डेपार्टिंग

डेपार्टिंग एक ऐसी प्रथा है जिसमें विज्ञापनों को दिन के विशिष्ट घंटों या सप्ताह के दिनों में चलाने (या उच्च या निम्न बोली के साथ चलाने) के लिए शेड्यूल किया जाता है, इस आधार पर कि रूपांतरण दर, प्रति अधिग्रहण लागत, या उपलब्ध बजट उन विंडो को प्राथमिकता देने लायक बनाते हैं। 24 घंटों में बजट को समान रूप से फैलाने के बजाय, डेपार्टिंग खर्च को उस जगह केंद्रित करती है जहां यह सबसे अच्छा प्रदर्शन करता है और जहां नहीं करता है वहां वापस ले लेती है या रोक देती है।

दिन का समय प्रदर्शन क्यों बदलता है#

दर्शकों का व्यवहार पूरे दिन एक समान नहीं होता है। लंच ब्रेक पर ऑफिस कर्मचारियों को लक्षित करने वाला अभियान, उसी दर्शक को रात 2 बजे दिखाए जाने वाले अभियान से अलग व्यवहार करता है, और सेवानिवृत्त लोगों के लिए नुट्रा या वित्तीय ऑफ़र की सबसे मजबूत प्रतिक्रिया शाम के बजाय दोपहर में देखी जा सकती है। दर्शक व्यवहार के अलावा, विज्ञापन इन्वेंटरी के लिए प्रतिस्पर्धा भी घंटे के हिसाब से बदलती है: CPCs पीक ट्रैफिक विंडो के दौरान बढ़ जाते हैं जब अधिक विज्ञापनदाता बोली लगा रहे होते हैं, जो इस गणित को बदल देता है कि क्या किसी दिए गए घंटे के लिए वही बोली उचित है जो आप रात भर देते हैं।

मूल अभियानों में इसे कैसे लागू किया जाता है#

अधिकांश मूल नेटवर्क और DSP आपको अभियान स्तर पर प्रति घंटा या सप्ताह के दिन का शेड्यूल सेट करने देते हैं, जिसमें कमजोर विंडो में डिलीवरी पूरी तरह बंद कर दी जाती है या एक बोली गुणक लागू किया जाता है जो खर्च को बढ़ाता या घटाता है बिना डिलीवरी पूरी तरह रोके। नरम दृष्टिकोण, यानी पूरी तरह रोकने के बजाय बोली समायोजित करना, स्मार्ट बोली एल्गोरिदम के साथ बेहतर काम करता है, क्योंकि पूर्ण रुक-शुरू पैटर्न प्लेटफ़ॉर्म के अनुकूलन में व्यवधान डाल सकता है और एक स्मूद बोली वक्र की तुलना में एल्गोरिदम के डेटा संग्रह को अधिक बार रीसेट कर सकता है, यह एक मैकेनिक है जिसे MGID मूल विज्ञापन कैसे काम करते हैं में कवर किया गया है।

अपनी खुद की डेपार्टिंग विंडो ढूंढना#

डेपार्टिंग शेड्यूल सेट करने का एकमात्र विश्वसनीय तरीका आपके अपने डिलीवरी डेटा से है जो घंटे के हिसाब से टूटा हुआ है, न कि आपके दर्शकों की आदतों के बारे में धारणाओं से। अधिकांश विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म अपने डैशबोर्ड में दिन के घंटे के हिसाब से प्रदर्शन रिपोर्ट करते हैं; उस डेटा का एक या दो सप्ताह, रूपांतरण दर और प्रति परिणाम लागत के विरुद्ध देखने पर, आमतौर पर एक या दो कमजोर विंडो का स्पष्ट पैटर्न सामने आता है जिन्हें काटने लायक है। कई भौगोलिक क्षेत्रों में एफिलिएट अभियान चलाने वाले खरीदारों को अक्सर प्रति समय क्षेत्र एक अलग डेपार्टिंग शेड्यूल की आवश्यकता होती है, क्योंकि एक भौगोलिक स्तर में "शाम" दूसरे में "शाम" के साथ मेल नहीं खाती।

जब डेपार्टिंग ज्यादा मददगार नहीं होती#

मामूली दैनिक बजट या छोटी एट्रिब्यूशन विंडो वाले अभियानों पर, डेपार्टिंग से होने वाला लाभ मामूली हो सकता है, और समय क्षेत्रों और अभियानों में शेड्यूल प्रबंधित करने की जटिलता सेटअप समय के लायक नहीं हो सकती। यह उच्च-खर्च वाले खातों पर, या ऐसे उद्योगों जैसे B2B और वित्त पर सबसे अधिक मायने रखता है जहां व्यावसायिक घंटों का व्यवहार स्पष्ट होता है, और आवेग-संचालित ईकॉमर्स ऑफ़र पर सबसे कम मायने रखता है जहां प्रतिक्रिया चौबीसों घंटे काफी स्थिर रहती है।

डेपार्टिंग और बजट पेसिंग एक साथ#

डेपार्टिंग और बजट पेसिंग संबंधित लेकिन अलग-अलग समस्याओं का समाधान करते हैं: पेसिंग नियंत्रित करती है कि एक निश्चित दैनिक विज्ञापन खर्च पूरे दिन कैसे वितरित होता है, जबकि डेपार्टिंग तय करती है कि किन घंटों में खर्च करना उचित है। एक साथ उपयोग किए जाने पर, एक अभियान अपने सबसे मजबूत घंटों में समान रूप से पेस कर सकता है और बस सबसे कमजोर घंटों को छोड़ सकता है, बजाय इसके कि पूरे 24-घंटे के फैलाव में पेस किया जाए जिसमें ऐसी विंडो शामिल हैं जिनके रूपांतरित होने की संभावना कम है, यह एक अंतर है जिसे समझना उचित है OpenAdLibrary के विज्ञापन इंटेलिजेंस टूल्स को सेटअप करने से पहले ताकि प्रतिस्पर्धी के संभावित शेड्यूल का बेंचमार्क किया जा सके।