Kohderyhmäsegmentti

Kohderyhmäsegmentti on ihmisryhmä, joka on määritelty yhteisten ominaisuuksien tai käyttäytymisen, demografian, kiinnostuksen kohteiden, aiempien ostosten, sivustoaktiivisuuden perusteella, ja johon mainostaja tai mainosverkko kohdistaa kokonaisuutena sen sijaan, että näyttäisi saman mainoksen kaikille. Segmentit muuttavat raakadatan joksikin, minkä pohjalta tarjousjärjestelmä voi todella toimia.

Mikä rakentaa segmentin#

Segmentit rakennetaan useista lähteistä: Ensisijaiset tiedot, jotka on kerätty suoraan sivustoltasi tai sovelluksestasi, kolmannen osapuolen tiedot, jotka on lisensoitu välittäjiltä tai alustoilta, sekä päätellyt signaalit, kuten se sisältö, jota joku lukee, tai Maantieteellinen kohdennus -alue, jolta käsin he selaavat. Data Management Platform on tyypillinen infrastruktuuriosa, joka imee kaiken tämän sisäänsä ja pakkaa sen segmentteihin, jotka mainostaja voi valita ostokäyttöliittymässä.

Yleisiä segmenttityyppejä ovat demografiset (ikä, sukupuoli, tuloluokka), käyttäytymiseen perustuvat (äskettäin ostaneet, ostoskorin hylkääjät, toistuvat kävijät), kiinnostuksen kohteisiin perustuvat (ihmiset, jotka ovat johdonmukaisesti tekemisissä kuntoilu- tai henkilökohtaisen talouden sisällön kanssa) ja lookalike (ihmiset, jotka muistuttavat olemassa olevaa asiakaslistaa, rakennettuna Demand-Side Platform:n tai verkon omalla mallinnuksella).

Segmentit erityisesti natiivimainonnassa#

Natiiviverkot rakentavat yleensä kevyempiä segmenttejä kuin suuret suljetut puutarhat, koska niillä ei ole samaa ensisijaista kirjautumisverkkoa kuin hakualustalla tai sosiaalisella alustalla. Monet natiivikohdennukset toimivat julkaisijaluokan ja Kontekstuaalisen kohdennuksen tasolla, mikä on käytännössä sijaissegmentti, joka rakentuu siitä, missä mainos näkyy, eikä siitä, kuka sen tarkalleen näkee. Mainostajat lisäävät omat uudelleenkohdistussegmenttinsä tämän päälle pikseleiden kautta, kun joku on käynyt heidän sivustollaan kerran.

Tällä on merkitystä myös vertikaalivalinnalle. Jos testaat uutta Vertikaalia (Affiliate Marketing), verkon tarjoamat segmenttivaihtoehdot, tai niiden puuttuminen, kyseisessä nichessä muokkaavat sitä, kuinka tiukasti voit kohdistaa ennen kuin olet rakentanut oman ensisijaisten tietojen uudelleenkohdistuspoolisi.

Kilpailijan toiminnasta segmenttien lukeminen#

Et näe kilpailijan käyttämiä tarkkoja segmenttimääritelmiä, ne tiedot pysyvät heidän mainostilinsä sisällä. Se, mitä voit nähdä, on lopputulos: missä julkaisijaluokissa ja millä maantieteellisillä alueilla tarjous pyörii edelleen, mikä kertoo sinulle paljon heidän löytämästään segmentistä ilman raakoja kohdennusasetuksia. Tämän mallin poimiminen kilpailijan tallennetusta luovan sisällön historiasta Ad Intelligence -näkymän kautta on nopeampi oikotie kuin segmenttitestauksen aloittaminen tyhjältä pöydältä.

Segmentit myös heikkenevät. Kohderyhmä, joka konvertoitui hyvin kuusi kuukautta sitten tarjouksessa, tarvitsee usein päivittämistä, kun Luovan sisällön väsymys alkaa ja samat ihmiset ovat jo nähneet mainoksen useita kertoja. Sen seuraaminen, jatkaako kilpailija luovan sisällön kiertämistä samassa julkaisijaryhmässä vai hylkääkö sen, on kohtuullinen mittari sille, suoriutuuko heidän segmenttinsä edelleen hyvin.

Käytännön huomio päällekkäisyydestä#

Segmentit limittyvät usein enemmän kuin mediaostajat olettavat. "Äskettäin asuntolainakorkoja etsineet" -segmentti ja "yli 50-vuotiaat omistusasujat" -segmentti jakavat suuren osan samoista ihmisistä, mikä on osa syytä, miksi useiden samankaltaisten segmenttien samanaikainen käyttö jakaa usein vain oman budjettisi itseäsi vastaan sen sijaan, että tavoittaisi aidosti uusia potentiaalisia asiakkaita. Tällaisen päällekkäisyyden tarkistaminen ennen kuin skaalaat kulutusta useiden segmenttivaihtoehtojen yli maksaa yleensä itsensä takaisin paremmin kuin neljännen tai viidennen variantin lisääminen kolmen päälle, jotka näyttävät jo lähes identtisiltä.