Közönségszegmens

A közönségszegmens olyan emberek csoportja, akiket közös jellemzők vagy viselkedés, demográfiai adatok, érdeklődési körök, korábbi vásárlások, webhelytevékenység alapján határoznak meg, és akiket egy hirdető vagy hirdetési hálózat egységként céloz meg, ahelyett, hogy mindenkinek ugyanazt a hirdetést mutatná. A szegmensek a nyers adatokat olyan formába öntik, amellyel egy licitáló rendszer ténylegesen dolgozni tud.

Mi építi fel a szegmenst#

A szegmensek több forrásból épülnek fel: a webhelyéről vagy alkalmazásából közvetlenül gyűjtött Első féltől származó adatok, brókerektől vagy platformoktól licencelt harmadik féltől származó adatok, valamint következtetett jelek, mint például az olvasott tartalom vagy a Geo célzás régiója, ahonnan böngésznek. Egy Adatkezelő platform a tipikus infrastruktúra, amely ezeket feldolgozza és szegmensekké csomagolja, amelyeket a hirdető kiválaszthat egy vásárlási felületen.

Gyakori szegmenstípusok: demográfiai (kor, nem, jövedelmi sáv), viselkedési (friss vásárlók, kosárelhagyók, visszatérő látogatók), érdeklődésalapú (akik rendszeresen foglalkoznak fitnesz vagy személyes pénzügyi tartalommal) és lookalike (akik hasonlítanak egy meglévő ügyféllistára, amelyet egy Keresleti oldali platform vagy a hálózat saját modellezése épít).

Szegmensek kifejezetten a native hirdetésben#

A native hálózatok általában könnyebb szegmenseket építenek, mint a nagy falakkal körülvett kertek, mivel nem rendelkeznek ugyanazzal a first-party bejelentkezési gráffal, mint egy kereső vagy közösségi platform. A native célzás nagy része a kiadói kategória és a Kontextuális célzás szintjén működik, ami gyakorlatilag egy proxy szegmens, amelyet az határoz meg, hogy hol fut a hirdetés, nem pedig az, hogy pontosan ki látja. A hirdetők a saját újracélzási szegmenseiket pixel segítségével rétegezik rá, miután valaki egyszer meglátogatta a webhelyüket.

Ez a vertikális választásnál is fontos. Ha egy új Vertikális (affiliate marketing) lehetőséget tesztel, a hálózat által kínált (vagy nem kínált) szegmensopciók az adott résben meghatározzák, milyen szorosan tud célozni, mielőtt kiépítené saját first-party újracélzási készletét.

Szegmensek olvasása egy versenytárs tevékenységéből#

Nem fogja látni a versenytárs által használt pontos szegmensdefiníciókat – ezek az adatok a hirdetési fiókon belül maradnak. Amit látni lehet, az az eredmény: mely kiadói kategóriákban és geókon fut továbbra is egy ajánlat, ami sokat elárul arról, hogy milyen szegmenst találtak, még a nyers célzási beállítások nélkül is. Ennek a mintának a kinyerése egy versenytárs rögzített kreatív előzményeiből egy Ad Intelligence nézetben gyorsabb megoldás, mint a szegmenstesztelés üres lappal való indítása.

A szegmensek is romlanak. Egy olyan közönség, amely hat hónappal ezelőtt jól konvertált egy ajánlatra, gyakran frissítésre szorul, ahogy a Kreatív fáradás jelentkezik, és ugyanazok az emberek már többször látták a hirdetést. Annak figyelése, hogy egy versenytárs továbbra is rotálja-e a kreatívokat ugyanazon a kiadói klaszteren, vagy elhagyja, jó proxy arra, hogy a szegmensük még mindig teljesít-e.

Gyakorlati megjegyzés az átfedésről#

A szegmensek gyakran jobban átfedik egymást, mint azt a médiavásárlók gondolják. A „közelmúltban jelzálogkamatokat keresők” szegmens és az „50 év feletti lakástulajdonosok” szegmens nagy részben ugyanazokból az emberekből állnak, ami részben magyarázza, hogy több hasonló szegmens egyidejű futtatása gyakran csak saját költségvetését osztja meg önmaga ellen, ahelyett, hogy valóban új potenciális ügyfeleket érne el. Az ilyen átfedések ellenőrzése, mielőtt több szegmensopcióra növelné a költést, általában jobban megtérül, mint egy negyedik vagy ötödik változat hozzáadása három olyanhoz, amelyek már szinte azonosnak tűnnek.