイティブネットワークでどの広告主やクリエイティブが配信中かを示しており、内部のDSPレポートだけではわからない競争価格圧力に関する情報を提供します。

よくある質問#

健全な勝率とは？

固定された目標値はありません。キャンペーンの目標、在庫の競争力、DSPの入札アルゴリズムの調整方法によって異なります。勝率が高すぎる場合も低すぎる場合と同様に警告サインとなり得ます。なぜなら、キャンペーンが勝利のために過剰に支払っている可能性があるからです。

勝率が突然低下する理由は？

一般的な原因としては、同じヘッダー入札在庫での競争激化、売り手側のフロア価格の上昇、DSPの入札またはシェーディングロジックの変更、またはキャンペーン自身の予算ペーシングによる入札の積極性の抑制などが挙げられます。

1つのキャンペーンで、すべての取引所で勝率は同じですか？

いいえ、通常そのように扱うべきではありません。勝率は取引所、デバイス、地域によって大きく異なるため、キャンペーンレベルのブレンドされた数値は、特定のパートナーやプレースメントが平均よりもはるかに悪いパフォーマンスを隠してしまう可能性があります。

勝率が高いほどキャンペーンのパフォーマンスが良いということですか？

必ずしもそうとは限りません。勝率はオークションの成功を測定するものであり、コンバージョン率やROASのような下流のパフォーマンスを測定するものではありません。キャンペーンは、安価で質の低いインプレッションを高い割合で獲得しても、より良い在庫で勝率が低いキャンペーンよりもパフォーマンスが劣る可能性があります。