OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Meghatározás

RPM (Revenue Per Mille)

Az RPM (revenue per mille) a kiadónkénti bevétel ezer megjelenítés vagy oldalletöltés után, a CPM monetizációs tükörképe.

RPM (Revenue Per Mille) — ad-tech szójegyzék illusztráció

Az RPM (revenue per mille) a kiadónkénti bevétel minden ezer megjelenítés vagy oldalletöltés után, amelyet az RPM = (teljes bevétel ÷ megjelenítések) × 1,000 képlettel számítanak ki. Ez a fő monetizációs metrika a hirdetéseket futtató oldalak számára, amely megmutatja a kiadónak, hogy mennyit ér ezer megtekintés.

Az RPM két gyakori formában jelenik meg. Az oldal RPM a bevételt osztja az oldalletöltésekkel (egy oldal több hirdetési helyet is tartalmazhat), míg a megjelenítés RPM az egyes hirdetési megjelenítésekkel osztja. Egy 12 dolláros oldal RPM azt jelenti, hogy egy oldal 12 dollárt keres minden ezer kiszolgált oldal után, összevonva az egyes oldalon lévő összes hirdetést egyetlen számba.

Miben tér el a CPM-től#

Az RPM és a CPM (Cost Per Mille) ugyanazt az ezer megjelenítést írja le a piac ellentétes oldaláról. A CPM az, amit egy Hirdető fizet ezrenként; az RPM az, amit a Kiadó megtart ezrenként, miután figyelembe vette a hirdetési hálózat díjait és a ki nem töltött leltárat. Egy kiadó RPM-je ezért mindig alacsonyabb, mint a hirdetők által licitált bruttó CPM-ek, a bevételmegosztás, az üres megjelenítések és a házi hirdetések miatt.

Miért fontos#

Az RPM a kiadó jövedelmezőségi mérőszáma: egyetlen számban összefoglalja a kitöltési arányt, a licit sűrűségét és a közönség értékét, megkönnyítve az oldalak, szakaszok vagy forgalmi források összehasonlítását. Az RPM növelése azt jelenti, hogy többet keresünk ugyanabból a forgalomból, magasabb keresleti verseny, jobb elhelyezések vagy elkötelezettebb olvasók révén. A mért leltári egységek mindegyike egy Hirdetési megjelenítés.

Kapcsolódó kifejezések: CPM (Cost Per Mille), Kiadó és Hirdetési megjelenítés.

Az OpenAdLibrary Csapat
ÍrtaAz OpenAdLibrary Csapat
Ad intelligencia és natív hirdetéskutatás

Mi építjük az OpenAdLibrary-t, a nyílt hirdetésátláthatósági platformot. Rendszereink naponta élő natív hirdetéseket rögzítenek a Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo és MSN hálózatokon, azonosítják az egyes hirdetések mögötti valódi hirdetőt, és követik a kattintást a céloldalig. Ezek az útmutatók összegyűjtik, amit ezekben az adatokban látunk, hogy gyorsabban kutatni tudd a piacot.