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關於

廣告情報,展示其工作成果。

每個創意、其背後的漏斗,以及採取行動的方式。

OpenAdLibrary 是一個開放的廣告透明度和競爭情報平台。我們從 Meta、TikTok、Google Ads 和原生廣告聯播網收集廣告,將其整合到一個可搜尋的資料庫中,並捕捉每個創意。對於原生廣告,我們還會追蹤每次點擊到廣告商的真實登陸頁面,並儲存整個供應鏈的可審計證據。然後,我們為您提供採取行動的工具。

資料庫內容

OpenAdLibrary 擁有數百萬個廣告。它們來自 Meta(Facebook、Instagram、Messenger、Audience Network 和 Threads)、TikTok、Google Ads 和原生廣告聯播網,包括 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、MSN、Yahoo 和 MediaGo。TikTok 的廣告資料庫涵蓋歐盟和歐洲經濟區、英國、瑞士和土耳其,其創意中心熱門廣告涵蓋 28 個市場,包括美國。

對於原生廣告,我們還會繪製廣告版位和廣告商之間的所有內容。截至 2026 年 8 月,這些廣告解析到 41,890 個不同的廣告商登陸網域,其背後的供應鏈則透過 23,110 個分類的廣告技術實體進行映射:廣告版位和廣告商之間的 SSP、交易所、追蹤器和重定向跳轉。

原生廣告每小時更新一次。上述每個計數都是我們實際儲存的內容,而不是預測或面板估計,每個計數都可以追溯到其背後的個別觀察結果。

OpenAdLibrary 的比較優勢

原生廣告情報長期以來一直昂貴且不透明。現有的工具每月定價為 79.99 美元至 249 美元,大多數都需要先提供信用卡才能查看任何內容。我們認為目錄本身應該是開放的,而有趣的工作是您如何使用它,因此我們將整個資料庫(包括 Meta 和 TikTok)定價為每月 29.99 美元,並讓您無需信用卡即可瀏覽有用的免費精選內容。

在任何人都可以查看的方面,例如方案費用和涵蓋範圍,OpenAdLibrary 的費用大約是最接近的競爭對手價格的三分之一,並將 Meta、TikTok 和原生廣告整合到一個資料庫中:

OpenAdLibraryAnstrex NativeAdPlexity NativeAdbeat
每月定價$29.99$79.99$249from $249
免費方案,無需信用卡有限的資料庫選擇未發布未發布未發布
Meta 和 TikTok 廣告在同一資料庫中是未發布未發布未發布
原生廣告聯播網Taboola、Outbrain、MGID 等27+8–9 (據報導)未發布
原生廣告點擊追蹤到廣告商登陸頁面是未發布未發布未發布
公共 REST API是未發布未發布未發布
用於 AI 客戶端的託管 MCP 伺服器是未發布未發布未發布

各供應商和獨立第三方評論發布的定價和涵蓋範圍,於 2026 年 8 月檢查。「未發布」表示我們無法從公開來源確認該功能,而非表示其不存在。供應商會更改定價;請在決定前檢查他們的定價。

我們做什麼

您可以在一個可搜尋的資料庫中看到 Meta、TikTok、Google Ads、Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、MediaGo、Yahoo 等平台上的有效廣告。Meta 和 TikTok 廣告會顯示平台發布的內容,例如觸及率、目標設定和廣告付費者,以及我們自己的預估支出(始終標記為 Est.)。

大多數廣告間諜工具只會顯示創意並止步於此。對於原生廣告,我們會追蹤完整的漏斗:點擊 URL、每次重定向跳轉、網路追蹤網域背後的真實廣告商,以及他們實際將流量發送到哪個登陸頁面。

漏斗追蹤是競爭對手通常不銷售的部分。創意本身告訴您廣告商說了什麼;登陸頁面告訴您他們實際銷售了什麼,它餵養了哪個優惠,以及該活動是否是利用他人品牌進行套利。

我們如何捕捉廣告

Meta 和 TikTok 廣告來自平台自己的公開來源:Meta 的廣告資料庫,以及 TikTok 的廣告資料庫和創意中心。

對於原生廣告,我們會記錄投放時的公開廣告版位,並追蹤點擊和追蹤器重定向,直接到達真實廣告商。我們不點擊即時廣告。這是一種刻意的合規立場,因為即時點擊會向廣告商收取從未成為真正客戶的流量費用,這意味著我們儲存的證據是乾淨且可審計的。

每個原生創意都帶有產生它的版位和我們觀察它的時間,因此每個關於它的聲明都可以追溯到特定的觀察結果。我們的捕捉和點擊政策中有更多詳細資訊。

我們刻意不報告的內容

我們不測量點擊或點擊率,因為我們無法觀察它們。除了網路和廣告商之外,沒有人可以。我們不會從創意中推斷受眾年齡、性別或人口統計目標。

一些競爭對手將所有這些都呈現為數據。當它們未經測量時,它們就是模型。我們寧願向您展示少量我們確實可以支持的內容。觸及率、目標設定和其他平台數據僅在 Meta 或 TikTok 發布時才會出現。支出始終是我們自己的估計,標記為 Est.。其他所有內容都是計數。如果 OpenAdLibrary 中有數據,我們可以告訴您它的來源。

