OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Määritelmä

Kontekstuaalinen kohdentaminen

Kontekstuaalinen kohdentaminen sijoittaa mainoksia käyttäjän katsoman sivun sisällön perusteella, yhdistäen mainokset sivun aiheisiin ja avainsanoihin käyttäjän identiteetin sijaan.

Kontekstuaalinen kohdentaminen — ad-tekniikan sanasto-kuvitus

Kontekstuaalinen kohdentaminen on menetelmä, jossa mainokset sijoittuvat käyttäjän katsoman sivun sisällön perusteella sen sijaan, että perustuisivat käyttäjän henkilöllisyyteen tai aiempaan toimintaan. Mainos juoksukengistä ilmestyy maratonvalmennusta käsittelevän artikkelin vierelle, koska sivun aihe vastaa mainosta, ei siksi, että alusta olisi seurannut kyseistä henkilöä.

Miten se toimii#

Mainosjärjestelmä skannaa sivun tekstiä, avainsanoja ja kategoriaa, vertaa niitä mainostajan kohdennussääntöihin ja palvelee ajantasaisesti sopivimman mainoksen. Kohdentaminen voi perustua avainsanoihin (tiettyihin sivulla esiintyviin sanoihin) tai kategorioihin (laajoihin aiheisiin kuten rahoitus tai matkailu). Henkilökohtaista profiilia tai sivustorajat ylittävää seurantaa ei tarvita, mikä on keskeinen ero käyttäytymiseen tai yleisöön perustuvaan kohdentamiseen verrattuna.

Kontekstuaalinen kohdentaminen on tärkeämpää kuin koskaan kolmannen osapuolen evästeiden vähetessä ja tietosuojasääntelyn tiivistyessä. Koska se nojaa vain itse sivuun, se välttää suuren osan suostumus- ja seurantataakasta tarjoten silti relevanssia. Se tarjoaa myös luonnollisen bränditurvallisuuden hallinnan, sillä mainostajat voivat sisällyttää tai sulkea pois kokonaisia sisältökategorioita.

Natiivimuodot ovat luonnostaan kontekstuaalisia: julkaisijan sivuston suosituswidget esittelee ympäröivään artikkeliin sovitettua sisältöä, mikä on osasyy siihen, miksi natiivi mainonta sulautuu yhteen. Kontekstuaalista kohdentamista yhdistetään usein maantieteelliseen kohdentamiseen paikka-plus-sivu-tarkkuuden saavuttamiseksi, ja sitä yhdistellään yhä enemmän ensimmäisen osapuolen dataan lisätäkseen relevanssia ilman kolmannen osapuolen evästeitä.

Liittyvät termit: Ensimmäisen osapuolen data, MGID ja Maantieteellinen kohdentaminen.

OpenAdLibrary-tiimi
KirjoittanutOpenAdLibrary-tiimi
Mainosälykkyys ja native-mainonnan tutkimus

Rakennamme OpenAdLibraryä, avointa mainosten läpinäkyvyysalustaa. Joka päivä järjestelmämme tallentavat live-native-mainoksia Taboolasta, Outbrainista, MGID:stä, Revcontentista, Teadsista, Yahoosta ja MSN:stä, tunnistavat jokaisen mainoksen todellisen mainostajan ja seuraavat klikkauksen sen kohdesivulle. Nämä oppaat tiivistävät havaintojamme tästä datasta, jotta voit tutkia markkinoita nopeammin.