OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Định nghĩa

Dayparting

Dayparting là việc lên lịch một chiến dịch quảng cáo chạy chỉ trong những giờ hoặc ngày cụ thể trong tuần, dựa trên thời điểm khán giả thực sự phản hồi, thay vì chi tiêu đồng đều suốt 24 giờ.

Minh họa biên tập: Dayparting

Dayparting là thực hành lên lịch quảng cáo chạy (hoặc chạy với giá thầu cao hơn hoặc thấp hơn) chỉ trong những giờ cụ thể trong ngày hoặc ngày trong tuần, dựa trên khi tỷ lệ chuyển đổi, chi phí trên mỗi chuyển đổi, hoặc ngân sách khả dụng làm cho những khung giờ đó đáng ưu tiên. Thay vì phân bổ ngân sách đồng đều trong 24 giờ, dayparting tập trung chi tiêu vào những thời điểm hiệu suất tốt nhất và giảm hoặc tạm dừng ở những thời điểm không hiệu quả.

Tại sao thời gian trong ngày ảnh hưởng đến hiệu suất#

Hành vi khán giả không đồng đều trong suốt một ngày. Một chiến dịch nhắm tới nhân viên văn phòng trong giờ nghỉ trưa sẽ có phản ứng khác so với cùng chiến dịch được hiển thị cho khán giả đó vào lúc 2 giờ sáng, và một đề nghị dinh dưỡng hoặc tài chính hướng tới người nghỉ hưu có thể thấy phản hồi mạnh nhất vào buổi sáng giữa chứ không phải buổi tối. Ngoài hành vi khán giả, sự cạnh tranh cho kho quảng cáo cũng thay đổi theo giờ: CPCs thường tăng lên trong các khung giờ truy cập cao điểm khi nhiều nhà quảng cáo cùng đấu giá, điều này thay đổi công thức tính xem một giờ có đáng trả giá thầu như giờ ban đêm hay không.

Cách áp dụng trong các chiến dịch native#

Hầu hết các mạng native và DSP cho phép bạn thiết lập lịch theo giờ hoặc ngày trong tuần ở mức chiến dịch, hoặc là tắt hoàn toàn việc phân phối trong các khung giờ yếu, hoặc áp dụng hệ số giá thầu tăng hoặc giảm chi tiêu mà không dừng hoàn toàn. Cách tiếp cận nhẹ nhàng hơn, điều chỉnh giá thầu thay vì tạm dừng, thường hoạt động tốt hơn với các thuật toán smart bidding, vì mô hình dừng‑khởi động hoàn toàn có thể làm gián đoạn tối ưu hoá của nền tảng và làm reset dữ liệu thuật toán thường xuyên hơn so với một đường cong giá thầu mượt mà, một cơ chế được đề cập trong how MGID native ads work.

Tìm ra các khung giờ dayparting của riêng bạn#

Cách duy nhất đáng tin cậy để thiết lập lịch dayparting là dựa trên dữ liệu phân phối của chính bạn được chia theo giờ, không phải dựa trên giả định về thói quen của khán giả. Hầu hết các nền tảng quảng cáo báo cáo hiệu suất theo giờ trong ngày trên bảng điều khiển; một hoặc hai tuần dữ liệu này, kết hợp với tỷ lệ chuyển đổi và chi phí trên mỗi kết quả, thường sẽ lộ ra một mô hình rõ ràng của một hoặc hai khung giờ yếu cần cắt giảm. Các nhà quảng cáo chạy affiliate campaigns across multiple geos thường cần một lịch dayparting riêng cho mỗi múi giờ, vì "evening" ở một geo tier không trùng khớp với "evening" ở một khu vực khác.

Khi dayparting không mang lại nhiều lợi ích#

Trong các chiến dịch có ngân sách hàng ngày khiêm tốn hoặc cửa sổ attribution ngắn, lợi nhuận từ dayparting có thể chỉ là marginal, và độ phức tạp tăng lên khi quản lý lịch qua các múi giờ và chiến dịch có thể không đáng với thời gian thiết lập. Nó thường quan trọng nhất trên các tài khoản chi tiêu cao, hoặc các ngành như B2B và tài chính nơi hành vi trong giờ làm việc rõ rệt, và ít quan trọng nhất trên các đề nghị ecommerce dựa vào phản hồi liên tục suốt 24 giờ.

Dayparting và pacing ngân sách cùng nhau#

Dayparting và pacing ngân sách giải quyết các vấn đề liên quan nhưng khác nhau: pacing kiểm soát cách một ad spend hàng ngày cố định được phân phối trong ngày, trong khi dayparting quyết định những giờ nào đáng chi tiêu. Khi kết hợp, một chiến dịch có thể pacing đồng đều qua những giờ mạnh nhất và đơn giản bỏ qua những giờ yếu, thay vì pacing một khoảng thời gian 24 giờ bao gồm các khung giờ ít khả năng chuyển đổi, một sự khác biệt cần hiểu trước khi thiết lập các OpenAdLibrary's ad intelligence tools để so sánh lịch trình khả năng của đối thủ.

Câu hỏi thường gặp

Làm sao tôi biết nên daypart vào những giờ nào?
Lấy dữ liệu hiệu suất phân theo giờ trong ngày từ báo cáo của nền tảng quảng cáo, thường có sẵn sau một hoặc hai tuần chạy, và tìm các khoảng trống nhất quán trong tỷ lệ chuyển đổi hoặc chi phí trên mỗi kết quả thay vì phản ứng với một ngày mạnh hoặc yếu duy nhất.
Tôi nên tạm dừng quảng cáo hoàn toàn trong các giờ yếu hay chỉ giảm giá thầu?
Giảm giá thầu bằng một hệ số dựa trên lịch thường duy trì ổn định việc phân phối tốt hơn so với việc tạm dừng hoàn toàn, đặc biệt với các chiến dịch sử dụng đấu giá tự động, vì việc dừng hoàn toàn lặp lại có thể làm gián đoạn tối ưu hoá của thuật toán.
Dayparting có hoạt động giống nhau trên các múi giờ khác nhau không?
Không. Nếu bạn chạy cùng một chiến dịch trên nhiều khu vực địa lý, dayparting cần được thiết lập theo từng múi giờ, vì một khung giờ tối mạnh ở một quốc gia có thể trùng với giữa ngày làm việc ở quốc gia khác.
Dayparting có đáng để thiết lập cho ngân sách nhỏ không?
Thường không. Chi phí thiết lập và giám sát có thể vượt quá lợi nhuận trên ngân sách hàng ngày khiêm tốn. Nó thường mang lại lợi ích rõ ràng hơn trên các tài khoản chi tiêu cao hoặc các ngành có hành vi thời gian trong ngày nổi bật, như B2B hoặc các đề nghị tài chính.
Đội ngũ OpenAdLibrary
Người viếtĐội ngũ OpenAdLibrary
Nghiên cứu quảng cáo thông minh và quảng cáo native

Chúng tôi xây dựng OpenAdLibrary, nền tảng minh bạch quảng cáo mở. Hàng ngày, hệ thống của chúng tôi thu thập các quảng cáo native trực tiếp trên Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo và MSN, xác định nhà quảng cáo thực sự đằng sau mỗi quảng cáo và theo dõi lượt nhấp đến trang đích. Những hướng dẫn này chắt lọc những gì chúng tôi thấy trong dữ liệu đó để bạn có thể nghiên cứu thị trường nhanh hơn.