Tỷ lệ lấp đầy
Tỷ lệ lấp đầy là phần trăm yêu cầu quảng cáo của nhà xuất bản thực sự trả về một quảng cáo trả phí, được tính bằng số quảng cáo đã phục vụ chia cho số yêu cầu đã gửi.

Tỷ lệ lấp đầy là phần trăm yêu cầu quảng cáo mà kho quảng cáo của nhà xuất bản thực sự trả về một quảng cáo trả phí. Nó được tính bằng số quảng cáo đã phục vụ chia cho số yêu cầu đã gửi, biểu thị dưới dạng phần trăm. Tỷ lệ lấp đầy 100% sẽ có nghĩa là mọi yêu cầu từ một ad server hoặc ad exchange đều trả về quảng cáo; trong thực tế, hầu hết các nhà xuất bản đều chạy dưới mức này.
Cách đo tỷ lệ lấp đầy#
Mỗi khi một trang hoặc ứng dụng tải một vị trí quảng cáo, nó sẽ gửi yêu cầu tới các nguồn nhu cầu mà publisher đã cấu hình, các chiến dịch bán trực tiếp, các đối tác header bidding và nhu cầu trao đổi mở qua real-time bidding. Một yêu cầu sẽ không được lấp đầy khi không có lượt đặt giá nào vượt qua mức giá sàn của người bán, khi không có chiến dịch nào đủ tiêu chuẩn nhắm tới người dùng hoặc ngữ cảnh đó, hoặc khi có sự cố kỹ thuật, như thời gian chờ, giữa yêu cầu và phản hồi.
Tỷ lệ lấp đầy được theo dõi theo vị trí, theo định dạng và thường theo địa lý, vì nó thay đổi đáng kể giữa ba yếu tố này. Một vị trí desktop cao cấp ở thị trường Tier 1 có thể đạt gần 100% hầu hết các ngày; một vị trí mobile có lưu lượng thấp ở một geo nhỏ hơn có thể ở mức thấp hơn nhiều, chỉ vì ít nguồn nhu cầu nhắm tới nó.
Tại sao nó quan trọng#
Tỷ lệ lấp đầy tự nó không cung cấp nhiều thông tin cho nhà xuất bản; nó cần được xem cùng với RPM hoặc CPM hiệu quả. Một nhà xuất bản có thể đạt tỷ lệ lấp đầy gần hoàn hảo bằng cách đặt mức giá sàn quá thấp khiến hầu hết các lượt đặt giá đều thắng, nhưng thường đồng nghĩa với việc bỏ lỡ doanh thu trên mỗi hiển thị có thể trả nhiều hơn. Ngược lại, đặt mức giá sàn quá cao bảo vệ doanh thu trên mỗi hiển thị nhưng làm giảm tỷ lệ lấp đầy và để lại kho không bán được, không mang lại doanh thu nào. Hầu hết các đội ngũ doanh thu coi tỷ lệ lấp đầy và giá cả như một sự cân bằng duy nhất cần điều chỉnh đồng thời, không phải hai chỉ số riêng biệt để tối đa hoá độc lập.
Tỷ lệ lấp đầy thấp cũng có thể là dấu hiệu của vấn đề khác ngoài giá cả: thẻ quảng cáo bị hỏng, các mục ads.txt được cấu hình sai khiến các người mua sẵn sàng bị chặn, hoặc đơn giản là có quá ít đối tác nhu cầu kết nối với một vị trí nhất định.
Tỷ lệ lấp đầy trong vị trí native#
Các widget native hoạt động hơi khác so với hiển thị tiêu chuẩn, vì cùng một vị trí feed thường có nhiều nhà cung cấp đề xuất cạnh tranh để lấp đầy, và một nhà cung cấp widget có thể dùng quảng cáo nội bộ hoặc nội dung dự phòng có giá trị thấp hơn thay vì để lại khoảng trống hiển thị. Nếu bạn muốn hiểu nhà quảng cáo và mạng nào thực sự thắng được tỷ lệ lấp đầy trên trang của đối thủ, thay vì đoán cấu hình kiếm tiền của họ, chỉ mục ad intelligence của OpenAdLibrary hiển thị các sáng tạo đang chạy theo nhà xuất bản và mạng, cung cấp cách đọc trực tiếp hơn so với suy luận từ báo cáo tỷ lệ lấp đầy.
FAQ#
Tỷ lệ lấp đầy tốt là bao nhiêu?
Không có con số chung; nó phụ thuộc rất nhiều vào vị trí, địa lý và mức đặt giá sàn. Một nhà xuất bản cố tình đặt mức giá sàn cao để bảo vệ doanh thu trên mỗi hiển thị sẽ có tỷ lệ lấp đầy thấp hơn so với người ưu tiên khối lượng, và không có lựa chọn nào là tự động sai.
Tỷ lệ lấp đầy thấp luôn là vấn đề?
Không nhất thiết. Một nhà xuất bản đặt mức giá sàn cao có chủ đích, để bảo vệ doanh thu trên mỗi hiển thị đã lấp đầy, sẽ có tỷ lệ lấp đầy thấp hơn như một hệ quả trực tiếp, không phải là lỗi. Tỷ lệ lấp đầy thấp kết hợp với RPM thấp chung là dấu hiệu cảnh báo thực sự.
Sự khác nhau giữa tỷ lệ lấp đầy và tỷ lệ thắng là gì?
Tỷ lệ lấp đầy được đo từ phía người bán: phần trăm yêu cầu trả về bất kỳ quảng cáo trả phí nào. Tỷ lệ thắng được đo từ phía người mua: phần trăm lượt đặt giá mà một DSP gửi và thực sự thắng được hiển thị. Chúng mô tả cùng một cuộc đấu giá từ hai đầu ngược nhau.
Vấn đề kỹ thuật có thể làm giảm tỷ lệ lấp đầy ngay cả khi có nhu cầu không?
Có. Thời gian chờ, thẻ quảng cáo bị hỏng và ads.txt hoặc các mục chuỗi cung ứng được cấu hình sai đều có thể khiến một yêu cầu không được lấp đầy ngay cả khi có người mua sẵn sàng. Nên loại trừ các nguyên nhân kỹ thuật trước khi cho rằng vấn đề là do giá cả.






