OpenAdLibraryOpenAdLibrary
Definisjon

AOV (Gjennomsnittlig ordreverdi)

AOV (average order value, gjennomsnittlig ordreverdi) er det gjennomsnittlige beløpet som blir brukt per ordre, beregnet som total omsetning delt på antall ordrer.

AOV (Gjennomsnittlig ordreverdi) — illustrasjon fra ad-tech-ordliste

AOV (average order value, gjennomsnittlig ordreverdi) er det gjennomsnittlige beløpet en kunde bruker per ordre, beregnet som total omsetning ÷ antall ordrer. Hvis 200 ordrer genererer $10,000 i omsetning, er AOV $50.

AOV er en skjult, men kraftfull faktor i betalt annonsering fordi den direkte setter hvor mye du har råd til å betale for en kunde. Jo høyere AOV du har, desto større rom har du for klikk- og ervervskostnader mens du fortsatt er lønnsom.

Hvorfor det er viktig#

AOV binder sammen ditt topplinjenivå og din enhetsøkonomi. Det er en nøkkelinngangsverdi for både ROAS (Avkastning på annonseforbruk) og din balansepunkt-CPA (Kostnad per erverv): en høyere AOV (med samme margin) øker CPA-en du lønnsomt kan tolerere, noe som igjen lar deg by mer aggressivt og vinne mer trafikk enn konkurrenter som sitter fast med en lavere ordreverdi.

Dette er grunnen til at mediekjøpere og annonsører investerer tungt i å heve AOV gjennom merforbruk, pakketilbud, «ordre boosts», volumrabatter og gratis-fraktfrister. Å heve AOV forbedrer kampanjeøkonomien uten å trenge en bedre konverteringsrate (CVR) eller billigere klikk; den samme trafikken blir rett og slett verdt mer.

En praktisk måte å tolke det på: to annonsører kan kjøre identiske annonser og by identiske beløp, men den med den høyere AOV vil tjene mer enn den andre på hver eneste salg, og kan overbyde dem etter hvert som kampanjen skalerer.

Relaterte termer: ROAS (Avkastning på annonseforbruk), CPA (Kostnad per erverv), og Konverteringsrate (CVR).

OpenAdLibrary-teamet
Skrevet avOpenAdLibrary-teamet
Ad-intelligens og forskning på native annonsering

Vi bygger OpenAdLibrary, den åpne annonsetransparensplattformen. Hver dag fanger systemene våre live native annonser på tvers av Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo og MSN, identifiserer den faktiske annonsøren bak hver enkelt, og følger klikket til landingssiden. Disse veiledningene destillerer det vi ser i disse dataene slik at du kan undersøke markedet raskere.