OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definice

Run of Network (RON)

Run of network (RON) je možnost nákupu reklamy, kdy se kampaň může zobrazovat na jakémkoli webu, v aplikaci nebo feedu v celém inventárním poolu sítě, místo aby byla omezena na ručně vybrané vydavatele nebo umístění.

Ilustrační obrázek: Run of Network (RON)

Run of network (RON) je možnost nákupu reklamy, kdy se kampaň může zobrazovat na všech webech, v aplikacích nebo feedech v inventárním poolu sítě, namísto omezení na konkrétní umístění, vertikály nebo ručně vybrané vydavatele. Je to nejširší nastavení cílení, které většina samoobslužných dashboardů nabízí, a často je to výchozí stav nové kampaně, než začnete cokoli zužovat.

Jak RON cílení funguje v praxi#

Na většině samoobslužných platforem pro nativní reklamu se RON nachází na jednom konci spektra cílení. Na úzkém konci můžete sestavit whitelist konkrétních schválených webů nebo se spolehnout na kontextové cílení, aby vaše reklama odpovídala relevantním obsahovým kategoriím. RON obojí přeskočí a otevře kampaň celému poolu sítě, s použitím pouze základních filtrů, jako je geografické cílení nebo typ zařízení. Media buying pro nativní reklamy popisuje, kam RON zapadá do typické posloupnosti sestavování kampaně, obvykle jako výchozí bod pro získání objemu před optimalizací na lépe fungující umístění.

Pojmenování také není univerzální napříč sítěmi. Některé dashboardy explicitně označují širokou možnost jako "run of network", zatímco jiné ji jednoduše prezentují jako výchozí stav před aplikací jakéhokoli filtru na úrovni webu. Proto se vyplatí ověřit, co přesně výchozí nastavení cílení na dané platformě pokrývá, než předpokládáte, že to všude znamená totéž.

Kdy má RON smysl a kdy ne#

Hlavní výhodou RON je dosah a obvykle nižší CPC než u těsně whitelistovaného nákupu, protože soutěžíte o nejširší a nejméně kurátorovanou nabídku sítě. To z něj dělá rozumný výchozí bod, když testujete novou nabídku nebo novou geografii a potřebujete rychle získat objem, abyste viděli, co konvertuje, než zjistíte, která konkrétní umístění jsou důležitá. Nevýhodou je kontrola: objevíte se v širší škále kontextů, z nichž některé nebudou odpovídat vašim standardům brand safety, a variabilita výkonu má tendenci být vyšší než u kurátorovaného nákupu.

Praktický vzorec, ke kterému většina mediálních nákupčích časem dospěje, je začít široce s RON, aby nasbírali data, poté vyloučit špatně fungující weby a zužovat směrem k whitelistu, jakmile proběhne dostatek výdajů na to, aby bylo vidět, kde se výsledky skutečně koncentrují. Běžným přístupem je spustit RON s malým testovacím rozpočtem na několik dní, stáhnout výkon na úrovni umístění, odstranit cokoli s objemem, ale bez konverzí, a teprve poté se rozhodnout, zda těsnější whitelist stojí za snížený dosah. Porozumění cenám nativních reklam na úrovni RON versus whitelistované úrovni pomáhá stanovit realistická očekávání rozpočtu před závazkem.

Vidět, kteří inzerenti a jaké kreativy dál běží na dané síti, je také užitečný zkrat. Knihovna reklam Taboola v OpenAdLibrary ukazuje zachycené kreativy a to, jak dlouho byly pozorovány v provozu, což vám pomůže odhadnout, co inzerenti dlouhodobě udržují, než se rozhodnete, jak těsně cílit svůj vlastní nákup.

Často kladené otázky

Je run of network to samé jako široké cílení?
Ano, v nativní reklamě RON konkrétně znamená, že kampaň může běžet v celém inventárním poolu sítě, nikoli na pečlivě vybrané sadě webů. Je to nejširší možnost cílení, kterou většina samoobslužných platforem nabízí.
Stojí RON cílení méně než cílení na whitelist?
Často ano, protože RON soutěží o nejméně kurátorovanou a nejhojnější nabídku sítě, ale skutečný rozdíl závisí na konkrétní síti, vertikále a na tom, kolik poptávky v daném okamžiku soutěží o stejný široký pool.
Kdy mám použít run of network cílení?
RON je nejužitečnější na začátku kampaně, když testujete novou nabídku nebo geografii a potřebujete dostatečný objem, abyste viděli, která umístění a kreativa skutečně fungují, než se na základě reálných dat zúžíte na whitelist.
Jaká jsou rizika nákupu přes run of network?
Hlavními kompromisy jsou menší kontrola nad kontextem brand safety a vyšší variabilita výkonu, protože vaše reklama se může objevit na méně kvalitních nebo méně relevantních umístěních vedle těch silných. Sledování výkonu na úrovni umístění a včasné vyloučení slabých webů pomáhají toto riziko zvládat.
Tým OpenAdLibrary
Napsal/aTým OpenAdLibrary
Reklamní inteligence a výzkum nativní reklamy

Vytváříme OpenAdLibrary, otevřenou platformu pro transparentnost reklamy. Každý den naše systémy zachycují živé nativní reklamy napříč sítěmi Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo a MSN, identifikují skutečného inzerenta za každou z nich a sledují kliknutí až na cílovou stránku. Tyto průvodce shrnují, co v těchto datech vidíme, abyste mohli rychleji zkoumat trh.