フィルレート
フィルレートとは、パブリッシャーの広告リクエストのうち実際に有料広告が返ってくる割合で、配信広告数をリクエスト数で割って算出します。

フィルレートとは、パブリッシャーの在庫に対して実際に有料広告が返される広告リクエストの割合です。配信された広告数を送信された広告リクエスト数で割り、パーセンテージで表します。フィルレート100%とは、アドサーバーやアドエクスチェンジからのすべてのリクエストに広告が返ってくることを意味しますが、実際にはほとんどのパブリッシャーはそれを大きく下回っています。
フィルレートの測定方法#
ページやアプリが広告スロットを読み込むたびに、パブリッシャーが設定した需要ソース(直接販売キャンペーン、ヘッダービディングパートナー、リアルタイム入札によるオープンエクスチェンジ需要)に対してリクエストを送信します。入札が売り手のリザーブ価格やフロア価格をクリアしない場合、適格なキャンペーンがそのユーザーやコンテキストをターゲットにしていない場合、あるいはリクエストとレスポンスの間でタイムアウトなどの技術的な障害が発生した場合に、リクエストは埋まらずに終わります。
フィルレートはプレースメント、フォーマット、地域ごとに追跡されます。これら3つすべてで大きく異なるためです。Tier 1市場のプレミアムデスクトッププレースメントはほとんどの日で100%近く埋まるかもしれませんが、小規模な地域の低トラフィックモバイルプレースメントは、それをターゲットにする需要ソースが少ないため、それよりはるかに低くなることがあります。
重要性#
フィルレートだけではパブリッシャーにはほとんど情報が得られません。RPMや実効CPMと合わせて読む必要があります。フロアを非常に低く設定してほぼすべての入札が通るようにすれば、ほぼ完璧なフィルレートを達成できますが、それは通常、より高い料金を支払ってくれたであろうインプレッションごとに収益を逃していることを意味します。逆の誤りであるフロアを過度に高く設定すると、インプレッションあたりの収益は保護されますが、フィルレートが低下し、在庫が売れ残って収益がまったく得られなくなります。ほとんどの収益運用チームは、フィルレートと価格を独立して最大化する2つの別々の指標ではなく、一緒に調整する単一のトレードオフとして扱います。
低いフィルレートは、価格設定以外の問題を示すこともあります。壊れた広告タグ、購入希望者をブロックするads.txtエントリの設定ミス、特定のプレースメントに接続されている需要パートナーが少なすぎることなどです。
ネイティブプレースメントにおけるフィルレート#
ネイティブウィジェットは標準的なディスプレイとは少し異なる動作をします。同じフィードスロットに複数のレコメンデーションプロバイダーが競合して埋めようとすることが多く、ウィジェットプロバイダーはフィードに目に見える隙間を残す代わりに、ハウス広告や価値の低いフォールバックコンテンツでバックフィルすることがあるからです。競合サイトの収益化設定を推測するのではなく、実際にどの広告主やネットワークがそのフィルを獲得しているのかを理解したい場合は、OpenAdLibraryのアドインテリジェンスインデックスがパブリッシャーとネットワークごとに実行中のライブクリエイティブを表示するため、フィルレートのレポートから推測するよりも直接的な情報を得られます。
FAQ#
良いフィルレートとは?
一律の数値はありません。プレースメント、地域、フロア価格の設定の強さに大きく依存します。インプレッションあたりの収益を守るために高いフロアを意図的に設定しているパブリッシャーは、ボリュームを優先するパブリッシャーよりもフィルレートが低くなりますが、どちらが自動的に間違っているわけではありません。
低いフィルレートは常に問題ですか?
必ずしもそうではありません。埋まったインプレッションあたりの収益を守るために意図的に高いフロアを設定しているパブリッシャーは、その結果としてフィルレートが低くなりますが、それは誤りではありません。フィルレートが低く、かつ全体的なRPMも低い場合が実際の警告サインです。
フィルレートとウィンレートの違いは?
フィルレートは売り手側から測定されます。有料広告が返ってきたリクエストの割合です。ウィンレートは買い手側から測定されます。DSPが送信した入札のうち実際にインプレッションを獲得した割合です。同じオークションを反対の立場から説明しています。
需要が存在する場合でも、技術的な問題でフィルレートが低下することがありますか?
はい。タイムアウト、壊れた広告タグ、ads.txtやサプライチェーンエントリの設定ミスなどにより、購入希望者がいる場合でもリクエストが埋まらないことがあります。価格設定の問題と考える前に、技術的な原因を排除する価値があります。






