OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definice

Dayparting

Dayparting je plánování reklamní kampaně tak, aby běžela pouze v konkrétních hodinách nebo dnech v týdnu na základě toho, kdy na ni publikum skutečně reaguje, namísto rovnoměrného rozložení rozpočtu po celý den.

Editorial illustration: Dayparting

Dayparting je praxe plánování reklam tak, aby se spouštěly (nebo spouštěly s vyššími či nižšími nabídkami) pouze v konkrétních hodinách dne nebo dnech v týdnu, na základě toho, kdy konverzní míry, cena za akvizici nebo dostupný rozpočet činí tato okna prioritními. Namísto rovnoměrného rozložení rozpočtu na 24 hodin dayparting soustřeďuje výdaje tam, kde fungují nejlépe, a stahuje je nebo pozastavuje tam, kde ne.

Proč se výkonnost mění v závislosti na denní době#

Chování publika není během dne konstantní. Kampaň cílená na kancelářské pracovníky během polední přestávky se chová jinak než stejná kampaň zobrazená tomuto publiku ve 2 hodiny ráno. Nutra nebo finanční nabídka zaměřená na důchodce může zaznamenat nejsilnější odezvu spíše dopoledne než večer. Kromě chování publika se také mění konkurence o reklamní inventář podle hodiny: CPC mají tendenci stoupat během špičkových časů, kdy nabízí více inzerentů, což mění kalkulaci, zda se daná hodina vyplatí za stejnou nabídku, kterou byste platili přes noc.

Jak se aplikuje v nativních kampaních#

Většina nativních sítí a DSP umožňuje nastavit hodinový nebo týdenní rozvrh na úrovni kampaně, buď úplně vypnout doručování v slabých oknech, nebo použít multiplikátor nabídky, který zvýší nebo sníží výdaje, aniž by doručování úplně zastavil. Měkký přístup, tedy úprava nabídek namísto úplného pozastavení, obvykle funguje lépe s algoritmy smart bidding, protože plný vzor zastavení a spuštění může narušit optimalizaci platformy a častěji resetovat sběr dat algoritmu než plynulá křivka nabídek, což je mechanika popsaná v článku jak fungují nativní reklamy MGID.

Hledání vlastních dayparting oken#

Jediný spolehlivý způsob, jak nastavit dayparting rozvrh, je z vlastních dat o doručování rozdělených podle hodin, nikoli z předpokladů o zvycích vašeho publika. Většina reklamních platforem ve svých přehledech hlásí výkonnost podle hodiny dne; týden nebo dva takových dat, vrstvených proti konverzní míře a ceně za výsledek, obvykle odhalí jasný vzor jednoho nebo dvou slabých oken, která stojí za ořezání. Kupující, kteří spouštějí affiliate kampaně napříč více geografickými oblastmi, často potřebují samostatný dayparting rozvrh pro každé časové pásmo, protože „večer“ v jedné geografické úrovni se neshoduje s „večerem“ v jiné.

Kdy dayparting příliš nepomáhá#

U kampaní s omezenými denními rozpočty nebo krátkými atribučními okny mohou být zisky z daypartingu marginální a přidaná složitost správy rozvrhů napříč časovými pásmy a kampaněmi nemusí stát za čas potřebný k nastavení. Nejvíce se vyplácí na účtech s vyššími výdaji nebo ve vertikálách, jako je B2B a finance, kde je chování během pracovní doby výrazné, a nejméně u impulzivních nabídek ecommerce, kde je odezva po celý den poměrně konstantní.

Dayparting a řízení rozpočtu společně#

Dayparting a řízení rozpočtu (pacing) řeší související, ale odlišné problémy: pacing řídí, jak se fixní denní reklamní rozpočet rozdělí během dne, zatímco dayparting rozhoduje, které hodiny vůbec stojí za to utrácet. Při společném použití může kampaň plynule rozdělovat rozpočet během svých nejsilnějších hodin a jednoduše přeskočit ty nejslabší, namísto rozdělování rozpočtu na plných 24 hodin, které zahrnuje okna s malou pravděpodobností konverze. Tento rozdíl je dobré pochopit před nastavením nástrojů pro reklamní inteligenci OpenAdLibrary k benchmarkování pravděpodobného rozvrhu konkurenta.

Často kladené otázky

Jak poznám, které hodiny pro dayparting zvolit?
Z výkazů své reklamní platformy si stáhněte výkonnostní data rozdělená podle hodin dne (obvykle dostupná po týdnu nebo dvou běhu kampaně) a hledejte konzistentní propady v konverzní míře nebo ceně za výsledek, místo abyste reagovali na jeden silný nebo slabý den.
Mám reklamy během slabých hodin úplně pozastavit, nebo jen snížit nabídky?
Snížení nabídek pomocí multiplikátoru založeného na rozvrhu obvykle lépe zachovává stabilitu doručování než úplné pozastavení, zejména u kampaní využívajících automatizované nabízení, protože opakované úplné zastavení může narušit optimalizaci algoritmu.
Funguje dayparting stejně napříč časovými pásmy?
Ne. Pokud spouštíte stejnou kampaň napříč více geografickými oblastmi, je třeba dayparting nastavit pro každé časové pásmo zvlášť, protože silné večerní okno v jedné zemi se může překrývat s polovinou pracovního dne v jiné.
Vyplatí se nastavovat dayparting pro malé rozpočty?
Často ne. Režijní náklady na nastavení a monitorování mohou převážit nad zisky u skromných denních rozpočtů. Více se vyplácí na účtech s vyššími výdaji nebo ve vertikálách s výrazným chováním v závislosti na denní době, jako jsou B2B nebo finanční nabídky.
Tým OpenAdLibrary
Napsal/aTým OpenAdLibrary
Reklamní inteligence a výzkum nativní reklamy

Vytváříme OpenAdLibrary, otevřenou platformu pro transparentnost reklamy. Každý den naše systémy zachycují živé nativní reklamy napříč sítěmi Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo a MSN, identifikují skutečného inzerenta za každou z nich a sledují kliknutí až na cílovou stránku. Tyto průvodce shrnují, co v těchto datech vidíme, abyste mohli rychleji zkoumat trh.