OpenAdLibraryOpenAdLibrary
คำจำกัดความ

Dayparting

Dayparting คือการกำหนดตารางเวลาของแคมเปญโฆษณาให้ทำงานเฉพาะในชั่วโมงหรือวันเฉพาะของสัปดาห์ โดยอิงจากช่วงที่ผู้ชมตอบสนองจริง แทนที่จะกระจายงบประมาณเท่าๆ กันตลอด 24 ชั่วโมง

ภาพประกอบบรรณาธิการ: Dayparting

Dayparting คือการปฏิบัติกำหนดตารางเวลาให้โฆษณาทำงาน (หรือทำงานด้วยราคาเสนอสูงขึ้นหรือต่ำลง) เฉพาะในช่วงชั่วโมงของวันหรือวันในสัปดาห์ โดยอิงจากช่วงที่อัตราการแปลง ต้นทุนต่อการได้ลูกค้า หรืองบประมาณที่มี ทำให้ช่วงเวลานั้นๆ มีความสำคัญมากกว่า แทนที่จะกระจายงบประมาณเท่าๆ กันตลอด 24 ชั่วโมง Dayparting จะรวมการใช้จ่ายไว้ที่จุดที่มีประสิทธิภาพดีที่สุด และถอยออกหรือหยุดในจุดที่ประสิทธิภาพต่ำ

เหตุผลที่เวลาของวันเปลี่ยนประสิทธิภาพ#

พฤติกรรมของผู้ชมไม่คงที่ตลอดทั้งวัน แคมเปญที่โจมตีกลุ่มพนักงานออฟฟิศในช่วงพักเที่ยง จะทำงานแตกต่างจากแคมเปญเดียวกันที่แสดงให้กลุ่มผู้ชมนั้นตอนตี 2 และการเสนอสินค้าสุขภาพหรือบริการทางการเงินที่กลุ่มเป้าหมายคือผู้เกษียณอายุ อาจเห็นการตอบสนองที่แข็งแกร่งที่สุดในตอนสาย แทนที่จะเป็นตอนเย็น นอกเหนือจากพฤติกรรมของผู้ชม การแข่งขันเพื่อพื้นที่โฆษณาก็เปลี่ยนแปลงไปตามชั่วโมงเช่นกัน: CPCs มีแนวโน้มสูงขึ้นในช่วงเวลาที่มีปริมาณผู้เข้าชมสูง เมื่อมีผู้ลงโฆษณาประมูลกันมากขึ้น ซึ่งเปลี่ยนเกมการคำนวณว่าชั่วโมงนั้นๆ คุ้มค่าที่จะใช้ราคาเสนอเท่ากับที่คุณจ่ายตอนกลางคืนหรือไม่

การนำไปใช้ในแคมเปญ Native#

เครือข่าย Native และ DSP ส่วนใหญ่อนุญาตให้คุณตั้งตารางเวลารายชั่วโมงหรือรายวันในระดับแคมเปญ โดยอาจปิดการจัดส่งโดยสิ้นเชิงในช่วงที่อ่อนแอ หรือใช้ตัวคูณราคาเสนอที่เพิ่มหรือลดการใช้จ่ายโดยไม่หยุดการจัดส่งทั้งหมด วิธีที่อ่อนโยนกว่า คือการปรับราคาเสนอแทนที่จะหยุดโดยสิ้นเชิง มักทำงานได้ดีกว่าเมื่อใช้ smart bidding เพราะรูปแบบการหยุดและเริ่มซ้ำๆ อาจรบกวนการปรับแต่งของแพลตฟอร์ม และทำให้การรวบรวมข้อมูลของอัลกอริทึมรีเซ็ตบ่อยกว่า หากใช้เส้นโค้งราคาเสนอที่ลื่นไหล ซึ่งเป็นกลไกที่ครอบคลุมในบทความ how MGID native ads work

หาช่วงเวลาของคุณเองสำหรับ Dayparting#

วิธีเดียวที่น่าเชื่อถือในการตั้งตารางเวลา Dayparting คือการใช้ข้อมูลการจัดส่งของคุณเองที่แยกตามชั่วโมง ไม่ใช่การตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้ชม แพลตฟอร์มโฆษณาส่วนใหญ่รายงานประสิทธิภาพตามชั่วโมงในแดชบอร์ด ข้อมูลหนึ่งหรือสองสัปดาห์ เมื่อวางซ้อนกับอัตราการแปลงและต้นทุนต่อผลลัพธ์ มักจะเผยให้เห็นรูปแบบที่ชัดเจนของหนึ่งหรือสองช่วงเวลาที่อ่อนแอ ซึ่งควรลดหรือตัดออก ผู้ซื้อที่ใช้ แคมเปญ Affiliate ในหลายภูมิศาสตร์ มักต้องการตารางเวลา Dayparting แยกตามเขตเวลา เพราะ "ช่วงเย็น" ใน geo tier หนึ่งไม่ตรงกับ "ช่วงเย็น" ในอีกที่หนึ่ง