適用對象

想要窺探贏家並推出自己產品的媒體買家和聯盟行銷人員。追蹤競爭對手運作內容、每次點擊去向以及持續時間的競爭情報團隊。捕捉模仿者和利用其漏斗進行套利的品牌。以及,越來越多地,需要廣告數據作為可查詢來源而非儀表板的開發人員和 AI 代理。

從間諜到發布

一旦您找到了有效的方法,您就不必離開。在創意工作室中打開原生圖片廣告,並使用 AI 重新製作,將其發布到您自己的網路帳戶,然後在 Track 中追蹤每個活動的點擊和轉換。

專為 AI 工作流程打造

整個目錄可透過公共 REST API 和託管在 mcp.openadlibrary.com 的 MCP 伺服器取得,因此 Claude、Cursor、VS Code 和任何其他 MCP 客戶端都可以直接在對話中查詢即時廣告數據,無需抓取和匯出步驟。API 和 MCP 伺服器是 Founders 方案的一部分。

這是我們認為未來幾年最重要的部分。鎖定在儀表板中的廣告情報無法由代理進行推理;具有清晰 API 的目錄可以。請參閱API 文件以開始使用。

定價

免費開始。無需信用卡即可建立帳戶,查看 20 個最新廣告,手動編輯創意,並在您自己的網域上追蹤達到當前每月事件限額。Founders 方案為每月 29.99 美元,包含完整資料庫、搜尋、所有篩選器、儲存的研究、漏斗追蹤、廣告商情報、Studio AI、直接發布和 API。您可以隨時取消。請參閱完整定價。

常見問題

什麼是 OpenAdLibrary?

OpenAdLibrary 是一個開放的廣告透明度和競爭情報平台。它擁有來自 Meta、TikTok、Google Ads 和原生廣告聯播網(包括 Taboola、Outbrain、MGID、Revcontent、MSN、Yahoo 和 MediaGo)的數百萬個廣告,並追蹤每個原生廣告的點擊路徑到廣告商的真實登陸頁面。

OpenAdLibrary 與 Anstrex 和 AdPlexity 相比如何?

OpenAdLibrary 將 Meta、TikTok、Google Ads 和原生廣告整合到一個資料庫中,而 Anstrex Native(據報導有 27+ 個原生廣告聯播網)和 AdPlexity Native(據報導有 8 到 9 個)則涵蓋原生廣告。它也是這三者中唯一一個發布每個原生廣告背後證據的平台:我們追蹤的重定向鏈、我們捕捉的登陸頁面,以及點擊解析到的廣告商。它是唯一一個擁有公共 REST API 和託管 MCP 伺服器的平台,也是唯一一個包含點擊和轉換追蹤器的平台,因此媒體買家無需訂閱 Voluum 或 ClickFlare。它的費用為每月 29.99 美元,提供免費方案且無需信用卡,而 Anstrex Native 為 79.99 美元,AdPlexity Native 為 249 美元,兩者均於 2026 年 8 月發布。

OpenAdLibrary 如何收集其數據?

對於原生廣告,OpenAdLibrary 會記錄投放時的公開廣告版位,並直接追蹤追蹤器和重定向鏈到廣告商,而無需點擊即時廣告。避免即時點擊意味著廣告商不會因爬蟲產生的流量而被收費,並且每個儲存的原生創意都可以追溯到其觀察到的特定版位和時間戳。Meta 和 TikTok 廣告來自平台自己的公開來源:Meta 的廣告資料庫,以及 TikTok 的廣告資料庫和創意中心。

OpenAdLibrary 是否報告點擊率或受眾人口統計數據?

OpenAdLibrary 不測量點擊或點擊率,也不會從創意中推斷受眾人口統計數據,因為這些都無法從廣告網路外部觀察到。當 Meta 或 TikTok 發布觸及率或受眾目標設定等數據時,資料庫會將其顯示為平台的數據。支出始終是 OpenAdLibrary 自己的估計,標記為 Est.。所有其他數據都是儲存觀察結果的計數,而不是模型。

我可以使用程式設計方式存取 OpenAdLibrary 數據嗎?

是的。OpenAdLibrary 透過公共 REST API 和託管在 mcp.openadlibrary.com 的 MCP 伺服器公開,因此可以從 Claude、Cursor、VS Code 和其他 MCP 客戶端直接查詢目錄。API 和 MCP 伺服器是 Founders 方案的一部分。透過 OAuth 或個人 API 金鑰連接,具體取決於您的客戶端支援。

OpenAdLibrary 是免費的嗎?

是的。無需信用卡即可建立帳戶,查看 20 個最新廣告,手動使用創意工作室並追蹤您的活動。搜尋、篩選器和儲存的研究是 Founders 方案的一部分。當前限額:限額不可用。限額不可用

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