Dayparting

Dayparting er praksissen med at planlægge annoncer til at køre (eller køre med højere eller lavere bud) kun i specifikke timer af dagen eller dage i ugen, baseret på hvornår konverteringsrater, omkostning pr. køb eller tilgængeligt budget gør disse vinduer værd at prioritere. I stedet for at sprede et budget jævnt ud over 24 timer, koncentrerer dayparting forbruget der, hvor det performer bedst, og trækker sig tilbage eller pauser der, hvor det ikke gør.

Hvorfor tidspunktet på dagen ændrer ydeevnen#

Målgruppens adfærd er ikke flad i løbet af en dag. En kampagne, der retter sig mod kontorarbejdere i frokostpausen, opfører sig anderledes end den samme kampagne vist til den målgruppe kl. 2 om natten, og et nutra- eller finansielt tilbud rettet mod pensionister kan opleve sin stærkeste respons midt på formiddagen i stedet for om aftenen. Udover målgruppens adfærd skifter konkurrencen om annonceinventar også efter time: CPC'er har en tendens til at stige i højbelastningsvinduer, når flere annoncører byder, hvilket ændrer regnestykket for, om en given time er værd det samme bud, du ville betale om natten.

Sådan anvendes det i native kampagner#

De fleste native netværk og DSP'er lader dig indstille en time- eller ugedagsplan på kampagneniveau, enten ved helt at slukke for leveringen i svage vinduer eller ved at anvende en budmultiplikator, der øger eller sænker forbruget uden helt at stoppe leveringen. Den blødere tilgang, at justere bud i stedet for at pause helt, plejer at fungere bedre med smart bidding-algoritmer, da et fuldt stop-start-mønster kan forstyrre platformens optimering og nulstille en algoritmes dataindsamling oftere end en jævn budkurve ville, en mekanik dækket i hvordan MGID native annoncer fungerer.

Find dine egne dayparting-vinduer#

Den eneste pålidelige måde at indstille en dayparting-plan på er fra dine egne leveringsdata opdelt efter time, ikke antagelser om din målgruppes vaner. De fleste annonceplatforme rapporterer ydeevne efter tid på dagen i deres dashboards; en uge eller to med disse data, lagt op mod konverteringsrate og omkostning pr. resultat, afslører normalt et klart mønster af et eller to svage vinduer, der er værd at skære ned for. Købere, der kører affiliate-kampagner på tværs af flere geografiske områder, har ofte brug for en separat dayparting-plan pr. tidszone, da "aften" i én geo tier ikke falder sammen med "aften" i en anden.

Hvor dayparting ikke hjælper meget#

På kampagner med beskedne daglige budgetter eller korte attribueringsvinduer kan gevinsterne ved dayparting være marginale, og den ekstra kompleksitet ved at administrere tidsplaner på tværs af tidszoner og kampagner er muligvis ikke opsætningstiden værd. Det plejer at betyde mest for konti med højere forbrug, eller brancher som B2B og finans, hvor arbejdstidsadfærd er udtalt, og mindst for impulsdrevne e-handel-tilbud, hvor responsen er ret konstant døgnet rundt.

Dayparting og budgetpacing sammen#

Dayparting og budgetpacing løser relaterede, men forskellige problemer: pacing styrer, hvordan et fast dagligt annonceforbrug fordeles over dagen, mens dayparting beslutter, hvilke timer der overhovedet er værd at bruge penge i. Brugt sammen kan en kampagne pace jævnt gennem sine stærkeste timer og simpelthen springe de svageste over, i stedet for at pace en fuld 24-timers fordeling, der inkluderer vinduer med lav sandsynlighed for konvertering, en forskel værd at forstå, før man opsætter OpenAdLibrary's annonceintelligensværktøjer til at benchmarke en konkurrents sandsynlige tidsplan.