Определение

Дайпарти́нг

Дайпарти́нг — это планирование рекламной кампании так, чтобы она показывалась только в конкретные часы или дни недели, исходя из того, когда аудитория действительно реагирует, а не распределять бюджет равномерно круглосуточно.

Команда OpenAdLibraryРекламная аналитика и исследование нативной рекламы

17 октября 2026 г. · 2 мин чтения

Дайпарти́нг — это практика планирования показа объявлений (или их показа с более высокими или низкими ставками) только в определённые часы дня или дни недели, исходя из того, когда коэффициенты конверсии, стоимость привлечения или доступный бюджет делают эти окна стоящими приоритета. Вместо равномерного распределения бюджета на 24 часа, дайпарти́нг концентрирует расходы там, где они работают лучше, и сокращает или останавливает их там, где эффективность ниже.

Почему время суток меняет эффективность#

Поведение аудитории неравномерно в течение дня. Кампания, ориентированная на офисных работников во время обеденного перерыва, работает иначе, чем та же кампания, показываемая этой аудитории в 2 утра, а предложение в сфере нутра или финансов для пенсионеров может показывать наилучший отклик в середине утра, а не вечером. Помимо поведения аудитории, конкуренция за рекламный инвентарь также меняется по часам: CPCs обычно растут в пиковые окна трафика, когда больше рекламодателей делают ставки, что меняет расчёты, стоит ли платить ту же ставку в ночное время.

Как это применяется в нативных кампаниях#

Большинство нативных сетей и DSP позволяют задать расписание по часам или дням недели на уровне кампании, либо полностью отключая доставку в слабые окна, либо применяя множитель ставок, который повышает или снижает расходы без полной остановки доставки. Более мягкий подход — корректировка ставок вместо полной паузы — обычно лучше работает с алгоритмами smart bidding, поскольку паттерн полной остановки‑запуска может нарушать оптимизацию платформы и чаще сбрасывать сбор данных алгоритма, чем плавная кривая ставок, о чём говорится в статье how MGID native ads work.

Как найти свои окна для дайпарти́нга#

Единственный надёжный способ установить расписание дайпарти́нга — это использовать собственные данные доставки, разбитые по часам, а не предположения о привычках аудитории. Большинство рекламных платформ отображают эффективность по часам суток в своих дашбордах; неделя‑две таких данных, сопоставленных с коэффициентом конверсии и стоимостью за результат, обычно выявляют чёткую схему из одного‑двух слабых окон, которые стоит сократить. Покупатели, запускающие affiliate campaigns across multiple geos, часто нуждаются в отдельном расписании дайпарти́нга для каждого часового пояса, поскольку «вечер» в одном geo tier не совпадает с «вечером» в другом.

Когда дайпарти́нг не приносит значимых результатов#

В кампаниях с небольшими ежедневными бюджетами или короткими окнами атрибуции выгода от дайпарти́нга может быть незначительной, а добавленная сложность управления расписаниями по часовым поясам и кампаниям может не оправдать затраты времени на настройку. Он обычно имеет наибольшее значение для аккаунтов с высоким расходом или вертикалей, таких как B2B и финансы, где поведение в рабочие часы ярко выражено, и наименее — для импульсных ecommerce предложений, где отклик довольно постоянен круглосуточно.

Дайпарти́нг и распределение бюджета вместе#

Дайпарти́нг и распределение бюджета решают связанные, но разные задачи: распределение контролирует, как фиксированный ежедневный ad spend распределяется по дню, тогда как дайпарти́нг определяет, какие часы стоит тратить вообще. При совместном использовании кампания может равномерно распределять бюджет через свои сильные часы и просто пропускать самые слабые, вместо того чтобы распределять 24‑часовой спред, включающий окна, маловероятные к конверсии, что стоит понять перед настройкой OpenAdLibrary's ad intelligence tools для оценки вероятного расписания конкурента.

Часто задаваемые вопросы

Как понять, какие часы стоит использовать для дайпарти́нга?

Получите данные о производительности по часам суток из отчётности вашей рекламной платформы, обычно доступные после недели‑двух доставки, и ищите постоянные провалы в коэффициенте конверсии или стоимости за результат, а не реагируйте на один сильный или слабый день.

Стоит ли полностью останавливать рекламу в слабые часы или просто снижать ставки?

Снижение ставок с помощью множителя, основанного на расписании, обычно сохраняет стабильность доставки лучше, чем полная пауза, особенно в кампаниях с автоматическим управлением ставками, поскольку частые полные остановки могут нарушать оптимизацию алгоритма.

Работает ли дайпарти́нг одинаково в разных часовых поясах?

Нет. Если вы запускаете одну и ту же кампанию в нескольких регионах, дайпарти́нг необходимо настраивать отдельно для каждого часового пояса, поскольку сильный вечерний интервал в одной стране может совпадать с рабочим днём в другой.

Стоит ли настраивать дайпарти́нг при небольших бюджетах?

Часто нет. Затраты на настройку и мониторинг могут превысить выгоду при скромных ежедневных бюджетах. Он обычно окупается более явно в аккаунтах с высоким расходом или в вертикалях с ярко выраженной суточной динамикой, таких как B2B или финансовые предложения.

АвторКоманда OpenAdLibrary

Рекламная аналитика и исследование нативной рекламы

Мы создаём OpenAdLibrary — открытую платформу для прозрачности рекламы. Ежедневно наши системы собирают живые нативные объявления в Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo и MSN, определяют реального рекламодателя за каждым из них и отслеживают клик до целевой страницы. Эти руководства концентрируют наши наблюдения из этих данных, чтобы вы могли быстрее исследовать рынок.