Run of Network (RON)

Run of Network (RON) ist eine Anzeigenkaufoption, bei der eine Kampagne auf allen Websites, Apps oder Feeds im Inventarpool eines Netzwerks ausgeliefert werden kann, anstatt auf bestimmte Placements, Vertikalen oder handverlesene Publisher beschränkt zu sein. Es ist die breiteste Targeting-Einstellung, die die meisten Self-Service-Dashboards bieten, und oft der Standard, mit dem eine neue Kampagne startet, bevor Sie etwas eingrenzen.

Wie RON-Targeting in der Praxis funktioniert#

Auf den meisten nativen Self-Service-Plattformen steht RON an einem Ende des Targeting-Spektrums. Am engen Ende können Sie eine Whitelist mit bestimmten genehmigten Websites erstellen oder auf Contextual Targeting setzen, um Ihre Anzeige auf relevante Inhaltskategorien abzustimmen. RON überspringt beides und öffnet die Kampagne für den gesamten Pool des Netzwerks, lediglich ergänzt um grundlegende Filter wie Geo-Targeting oder Gerätetyp. Media Buying für Native Ads behandelt, wo RON in einer typischen Kampagnenerstellungssequenz einzuordnen ist – normalerweise als Ausgangspunkt für Volumen, bevor Sie auf besser performende Placements optimieren.

Die Bezeichnung ist nicht netzwerkübergreifend einheitlich. Einige Dashboards bezeichnen die breite Option explizit als „Run of Network“, während andere sie einfach als Standardzustand darstellen, bevor Sie einen Site-Level-Filter anwenden. Es lohnt sich daher, genau zu prüfen, was die Standard-Targetingeinstellung einer bestimmten Plattform tatsächlich abdeckt, bevor man annimmt, dass sie überall dasselbe bedeutet.

Wann RON sinnvoll ist und wann nicht#

Der Hauptvorteil von RON ist die Reichweite und in der Regel niedrigere CPCs als bei einem eng whitelisteten Kauf, da Sie um das breiteste, am wenigsten kuratierte Angebot des Netzwerks konkurrieren. Das macht es zu einem vernünftigen Ausgangspunkt, wenn Sie ein neues Angebot oder eine neue Geo-Region testen und schnell Volumen benötigen, um zu sehen, was konvertiert, bevor Sie wissen, welche spezifischen Placements relevant sind. Der Nachteil ist die Kontrolle: Sie landen auf einer breiteren Mischung von Kontexten, von denen einige nicht Ihren Brand Safety-Standards entsprechen, und die Leistungsvarianz ist tendenziell höher als bei einem kuratierten Kauf.

Das praktische Muster, auf das sich die meisten Media Buyer einpendeln, ist, breit mit RON zu starten, um Daten zu sammeln, dann schlecht performende Websites auszuschließen und sich auf eine Whitelist einzugrenzen, sobald genügend Ausgaben gelaufen sind, um zu sehen, wo die Ergebnisse tatsächlich clustern. Ein gängiger Ansatz ist, RON mit einem bescheidenen Testbudget über mehrere Tage laufen zu lassen, die Placement-Level-Performance abzurufen, alles mit Volumen, aber ohne Conversions zu streichen und erst dann zu entscheiden, ob eine engere Whitelist die reduzierte Reichweite wert ist. Das Verständnis darüber, wie viel Native Ads kosten auf RON- versus Whitelist-Ebene, hilft, realistische Budgeterwartungen zu setzen, bevor Sie sich festlegen.

Ebenfalls eine nützliche Abkürzung ist ein Blick darauf, welche Werbetreibenden und Creatives in einem bestimmten Netzwerk weiterlaufen. Die Taboola-Anzeigenbibliothek von OpenAdLibrary zeigt erfasste Creatives und wie lange sie in der Auslieferung zu beobachten waren. Das hilft Ihnen einzuschätzen, was Werbetreibende langfristig aufrechterhalten, bevor Sie entscheiden, wie eng Sie Ihren eigenen Kauf targetieren.