OpenAdLibraryOpenAdLibrary
הגדרה

פלח קהל

פלח קהל הוא קבוצת אנשים החולקים דמוגרפיה, תחומי עניין או התנהגות, הארוזים כך שפלטפורמת פרסום תוכל לפנות אליהם כיחידה אחת במקום להציג לכולם את אותה הפרסומת.

איור מערכתי: פלח קהל

פלח קהל הוא קבוצת אנשים המוגדרת על ידי מאפיינים או התנהגות משותפים, דמוגרפיה, תחומי עניין, רכישות קודמות, פעילות באתר, שמפרסם או רשת פרסום פונה אליה כיחידה אחת במקום להציג את אותה הפרסומת לכולם. פלחים הופכים נתונים גולמיים למשהו שמערכת הצעות יכולה לפעול עליו בפועל.

מה בונה פלח#

פלחים נבנים מתערובת של מקורות: נתונים ממקור ראשון שנאספים ישירות מהאתר או האפליקציה שלך, נתוני צד שלישי ברישיון מסוחרי נתונים או מפלטפורמות, ואותות מוסקים כמו התוכן שמישהו קורא או אזור מיקוד גיאוגרפי ממנו הוא גולש. פלטפורמת ניהול נתונים היא החלק האופייני בתשתית שקולט את כל זה ואורז אותו לפלחים שמפרסם יכול לבחור בממשק קנייה.

סוגי פלחים נפוצים כוללים דמוגרפיים (גיל, מגדר, טווח הכנסה), התנהגותיים (רוכשים אחרונים, נוטשי עגלה, מבקרים חוזרים), מבוססי עניין (אנשים שמקיימים אינטראקציה עקבית עם תוכן בנושאי כושר או פיננסים אישיים), ודומים (אנשים הדומים לרשימת לקוחות קיימת, שנבנתה על ידי פלטפורמת צד ביקוש או המודל הפנימי של הרשת).

פלחים בפרסום נייטיב ספציפית#

רשתות נייטיב נוטות לבנות פלחים קלים יותר מהגנים הסגורים הגדולים, מכיוון שאין להן את אותו גרף התחברות ממקור ראשון שיש לפלטפורמת חיפוש או חברתית. הרבה מהמיקוד בפרסום נייטיב עובד ברמת קטגוריית פבלישר ומיקוד הקשרי, למעשה פלח פרוקסי שנבנה מהמקום שבו הפרסומת רצה ולא בדיוק ממי שרואה אותה. מפרסמים מוסיפים את פלחי הרימרקטינג שלהם על גבי זה באמצעות פיקסלים ברגע שמישהו ביקר באתר שלהם פעם אחת.

זה משנה גם לבחירת נישה. אם אתה בודק נישה חדשה (שיווק שותפים), אפשרויות הפלחים שרשת מציעה, או לא מציעה, עבור הנישה הזו מעצבות עד כמה תוכל לכוון בדיוק לפני שבנית את מאגר הרימרקטינג ממקור ראשון שלך.

קריאת פלחים מפעילות מתחרה#

לא תראה את הגדרות הפלחים המדויקות שמתחרה משתמש בהן, הנתונים האלה נשארים בתוך חשבון הפרסום שלו. מה שאתה יכול לראות הוא התוצאה: באילו קטגוריות פבלישרים ואזורים גיאוגרפיים הצעה ממשיכה לרוץ, מה שאומר לך הרבה על הפלח אליו הם הגיעו גם ללא הגדרות המיקוד הגולמיות. משיכת הדפוס הזה מהיסטוריית הקריאייטיב המתועדת של מתחרה דרך תצוגת אינטליגנציית פרסום היא קיצור דרך מהיר יותר מלהתחיל בדיקת פלחים מאפס.

פלחים גם מתדרדרים. קהל שהמיר היטב לפני שישה חודשים על הצעה זקוק לעתים קרובות לרענון כשמתחילה עייפות קריאייטיב ואותם אנשים כבר ראו את הפרסומת מספר פעמים. מעקב אחר השאלה אם מתחרה ממשיך לסובב קריאייטיב על אותו אשכול פבלישרים, לעומת נטישתו, הוא פרוקסי הגיוני לשאלה אם הפלח שלו עדיין מניב תוצאות.

הערה מעשית על חפיפה#

פעמים רבות פלחים חופפים יותר ממה שרוכשי מדיה מניחים. פלח "מחפשי ריביות משכנתא לאחרונה" ופלח "בעלי בתים מעל גיל 50" יחלקו נתח גדול מאותם אנשים, וזה חלק מהסיבה שהרצת מספר פלחים דומים בו-זמנית לרוב רק מחלקת את התקציב שלך נגד עצמך במקום להגיע ללקוחות פוטנציאליים חדשים באמת. בדיקה לסוג כזה של חפיפה לפני הרחבת ההוצאה על מספר אפשרויות פלחים בדרך כלל משתלמת יותר מהוספת וריאנט רביעי או חמישי על גבי שלושה שכבר נראים כמעט זהים.

שאלות נפוצות

מה ההבדל בין פלח קהל לקהל יעד?
הם קשורים זה בזה. "קהל יעד" הוא התיאור הכללי של מי שאתה רוצה להגיע אליו. "פלח קהל" הוא הקבוצה הספציפית, הבנויה מנתונים, התואמת מאפיינים, התנהגות או הגדרת DMP, שפלטפורמת פרסום משתמשת בה בפועל כדי להגיש חשיפות.
כמה קטן יכול להיות פלח קהל לפני שהוא מפסיק לעבוד?
זה תלוי ברשת, אך פלחים קטנים מאוד (כמה אלפי אנשים) מתקשים לעתים קרובות לספק מספיק נפח כדי שהמכירה הפומבית תתבצע בצורה מיטבית. רוב רשתות הנייטיב זקוקות לבסיס רחב יותר כדי להוציא כסף ביעילות, גם עם מיקוד מדויק.
האם אני צריך נתונים משלי כדי להשתמש בפלחי קהל?
לא. רשתות ו-DMPs מציעות פלחים מוכנים מראש מנתוני צד שלישי והקשריים. הנתונים שלך ממקור ראשון הופכים לבעלי ערך רב יותר עם הזמן, מכיוון שרימרקטינג של המבקרים והלקוחות האמיתיים שלך בדרך כלל מניב המרות טובות יותר מכל פלח קנוי.
האם שני מפרסמים יכולים לכוון לאותו פלח קהל בדיוק?
כן, פלחים אינם בלעדיים. מספר מפרסמים יכולים לכוון לאותו פלח בו-זמנית, וזה חלק מהסיבה שדינמיקות מכירה פומבית ואיכות הקריאייטיב עדיין חשובות גם עם מיקוד מדויק.
צוות OpenAdLibrary
נכתב על ידיצוות OpenAdLibrary
מודיעין פרסום ומחקר פרסום מקורי

אנחנו בונים את OpenAdLibrary, פלטפורמת השקיפות הפרסומית הפתוחה. מדי יום המערכות שלנו לוכדות פרסומות מקוריות חיות ברחבי Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo ו-MSN, מזוהות את המפרסם האמיתי מאחורי כל אחת מהן, ועוקבות אחרי הקליק עד לדף הנחיתה. המדריכים האלה מסננים את מה שאנחנו רואים בנתונים האלה כדי שתוכלו לחקור את השוק מהר יותר.