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Definition

AOV (Average Order Value)

AOV (Average Order Value) ist der durchschnittliche Betrag, der pro Bestellung ausgegeben wird, berechnet als Gesamtumsatz geteilt durch die Anzahl der Bestellungen.

AOV (Average Order Value) — Ad-Tech-Glossar-Illustration

AOV (Average Order Value) ist der durchschnittliche Betrag, den ein Kunde pro Bestellung ausgibt, berechnet als Gesamtumsatz ÷ Anzahl der Bestellungen. Wenn 200 Bestellungen einen Umsatz von $10.000 generieren, beträgt der AOV $50.

AOV ist ein trügerisch mächtiger Hebel im Paid Advertising, weil er direkt festlegt, wie viel Sie sich für einen Kunden leisten können. Je höher Ihr AOV, desto mehr Spielraum haben Sie bei Klickkosten und Akquisitionskosten, um profitabel zu bleiben.

Warum es wichtig ist#

AOV verbindet Ihren Gesamtumsatz mit Ihren Stückkosten. Er ist eine wichtige Eingangsgröße sowohl für ROAS (Return on Ad Spend) als auch für Ihre Break-Even-CPA (Cost Per Acquisition): Ein höherer AOV (bei gleicher Marge) erhöht die CPA, die Sie profitabel tolerieren können, was es Ihnen wiederum ermöglicht, aggressiver zu bieten und mehr Traffic zu gewinnen als Wettbewerber, die bei einem niedrigeren Bestellwert feststecken.

Deshalb investieren Media Buyer und Werbetreibende stark in die Erhöhung des AOV durch Upsells, Bundles, Order Bumps, Mengenrabatte und kostenlose Versandschwellen. Die Steigerung des AOV verbessert die Kampagnenökonomie, ohne eine bessere Conversion Rate (CVR) oder günstigere Klicks zu benötigen; derselbe Traffic wird einfach mehr wert.

Eine praktische Betrachtungsweise: Zwei Werbetreibende können identische Anzeigen schalten und identische Beträge bieten, aber derjenige mit dem höheren AOV wird bei jedem einzelnen Verkauf mehr verdienen und kann sie überbieten, wenn die Kampagne skaliert.

Verwandte Begriffe: ROAS (Return on Ad Spend), CPA (Cost Per Acquisition) und Conversion Rate (CVR).

Das OpenAdLibrary-Team
Geschrieben vonDas OpenAdLibrary-Team
Ad Intelligence & Native Advertising Research

Wir entwickeln OpenAdLibrary, die offene Plattform für Anzeigentransparenz. Täglich erfassen unsere Systeme Live-Native-Anzeigen auf Taboola, Outbrain, MGID, Revcontent, Teads, Yahoo und MSN, identifizieren den tatsächlichen Werbetreibenden hinter jeder Anzeige und folgen dem Klick zur jeweiligen Landingpage. Diese Leitfäden destillieren die Erkenntnisse aus diesen Daten, damit Sie den Markt schneller erforschen können.