Audience Segment

Audience Segment คือกลุ่มคนที่ถูกกำหนดด้วยลักษณะหรือพฤติกรรมร่วมกัน ข้อมูลประชากร ความสนใจ การซื้อในอดีต กิจกรรมบนเว็บไซต์ ซึ่งผู้โฆษณาหรือเครือข่ายโฆษณาใช้เป็นหน่วยในการกำหนดเป้าหมาย แทนที่จะแสดงโฆษณาเดียวกันให้ทุกคนเห็น เซ็กเมนต์เปลี่ยนข้อมูลดิบให้กลายเป็นสิ่งที่ระบบการประมูลสามารถดำเนินการได้จริง

อะไรที่สร้างเซ็กเมนต์#

เซ็กเมนต์ถูกสร้างขึ้นจากแหล่งข้อมูลผสมกัน: First-Party Data ที่เก็บรวบรวมโดยตรงจากเว็บไซต์หรือแอปของคุณ ข้อมูลบุคคลที่สามที่ได้รับอนุญาตจากโบรกเกอร์หรือแพลตฟอร์ม และสัญญาณที่อนุมานได้ เช่น เนื้อหาที่ใครบางคนอ่านหรือภูมิภาค Geo Targeting ที่พวกเขากำลังเรียกดูอยู่ Data Management Platform เป็นโครงสร้างพื้นฐานทั่วไปที่รับข้อมูลทั้งหมดนี้เข้ามาและจัดกลุ่มเป็นเซ็กเมนต์ที่ผู้โฆษณาสามารถเลือกได้ในอินเทอร์เฟซการซื้อ

ประเภทเซ็กเมนต์ทั่วไป ได้แก่ ข้อมูลประชากร (อายุ เพศ ช่วงรายได้) พฤติกรรม (ผู้ซื้อล่าสุด ผู้ที่ทิ้งรถเข็น ผู้เข้าชมซ้ำ) ตามความสนใจ (คนที่มีส่วนร่วมกับเนื้อหาด้านฟิตเนสหรือการเงินส่วนบุคคลอย่างสม่ำเสมอ) และ Lookalike (คนที่มีลักษณะคล้ายกับรายชื่อลูกค้าที่มีอยู่ ซึ่งสร้างโดย Demand-Side Platform หรือโมเดลของเครือข่ายเอง)

เซ็กเมนต์ในโฆษณาเนทีฟโดยเฉพาะ#

เครือข่ายเนทีฟมีแนวโน้มที่จะสร้างเซ็กเมนต์ที่มีน้ำหนักเบากว่าเมื่อเทียบกับแพลตฟอร์มปิดขนาดใหญ่ เนื่องจากพวกเขาไม่มีกราฟการล็อกอิน First-Party เหมือนกับแพลตฟอร์มค้นหาหรือโซเชียล การกำหนดเป้าหมายเนทีฟจำนวนมากทำงานในระดับหมวดหมู่ผู้เผยแพร่และ Contextual Targeting ซึ่งเป็นเซ็กเมนต์พร็อกซี่ที่สร้างจากตำแหน่งที่โฆษณาแสดง แทนที่จะเป็นตัวบุคคลที่เห็นโฆษณาโดยตรง ผู้โฆษณาจะเพิ่มเซ็กเมนต์รีเทอร์เกตติ้งของตัวเองซ้อนทับลงไปผ่านพิกเซล เมื่อมีใครบางคนเคยเยี่ยมชมเว็บไซต์ของพวกเขาแล้ว

สิ่งนี้มีความสำคัญสำหรับการเลือก Vertical ด้วย หากคุณกำลังทดสอบ Vertical (Affiliate Marketing) ใหม่ ตัวเลือกเซ็กเมนต์ที่เครือข่ายเสนอ หรือไม่เสนอ สำหรับช่องเฉพาะนั้น จะกำหนดว่าคุณสามารถกำหนดเป้าหมายได้แคบแค่ไหน ก่อนที่คุณจะสร้างพูลรีเทอร์เกตติ้ง First-Party ของตัวเองขึ้นมา

การอ่านเซ็กเมนต์จากกิจกรรมของคู่แข่ง#

คุณจะไม่เห็นคำจำกัดความเซ็กเมนต์ที่แน่นอนที่คู่แข่งใช้ ข้อมูลนั้นยังคงอยู่ในบัญชีโฆษณาของพวกเขา สิ่งที่คุณสามารถเห็นได้คือผลลัพธ์: หมวดหมู่ผู้เผยแพร่และภูมิภาคที่ข้อเสนอยังคงแสดงอยู่ ซึ่งบอกคุณได้มากเกี่ยวกับเซ็กเมนต์ที่พวกเขาเลือก แม้จะไม่มีการตั้งค่ากำหนดเป้าหมายดิบ การดึงรูปแบบนั้นจากประวัติครีเอทีฟที่บันทึกไว้ของคู่แข่งผ่านมุมมอง Ad Intelligence เป็นทางลัดที่เร็วกว่าการเริ่มทดสอบเซ็กเมนต์จากศูนย์

เซ็กเมนต์ยังเสื่อมสภาพด้วย ผู้ชมที่เคยแปลงได้ดีเมื่อหกเดือนก่อนในข้อเสนอหนึ่ง มักต้องการการรีเฟรชเมื่อเกิด Creative Fatigue และคนกลุ่มเดียวกันได้เห็นโฆษณาหลายครั้งแล้ว การสังเกตว่าคู่แข่งยังคงหมุนเวียนครีเอทีฟกับกลุ่มผู้เผยแพร่เดิม หรือเลิกใช้ไปแล้ว เป็นตัวแทนที่พอใช้ได้ว่าเซ็กเมนต์ของพวกเขายังคงทำงานได้ดีหรือไม่

หมายเหตุเชิงปฏิบัติเกี่ยวกับการทับซ้อน#

เซ็กเมนต์มักทับซ้อนกันมากกว่าที่ผู้ซื้อสื่อคิด เซ็กเมนต์ "ผู้ค้นหาอัตราเงินกู้จำนองล่าสุด" และเซ็กเมนต์ "เจ้าของบ้านอายุเกิน 50 ปี" จะมีคนกลุ่มเดียวกันจำนวนมาก นี่เป็นส่วนหนึ่งของเหตุผลที่การรันหลายเซ็กเมนต์ที่คล้ายกันพร้อมกัน มักจะแยกงบประมาณของคุณเองเพื่อแข่งกับตัวเอง แทนที่จะเข้าถึงลูกค้าเป้าหมายใหม่ที่แท้จริง การตรวจสอบการทับซ้อนประเภทนั้นก่อนขยายการใช้จ่ายในหลายตัวเลือกเซ็กเมนต์ มักจะให้ผลตอบแทนมากกว่าการเพิ่มตัวแปรที่สี่หรือห้าบนตัวแปรสามตัวที่ดูเกือบจะเหมือนกันอยู่แล้ว