Dayparting
Dayparting este programarea unei campanii publicitare să ruleze doar în anumite ore specifice sau zile ale săptămânii, pe baza momentului în care publicul răspunde efectiv, în loc să distribuie bugetul uniform pe parcursul întregii zile.

Dayparting este practica de a programa anunțurile să ruleze (sau să ruleze cu oferte mai mari sau mai mici) doar în anumite ore ale zilei sau zile ale săptămânii, pe baza momentelor în care ratele de conversie, costul pe achiziție sau bugetul disponibil fac aceste ferestre demne de prioritarizare. În loc să împrăștie un buget uniform pe 24 de ore, dayparting concentrează cheltuiala acolo unde performează cel mai bine și o reduce sau oprește acolo unde nu.
De ce ora zilei schimbă performanța#
Comportamentul publicului nu este constant pe parcursul unei zile. O campanie care vizează angajații de birou în timpul pauzei de masă se comportă diferit decât aceeași campanie afișată aceluiași public la ora 2 noaptea, iar o ofertă de nutra sau financiară destinată pensionarilor poate înregistra cel mai bun răspuns în mijlocul dimineții decât seara. Pe lângă comportamentul publicului, competiția pentru spațiul publicitar în sine se schimbă în funcție de oră: CPC-urile tind să crească în ferestrele de trafic de vârf când mai mulți advertiseri licitează, ceea ce schimbă calculul privind dacă o anumită oră merită aceeași ofertă pe care ați plăti-o peste noapte.
Cum se aplică în campaniile native#
Majoritatea rețelelor native și DSP-urilor vă permit să setați un program orar sau pe zile ale săptămânii la nivel de campanie, fie opriind complet livrarea în ferestrele slabe, fie aplicând un multiplicator de ofertă care crește sau scade cheltuiala fără a opri complet livrarea. Abordarea mai moale, ajustarea ofertelor în loc de oprire completă, tinde să funcționeze mai bine cu algoritmii de smart bidding, deoarece un model repetat de oprire-pornire poate perturba optimizarea platformei și reseta colectarea de date a algoritmului mai des decât ar face-o o curbă lină a ofertelor, un mecanism acoperit în cum funcționează anunțurile native MGID.
Găsirea propriilor ferestre de dayparting#
Singura modalitate sigură de a seta un program de dayparting este din propriile date de livrare segmentate pe ore, nu din presupuneri despre obiceiurile publicului dvs. Majoritatea platformelor publicitare raportează performanța pe ore ale zilei în panourile lor de control; o săptămână sau două de astfel de date, suprapuse peste rata de conversie și costul pe rezultat, de obicei evidențiază un model clar de una sau două ferestre slabe care merită reduse. Cumpărătorii care rulează campanii de afiliere în mai multe regiuni geografice au adesea nevoie de un program de dayparting separat pe fus orar, deoarece "seara" într-un nivel geografic nu se aliniază cu "seara" în altul.
Când dayparting nu ajută prea mult#
Pe campanii cu bugete zilnice modeste sau ferestre scurte de atribuire, câștigurile din dayparting pot fi marginale, iar complexitatea adăugată de gestionare a programelor pe fusuri orare și campanii poate să nu merite timpul de configurare. Tinde să conteze cel mai mult pe conturi cu cheltuieli mari sau în verticale precum B2B și financiare, unde comportamentul în orele de lucru este pronunțat, și cel mai puțin pe oferte de ecommerce bazate pe impuls, unde răspunsul este destul de constant pe parcursul zilei.
Dayparting și reglarea bugetului împreună#
Dayparting și reglarea bugetului (pacing) rezolvă probleme înrudite dar diferite: pacing controlează modul în care un buget publicitar zilnic fix este distribuit pe parcursul zilei, în timp ce dayparting decide în ce ore merită să se cheltuiască deloc. Folosite împreună, o campanie își poate regla bugetul uniform pe parcursul orelor sale cele mai puternice și pur și simplu să sară peste cele mai slabe, în loc să își regleze bugetul pe o întindere completă de 24 de ore care include ferestre cu probabilitate scăzută de conversie, o distincție importantă de înțeles înainte de a configura instrumentele de inteligență publicitară OpenAdLibrary pentru a evalua programul probabil al unui competitor.







