Définition

Dayparting

Le dayparting consiste à programmer une campagne publicitaire pour qu’elle ne s’exécute que pendant des heures ou des jours précis de la semaine, en fonction du moment où l’audience répond réellement, plutôt que de répartir le budget uniformément sur 24 h.

L'équipe OpenAdLibraryRenseignement publicitaire & recherche sur la publicité native

17 octobre 2026 · 2 min de lecture

Le dayparting est la pratique qui consiste à programmer les publicités pour qu’elles s’affichent (ou avec des enchères plus hautes ou plus basses) uniquement pendant des heures précises de la journée ou des jours de la semaine, en fonction du moment où les taux de conversion, le coût par acquisition ou le budget disponible rendent ces créneaux pertinents. Au lieu de répartir un budget uniformément sur 24 h, le dayparting concentre les dépenses là où les performances sont les meilleures et réduit ou met en pause là où elles le sont moins.

Pourquoi le moment de la journée modifie les performances#

Le comportement de l’audience n’est pas uniforme au cours d’une journée. Une campagne ciblant des salariés pendant la pause déjeuner se comporte différemment de la même campagne affichée à la même audience à 2 h du matin, et une offre nutra ou financière destinée aux retraités peut connaître sa réponse la plus forte en milieu de matinée plutôt qu’en soirée. En plus du comportement de l’audience, la concurrence pour l’inventaire publicitaire varie également à l’heure : les CPCs ont tendance à augmenter pendant les pics de trafic lorsque davantage d’annonceurs enchérissent, ce qui modifie le calcul de la pertinence d’une heure donnée par rapport à l’enchère que vous paieriez pendant la nuit.

Comment cela s’applique aux campagnes natives#

La plupart des réseaux natifs et des DSP permettent de définir un planning horaire ou hebdomadaire au niveau de la campagne, soit en désactivant complètement la diffusion pendant les créneaux faibles, soit en appliquant un multiplicateur d’enchère qui augmente ou diminue les dépenses sans arrêter la diffusion entièrement. L’approche plus souple, qui ajuste les enchères plutôt que de mettre en pause, fonctionne généralement mieux avec les algorithmes de smart bidding, car un schéma d’arrêt‑reprise complet peut perturber l’optimisation de la plateforme et réinitialiser la collecte de données de l’algorithme plus souvent qu’une courbe d’enchères fluide, un mécanisme expliqué dans how MGID native ads work.

Trouver vos propres fenêtres de dayparting#

La seule méthode fiable pour définir un planning de dayparting provient de vos propres données de diffusion ventilées par heure, et non d’hypothèses sur les habitudes de votre audience. La plupart des plateformes publicitaires rapportent les performances par heure de la journée dans leurs tableaux de bord ; une à deux semaines de ces données, croisées avec le taux de conversion et le coût par résultat, font généralement apparaître un schéma clair d’un ou deux créneaux faibles à réduire. Les acheteurs qui gèrent des affiliate campaigns across multiple geos ont souvent besoin d’un planning de dayparting distinct par fuseau horaire, puisque « evening » dans un geo tier ne correspond pas à « evening » dans un autre.

Quand le dayparting n’apporte que peu#

Sur les campagnes avec des budgets quotidiens modestes ou des fenêtres d’attribution courtes, les gains du dayparting peuvent être marginaux, et la complexité supplémentaire de gérer des plannings à travers les fuseaux horaires et les campagnes peut ne pas valoir le temps de mise en place. Il tend à être le plus pertinent sur des comptes à dépenses élevées, ou des verticales comme le B2B et la finance où le comportement pendant les heures de travail est prononcé, et le moins sur les offres ecommerce impulsives où la réponse reste assez constante tout au long de la journée.

Dayparting et budget pacing ensemble#

Le dayparting et le budget pacing résolvent des problèmes liés mais différents : le pacing contrôle la façon dont un ad spend quotidien fixe est réparti au cours de la journée, tandis que le dayparting décide quelles heures méritent d’être dépensées du tout. Utilisés ensemble, une campagne peut répartir son budget uniformément pendant ses heures les plus fortes et simplement ignorer les plus faibles, plutôt que de répartir un budget sur les 24 h incluant des créneaux peu susceptibles de convertir, une distinction importante à comprendre avant de configurer les OpenAdLibrary's ad intelligence tools pour établir une référence du planning probable d’un concurrent.

Questions fréquentes

Comment savoir quelles heures dayparter ?

Extrayez les performances ventilées par heure de la journée depuis les rapports de votre plateforme publicitaire, généralement disponibles après une à deux semaines de diffusion, et recherchez des écarts récurrents dans le taux de conversion ou le coût par résultat plutôt que de réagir à un seul jour fort ou faible.

Dois‑je mettre les publicités en pause totale pendant les heures faibles ou simplement baisser les enchères ?

Baisser les enchères avec un multiplicateur basé sur le planning tend à préserver la stabilité de la diffusion mieux qu’une pause complète, surtout sur les campagnes utilisant les enchères automatisées, car des arrêts complets répétés peuvent perturber l’optimisation de l’algorithme.

Le dayparting fonctionne‑t‑il de la même façon selon les fuseaux horaires ?

Non. Si vous diffusez la même campagne dans plusieurs zones géographiques, le dayparting doit être configuré par fuseau horaire, car une fenêtre du soir forte dans un pays peut coïncider avec la mi‑journée de travail dans un autre.

Le dayparting vaut‑il la peine d’être mis en place pour de petits budgets ?

Souvent non. La mise en place et le suivi peuvent dépasser les gains sur des budgets quotidiens modestes. Il est généralement plus rentable sur des comptes à dépenses élevées ou des verticales présentant un comportement prononcé selon l’heure du jour, comme les offres B2B ou financières.