เมื่อไหร่ที่ Dayparting ช่วยได้ไม่มาก#

ในแคมเปญที่มีงบประมาณรายวันไม่มากหรือหน้าต่างการระบุแหล่งที่มาสั้น ผลประโยชน์จาก Dayparting อาจเล็กน้อย และความซับซ้อนที่เพิ่มขึ้นจากการจัดการตารางเวลาข้ามเขตเวลาและแคมเปญต่างๆ อาจไม่คุ้มกับเวลาในการตั้งค่า มักสำคัญที่สุดกับบัญชีที่มีการใช้จ่ายสูง หรืออุตสาหกรรมอย่าง B2B และการเงินที่มีพฤติกรรมชัดเจนในเวลาทำงาน และสำคัญน้อยที่สุดกับการเสนอขาย ecommerce ที่ขับเคลื่อนด้วยแรงกระตุ้น ซึ่งการตอบสนองค่อนข้างคงที่ตลอด 24 ชั่วโมง

Dayparting และการควบคุมงบประมาณร่วมกัน#

Dayparting และการควบคุมงบประมาณแก้ปัญหาที่เกี่ยวข้องแต่ต่างกัน: การควบคุมงบประมาณจัดการว่า ad spend รายวันคงที่ถูกกระจายอย่างไรตลอดทั้งวัน ในขณะที่ Dayparting ตัดสินใจว่าชั่วโมงไหนคุ้มค่าในการใช้จ่าย เมื่อใช้ร่วมกัน แคมเปญสามารถควบคุมงบประมาณให้กระจายอย่างสม่ำเสมอตลอดชั่วโมงที่แข็งแกร่งที่สุด และเพียงแค่ข้ามชั่วโมงที่อ่อนแอที่สุดไปเลย แทนที่จะกระจายงบประมาณตลอด 24 ชั่วโมง ซึ่งรวมช่วงเวลาที่มีโอกาสแปลงต่ำด้วย ความแตกต่างนี้คุ้มค่าที่จะเข้าใจก่อนตั้งค่า OpenAdLibrary's ad intelligence tools เพื่อวัดเปรียบเทียบตารางเวลาของคู่แข่ง

คำถามที่พบบ่อย

ฉันจะรู้ได้อย่างไรว่าควรกำหนดวันและเวลาอย่างไร
ดึงข้อมูลประสิทธิภาพแยกตามชั่วโมงจากรายงานในแพลตฟอร์มโฆษณาของคุณ ซึ่งโดยปกติจะมีให้หลังจากแคมเปญเดินไปหนึ่งหรือสองสัปดาห์ และมองหารอยแยกที่สม่ำเสมอในอัตราการแปลงหรือต้นทุนต่อผลลัพธ์ แทนที่จะตอบสนองต่อวันที่ดีหรือแย่เพียงวันเดียว
ฉันควรหยุดโฆษณาทั้งหมดในช่วงเวลาที่อ่อนแอ หรือเพียงแค่ลดราคาเสนอ?
การลดราคาเสนอด้วยตัวคูณตามตารางเวลา มักจะรักษาความเสถียรของการจัดส่งได้ดีกว่าการหยุดเต็มรูปแบบ โดยเฉพาะในแคมเปญที่ใช้การประมูลอัตโนมัติ เนื่องจากการหยุดและเริ่มซ้ำๆ อาจรบกวนการปรับแต่งของอัลกอริทึม
Dayparting ทำงานแบบเดียวกันข้ามเขตเวลาไหม
ไม่ ถ้าคุณใช้แคมเปญเดียวกันในหลายภูมิศาสตร์ การตั้งค่า Dayparting ต้องกำหนดตามเขตเวลา เพราะช่วงเย็นที่ดีในประเทศหนึ่งอาจตรงกับเวลาทำงานกลางวันในอีกประเทศ
การตั้งค่า Dayparting คุ้มค่าสำหรับงบประมาณเล็กน้อยไหม
บ่อยครั้งที่ไม่คุ้มค่า ค่าใช้จ่ายและเวลาดูแลจัดการอาจมากกว่าผลกำไรที่ได้จากงบประมาณรายวันที่จำกัด มักจะเห็นผลชัดเจนกับบัญชีที่มีการใช้จ่ายสูงหรืออุตสาหกรรมที่มีพฤติกรรมตามเวลาที่ชัดเจน เช่น การเสนอขาย B2B หรือบริการทางการเงิน
ทีม OpenAdLibrary
เขียนโดยทีม OpenAdLibrary
วิจัยข่าวกรองโฆษณาและโฆษณาเนทีฟ

เราสร้าง OpenAdLibrary แพลตฟอร์มเปิดเพื่อความโปร่งใสด้านโฆษณา ทุกวันระบบของเราจับโฆษณาเนทีฟสดจาก Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo และ MSN ระบุผู้โฆษณาจริงที่อยู่เบื้องหลังแต่ละรายการ และติดตามคลิกไปยังหน้า Landing Page คู่มือเหล่านี้สรุปสิ่งที่เราเห็นจากข้อมูลนั้น เพื่อให้คุณวิจัยตลาดได้เร็วขึ้น