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定義

填充率

填充率是發布商廣告請求中實際帶回付費廣告的百分比,計算方式為已投放廣告數除以已發送請求數。

編輯插圖:填充率

填充率是發布商廣告庫存中實際返回付費廣告的廣告請求百分比。計算方式為已投放廣告數除以已發送廣告請求數,以百分比表示。100% 的填充率意味著來自廣告伺服器或廣告交易平台的每一個請求都返回了廣告;實際上,大多數發布商遠低於此數值。

填充率如何衡量#

每當頁面或應用程式載入廣告版位時,它會向發布商配置的任何需求來源發送請求,包括直接銷售活動、標頭競價合作夥伴,以及透過即時競價的開放交易平台需求。當沒有出價超過賣方的保留價或底價、沒有符合條件的活動定位該用戶或情境,或者請求與回應之間出現技術故障(如超時)時,請求就會無法填充。

填充率會按投放位置、格式,通常也按地理位置進行追蹤,因為這三者會導致巨大差異。在一級市場中,高階桌面版位在大多數日子裡可能接近 100% 填充;而在較小的地理層級中,低流量的行動版位可能遠低於此,僅僅是因為較少的需求來源願意定位它。

為什麼它很重要#

填充率本身能告訴發布商的資訊很少;它必須與 RPM 或有效 CPM 一起解讀。發布商可以透過設定極低的底價來達到近乎完美的填充率,讓幾乎任何出價都能通過,但這通常意味著在每個本可支付更高費用的曝光上放棄了收入。相反的错误是設定過高的底價,保護了每次曝光的收入,但卻大幅降低了填充率,導致庫存滯銷,完全無法賺取收入。大多數收益運營團隊將填充率和價格視為一個需要共同調整的權衡取捨,而不是兩個各自最大化獨立的指標。

低填充率也可能表示定價以外的問題:損壞的廣告標籤、配置錯誤的 ads.txt 條目阻擋了原本有意願的買家,或者連接到特定版位的需求合作夥伴太少。

原生版位中的填充率#

原生小工具的行為與標準顯示略有不同,因為同一個資訊流版位通常有多個推薦提供者競爭填充,而小工具提供者可能會用自家廣告或價值較低的備用內容進行回填,而不是在資訊流中留下明顯的空白。如果您想了解哪些廣告商和網路實際上在競爭對手的網站上贏得了填充,而不是猜測他們的變現設定,OpenAdLibrary 的廣告情報索引顯示了每個發布商和網路上正在運行的即時創意,這比僅從填充率報告中推斷更為直接。

常見問題#

什麼是好的填充率?

沒有統一的數字;它很大程度上取決於投放位置、地理位置以及底價設定的積極程度。故意設定高底價以保護每次曝光收益的發布商,其填充率會低於優先考慮量的發布商,而這兩者都不一定是錯誤的。

低填充率一定是問題嗎?

不一定。故意設定高底價以保護每次填充曝光的收益的發布商,其填充率較低是直接結果,而非錯誤。低填充率加上整體低 RPM 才是真正的警示信號。

填充率和勝率有什麼區別?

填充率是從賣方角度衡量的:返回任何付費廣告的請求比例。勝率是從買方角度衡量的:DSP 提交的出價中實際贏得曝光的比例。它們從相反的角度描述同一場拍賣。

即使存在需求,技術問題是否會降低填充率?

是的。超時、損壞的廣告標籤以及配置錯誤的 ads.txt 或供應鏈條目都可能導致請求在存在有意願買家的情況下仍然無法填充。在假設定價問題之前,值得先排除技術原因。

常見問題

什麼是好的填充率?
沒有統一的數字;它很大程度上取決於投放位置、地理位置以及底價設定的積極程度。故意設定高底價以保護每次曝光收益的發布商,其填充率會低於優先考慮量的發布商,而這兩者都不一定是錯誤的。
低填充率一定是問題嗎?
不一定。故意設定高底價以保護每次填充曝光的收益的發布商,其填充率較低是直接結果,而非錯誤。低填充率加上整體低 RPM 才是真正的警示信號。
填充率和勝率有什麼區別?
填充率是從賣方角度衡量的:返回任何付費廣告的請求比例。勝率是從買方角度衡量的:DSP 提交的出價中實際贏得曝光的比例。它們從相反的角度描述同一場拍賣。
即使存在需求,技術問題是否會降低填充率?
是的。超時、損壞的廣告標籤以及配置錯誤的 ads.txt 或供應鏈條目都可能導致請求在存在有意願買家的情況下仍然無法填充。在假設定價問題之前,值得先排除技術原因。
OpenAdLibrary 團隊
作者OpenAdLibrary 團隊
廣告情報與原生廣告研究

我們打造了 OpenAdLibrary,這個公開的廣告透明度平台。每天,我們的系統都會捕捉 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、Teads、Yahoo 和 MSN 上的原生廣告,識別每個廣告背後真正的廣告主,並追蹤點擊至其登陸頁面。這些指南精煉了我們從數據中觀察到的內容,讓您能更快地研究市場動態。