데이파팅

데이파팅은 전환율, 획득당 비용 또는 가용 예산이 해당 시간대를 우선시할 가치가 있게 만드는 특정 시간대 또는 요일에만 광고가 게재되도록(또는 더 높거나 낮은 입찰가로 게재되도록) 스케줄링하는 관행입니다. 24시간 동안 예산을 균등하게 분배하는 대신, 데이파팅은 성과가 가장 좋은 곳에 지출을 집중하고 성과가 없는 곳에서는 지출을 줄이거나 중단합니다.

시간대가 성과를 바꾸는 이유#

잠재고객 행동은 하루 동안 일정하지 않습니다. 점심시간에 사무직 근로자를 대상으로 하는 캠페인은 오전 2시에 동일한 잠재고객에게 표시되는 동일한 캠페인과 다르게 행동하며, 은퇴자를 대상으로 하는 뉴트라 또는 금융 제안은 저녁보다 오전 중반에 가장 강력한 반응을 보일 수 있습니다. 잠재고객 행동 외에도 광고 인벤토리에 대한 경쟁 자체가 시간별로 변화합니다. CPCs는 더 많은 광고주가 입찰하는 피크 트래픽 시간대에 상승하는 경향이 있어 특정 시간대에 야간에 지불하는 것과 동일한 입찰가를 지불할 가치가 있는지에 대한 계산이 바뀝니다.

네이티브 캠페인에서의 적용 방법#

대부분의 네이티브 네트워크와 DSP는 캠페인 수준에서 시간별 또는 요일별 일정을 설정할 수 있도록 하며, 약한 시간대에 게재를 완전히 중단하거나 게재를 완전히 중단하지 않고 지출을 높이거나 낮추는 입찰 승수를 적용할 수 있습니다. 더 부드러운 접근 방식인 완전 중단 대신 입찰가를 조정하는 것은 smart bidding 알고리즘과 더 잘 작동하는 경향이 있습니다. 완전한 시작-중지 패턴은 부드러운 입찰 곡선보다 더 자주 플랫폼 최적화를 방해하고 알고리즘의 데이터 수집을 재설정할 수 있기 때문입니다. 이 메커니즘은 MGID 네이티브 광고 작동 방식에서 다룹니다.

나만의 데이파팅 시간대 찾기#

데이파팅 일정을 설정하는 유일한 신뢰할 수 있는 방법은 잠재고객 습관에 대한 가정이 아니라 시간별로 분류된 자체 전달 데이터를 사용하는 것입니다. 대부분의 광고 플랫폼은 대시보드에서 시간대별 성과를 보고합니다. 해당 데이터를 1~2주 동안 전환율 및 결과당 비용과 함께 계층화하면 일반적으로 잘라낼 가치가 있는 한두 개의 약한 시간대의 명확한 패턴이 드러납니다. 여러 지역에서 제휴 캠페인을 실행하는 구매자는 종종 시간대별로 별도의 데이파팅 일정이 필요합니다. 한 지역 계층의 '저녁'이 다른 지역의 '저녁'과 일치하지 않기 때문입니다.

데이파팅이 큰 도움이 되지 않는 경우#

적당한 일일 예산이나 짧은 기여 창이 있는 캠페인의 경우 데이파팅의 이점이 미미할 수 있으며, 시간대와 캠페인에 걸쳐 일정을 관리하는 추가 복잡성이 설정 시간만큼 가치가 없을 수 있습니다. 이는 더 높은 지출 계정이나 업무 시간 행동이 두드러지는 B2B 및 금융과 같은 업종에서 가장 중요하며, 반응이 24시간 내내 거의 일정한 충동 기반의 전자상거래 제안에서는 가장 덜 중요합니다.

데이파팅과 예산 페이싱 함께 사용하기#

데이파팅과 예산 페이싱은 관련이 있지만 다른 문제를 해결합니다. 페이싱은 고정된 일일 광고 지출이 하루 동안 어떻게 분배되는지 제어하는 반면, 데이파팅은 어떤 시간대에 지출할 가치가 있는지 결정합니다. 함께 사용하면 캠페인은 전환 가능성이 낮은 시간대를 포함한 전체 24시간 범위를 페이싱하는 대신 가장 강력한 시간대에 균등하게 페이싱하고 가장 약한 시간대를 건너뛸 수 있습니다. 경쟁사의 예상 일정을 벤치마킹하기 위해 OpenAdLibrary의 광고 인텔리전스 도구를 설정하기 전에 이해해야 할 차이점입니다.