OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Определение

Win Rate (Programmatic)

Win rate — это процент ставок, которые DSP покупателя подаёт в аукцион и которые действительно выигрывают показ, ключевая метрика здоровья любой программматической биржи.

Редакционная иллюстрация: Win Rate (Programmatic)

Win rate, в программматической закупке, — это процент ставок, которые demand-side platform подаёт в аукцион real-time bidding, и которые действительно выигрывают показ. Он рассчитывается как количество выигранных показов, делённое на количество поданных ставок, и является одной из первых метрик здоровья, которую проверяет торговый стол, когда кампания тратит не так, как должна.

Как измеряется Win rate#

Каждый раз, когда кампания имеет право на показ, DSP оценивает входящий запрос на ставку, решает, будет ли ставить и по какой цене, и подаёт её в аукцион через OpenRTB. Если эта ставка превышает резервную цену продавца и обходит конкурирующие ставки, она выигрывает; иначе — проигрывает. Win rate — это просто отношение этих двух исходов по всем ставкам, поданным кампанией за определённый период.

Он отслеживается на уровне кампании, но гораздо полезнее разбивать его по ad exchange, географии, устройствам и времени суток, поскольку здоровый агрегированный показатель может скрывать размещение или партнёра, который почти ничего не выигрывает.

Почему важен Win rate#

Очень низкий Win rate обычно указывает на одно из нескольких: ставки ниже рыночных цен, логика шейдинга ставок DSP слишком консервативна, таргетинг слишком узок для доступного предложения, или кампания просто не попадает в достаточное количество аукционов. Очень высокий Win rate тоже не всегда хорошая новость. Если кампания выигрывает почти всё, на что ставит, она может переплачивать за effective CPM по сравнению с тем, что действительно требовалось для выигрыша, поскольку аукционы first-price берут ровно то, что указано в ставке.

Большинство опытных покупателей рассматривают Win rate как диагностический сигнал, который читают вместе с cost per win и общей эффективностью кампании, а не как цифру, которую просто нужно максимизировать. Кампания, оптимизированная исключительно под Win rate без ограничения цены, будет выигрывать множество показов и быстро сжигать бюджет.

Win rate vs. fill rate#

Win rate и fill rate описывают одни и те же аукционы с противоположных сторон. Fill rate — это точка зрения продавца: какая доля запросов вернула любую платную рекламу. Win rate — точка зрения покупателя: какая доля конкретных ставок покупателя действительно выиграла. Публикация может иметь высокий общий fill rate, в то время как любой отдельный покупатель на этом инвентаре имеет низкий Win rate, просто потому что другие покупатели делают более высокие ставки.

Для медиапокупателей, пытающихся понять, почему Win rate слабый в конкретной сети или размещении, сравнение ваших уровней ставок с тем, что действительно происходит на рынке, полезнее, чем догадки. Индекс ad intelligence OpenAdLibrary показывает, какие рекламодатели и креативы активны в основных нативных сетях, что даёт представление о конкурентном ценовом давлении, которое внутренние отчёты DSP не показывают.

FAQ#

Какой Win Rate считается здоровым?

Нет фиксированной цели; всё зависит от целей кампании, конкурентоспособности инвентаря и того, как настроен алгоритм ставок DSP. Слишком высокий Win Rate может быть таким же предупреждающим сигналом, как и слишком низкий, поскольку это может означать, что кампания переплачивает за выигрыш.

Почему Win Rate может резко упасть?

Частыми причинами являются рост конкуренции за тот же header bidding inventory, повышение цены‑пола со стороны продавца, изменение логики ставок или шейдинга DSP, либо ограничение бюджета кампании, которое замедляет её агрессивность в ставках.

Один и тот же Win Rate для всех бирж в одной кампании?

Нет, и обычно так не следует рассматривать. Win Rate значительно различается по биржам, устройствам и географии, поэтому агрегированный показатель кампании может скрывать отдельного партнёра или размещение, показывающее результаты гораздо хуже среднего.

Означает ли более высокий Win Rate лучшую эффективность кампании?

Не обязательно. Win Rate измеряет успех в аукционе, а не последующую эффективность, такую как коэффициент конверсии или ROAS. Кампания может выигрывать большую долю дешевых, низкокачественных показов и всё равно отставать от кампании с более низким Win Rate, но с лучшим инвентарём.

Часто задаваемые вопросы

Какой Win Rate считается здоровым?
Нет фиксированной цели; всё зависит от целей кампании, конкурентоспособности инвентаря и того, как настроен алгоритм ставок DSP. Слишком высокий Win Rate может быть таким же предупреждающим сигналом, как и слишком низкий, поскольку это может означать, что кампания переплачивает за выигрыш.
Почему Win Rate может резко упасть?
Частыми причинами являются рост конкуренции за тот же inventory в header bidding, повышение цены‑пола со стороны продавца, изменение логики ставок или шейдинга DSP, либо ограничение бюджета кампании, которое замедляет её агрессивность в ставках.
Один и тот же Win Rate для всех бирж в одной кампании?
Нет, и обычно так не следует рассматривать. Win Rate значительно различается по биржам, устройствам и географии, поэтому агрегированный показатель кампании может скрывать отдельного партнёра или размещение, показывающее результаты гораздо хуже среднего.
Означает ли более высокий Win Rate лучшую эффективность кампании?
Не обязательно. Win Rate измеряет успех в аукционе, а не последующую эффективность, такую как коэффициент конверсии или ROAS. Кампания может выигрывать большую долю дешевых, низкокачественных показов и всё равно отставать от кампании с более низким Win Rate, но с лучшим инвентарём.
Команда OpenAdLibrary
АвторКоманда OpenAdLibrary
Рекламная аналитика и исследование нативной рекламы

Мы создаём OpenAdLibrary — открытую платформу для прозрачности рекламы. Ежедневно наши системы собирают живые нативные объявления в Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo и MSN, определяют реального рекламодателя за каждым из них и отслеживают клик до целевой страницы. Эти руководства концентрируют наши наблюдения из этих данных, чтобы вы могли быстрее исследовать рынок.