Dayparting

Dayparting ist die Praxis, Anzeigen nur zu bestimmten Tageszeiten oder Wochentagen zu schalten (oder mit höheren oder niedrigeren Geboten zu schalten), basierend darauf, wann Conversion-Raten, Kosten pro Akquisition oder verfügbares Budget diese Fenster priorisieren lassen. Anstatt ein Budget gleichmäßig über 24 Stunden zu verteilen, konzentriert Dayparting die Ausgaben dort, wo sie am besten performen, und reduziert oder pausiert dort, wo sie es nicht tun.

Warum die Tageszeit die Leistung verändert#

Das Verhalten der Zielgruppe ist nicht über den ganzen Tag hinweg gleich. Eine Kampagne, die auf Büroangestellte in der Mittagspause abzielt, verhält sich anders als dieselbe Kampagne, die dieser Zielgruppe um 2 Uhr morgens gezeigt wird, und ein Nutra- oder Finanzangebot für Rentner könnte seine stärkste Reaktion am späten Vormittag statt am Abend haben. Zusätzlich zum Zielgruppenverhalten verschiebt sich die Konkurrenz um Anzeigeninventar stündlich: CPCs steigen tendenziell in Spitzenzeiten, wenn mehr Werbetreibende bieten, was die Rechnung verändert, ob eine bestimmte Stunde das gleiche Gebot wert ist, das Sie über Nacht zahlen würden.

Wie es in Native-Kampagnen angewendet wird#

Die meisten Native-Netzwerke und DSPs erlauben es, einen stunden- oder wochentagsbasierten Zeitplan auf Kampagnenebene festzulegen, entweder die Auslieferung in schwachen Fenstern vollständig auszuschalten oder einen Gebotsmultiplikator anzuwenden, der die Ausgaben erhöht oder senkt, ohne die Auslieferung ganz zu stoppen. Der weichere Ansatz, Gebote anzupassen anstatt vollständig zu pausieren, funktioniert tendenziell besser mit Smart Bidding-Algorithmen, da ein vollständiges Start-Stopp-Muster die Optimierung der Plattform stören und die Datensammlung eines Algorithmus häufiger zurücksetzen kann als eine sanfte Gebotskurve – ein Mechanismus, der in wie MGID Native Ads funktionieren behandelt wird.

Ihre eigenen Dayparting-Fenster finden#

Der einzig zuverlässige Weg, einen Dayparting-Zeitplan festzulegen, sind Ihre eigenen Auslieferungsdaten, aufgeschlüsselt nach Stunde, nicht Annahmen über die Gewohnheiten Ihrer Zielgruppe. Die meisten Werbeplattformen berichten die Leistung nach Stunde des Tages in ihren Dashboards; ein oder zwei Wochen dieser Daten, kombiniert mit Conversion-Rate und Kosten pro Ergebnis, zeigen meist ein klares Muster von ein oder zwei schwachen Fenstern, die es zu kürzen lohnt. Werbetreibende, die Affiliate-Kampagnen über mehrere Geos hinweg schalten, benötigen oft einen separaten Dayparting-Zeitplan pro Zeitzone, da „Abend“ in einem Geo-Tier nicht mit „Abend“ in einem anderen übereinstimmt.

Wann Dayparting wenig hilft#

Bei Kampagnen mit bescheidenen Tagesbudgets oder kurzen Attributionsfenstern können die Gewinne durch Dayparting marginal sein, und der zusätzliche Aufwand für die Verwaltung von Zeitplänen über Zeitzonen und Kampagnen hinweg ist den Einrichtungsaufwand möglicherweise nicht wert. Es ist tendenziell am wichtigsten bei Konten mit höheren Ausgaben oder vertikalen Märkten wie B2B und Finanzen, wo das Verhalten während der Geschäftszeiten ausgeprägt ist, und am wenigsten bei impulsegetriebenen E-Commerce-Angeboten, bei denen die Reaktion rund um die Uhr ziemlich konstant ist.

Dayparting und Budget-Pacing zusammen#

Dayparting und Budget-Pacing lösen verwandte, aber unterschiedliche Probleme: Pacing steuert, wie ein festes tägliches Anzeigenbudget über den Tag verteilt wird, während Dayparting entscheidet, welche Stunden überhaupt eine Ausgabe wert sind. Zusammengenommen kann eine Kampagne gleichmäßig durch ihre stärksten Stunden laufen und die schwächsten einfach überspringen, anstatt eine volle 24-Stunden-Spanne zu pacen, die Fenster enthält, die wahrscheinlich nicht konvertieren – eine Unterscheidung, die es wert ist, zu verstehen, bevor man die Anzeigen-Intelligence-Tools von OpenAdLibrary einrichtet, um den wahrscheinlichen Zeitplan eines Konkurrenten zu benchmarken.