Native-Ad-Conversion-Rates: Bauen Sie einen Benchmark, den Sie nutzen können

Ein Conversion-Benchmark für Native Ads ist nur dann nützlich, wenn er die Conversion, den Nenner, die Zielgruppe, den Zeitraum und die Attributionsmethode definiert. Eine E-Mail-Absendung und ein bezahlter Verkauf können sich keine aussagekräftige „gute Conversion Rate“ teilen. Beginnen Sie mit dem Ergebnis, das Ihr Geschäft braucht, und bauen Sie dann eine vergleichbare Basis auf.

Definieren Sie das Event und den Nenner#

Halten Sie Event-Zählungen und eindeutige konvertierende Besucher getrennt. Manche Plattformen erlauben mehrere Conversions für eine einzige Interaktion, sodass ihre berichtete Event-Conversion-Rate 100% überschreiten kann. Googles Definition der Conversion Rate veranschaulicht, warum die Zähleinstellung und der Nenner der trackbaren Interaktion wichtig sind; verwenden Sie die tatsächliche Definition Ihrer eigenen Plattform.

In einem mehrstufigen Funnel lassen sich die Stufenraten nur multiplizieren, wenn die Kohorten und Übergänge zusammenpassen. Eine Mobile-Landing-Page-Rate mit einer Angebotsrate über alle Geräte zu multiplizieren, beschreibt keinen realen Funnel.

Berechnen Sie die Rate, die Ihre Wirtschaftlichkeit erfordert#

Für eine wertvolle Conversion pro Klick, bei konsistenter Attribution:

Required conversion rate = average CPC ÷ allowable media CPA

Angenommen, Ihre zulässigen Media-Akquisekosten betragen $24 und Ihr erwarteter durchschnittlicher CPC liegt bei $0.48. Die erforderliche Rate beträgt 2%. Dies ist eine hypothetische Planungsrechnung, kein Branchendurchschnitt für Native Ads. Der zulässige CPA sollte bereits Produktmarge, abgelehnte Leads, Rückerstattungen, andere Akquisekosten und den Beitrag berücksichtigen, den Sie behalten müssen.

Jeder Tabelleneintrag ist Arithmetik aus den genannten Annahmen. Er sagt, welche Rate ein Ziel erreichen würde, nicht, was eine Kampagne erreichen wird. Wenn Auszahlung oder Annahmequote variieren, modellieren Sie den erwarteten Nettowert direkt, statt jeder Absendung die volle Auszahlung zuzuweisen.

Bauen Sie eine First-Party-Basis auf#

Exportieren Sie Impressions, bezahlte Klicks, Ankünfte, Conversions, angenommene Ergebnisse, Ausgaben und Wert für einen festen Zeitraum. Speichern Sie Währung, Zeitzone, Attributionsfenster, Event-Zählung und das Datum, an dem die Daten ausgereift waren. Gleichen Sie Unterschiede zwischen Netzwerk, Tracker und aufnehmendem Unternehmen ab, bevor Sie eine Schlussfolgerung ziehen.

Segmentieren Sie nur dort, wo Sie eine aussagekräftige Frage und genügend Beobachtungen haben: Angebot, Markt, Gerät, Platzierung, Traffic-Temperatur oder Landing-Page-Version. Berichten Sie die Stichprobenumfänge neben den Raten. Vergleichen Sie ein Segment mit seiner eigenen Historie oder einer bewusst passend gewählten Gruppe statt mit einem gemischten Konto-Durchschnitt.

Verwenden Sie Unsicherheitsintervalle oder einen Test, der auf Ihre erwartete Event-Rate und die minimal nützliche Verbesserung ausgelegt ist. Eine feste Anzahl von Tagen oder Klicks kann keine verlässliche Entscheidung garantieren. Legen Sie das Ausgabenlimit und die Entscheidungsregel fest, bevor Sie Ergebnisse wiederholt prüfen.

Untersuchen Sie die Stufe, die sich verändert hat#

Wenn bezahlte Klicks stabil bleiben, aber die Ankünfte fallen, untersuchen Sie Ladezeiten, Einwilligung, Redirects und Messung. Wenn die Ankünfte halten, aber die Weiterklicks fallen, prüfen Sie Message Match und Navigation. Wenn eingereichte Leads halten, aber die Annahmequote fällt, prüfen Sie Qualifizierung und die Regeln des aufnehmenden Unternehmens. Wenn Käufe halten, aber der Nettowert fällt, prüfen Sie Rabatte, Rückerstattungen und Auftragsmix.

Testen Sie eine konkrete Intervention gegen ein definiertes Ergebnis. Schnellere Seiten, klarere Formulare und bessere Erklärungen sind plausible Verbesserungen, keine Versprechen eines bestimmten Conversion-Lifts. Gebotsänderungen können den Publikumsmix verändern, sodass sie sowohl die Conversion Rate als auch die Kosten verändern können.

Bewerten Sie einen externen Benchmark, bevor Sie ihn verwenden#

Verlangen Sie eine benannte Quelle, einen Erhebungszeitraum, eine Stichprobengröße, eine Conversion-Definition und das einbezogene Inventar. Prüfen Sie, ob das Ergebnis vom Werbetreibenden berichtet, von einem Anbieter gemessen oder unabhängig geprüft wurde. Eine Fallstudie ist das Ergebnis einer Kampagne, keine Verteilung für den gesamten Markt.

Frühere Versionen dieses Artikels enthielten nicht belegte Funnel-Bereiche und leiteten profitable Conversion Rates aus dauerhaft laufenden Wettbewerber-Ads ab. Das sind keine gültigen Benchmarks. Beobachtete Langlebigkeit und Creative-Varianten können Forschungsfragen nahelegen; sie offenbaren keine Klicks, Conversions oder Profit.

Nutzen Sie einen Benchmark, um eine Frage zu identifizieren, die es wert ist, untersucht zu werden. Nutzen Sie abgeglichene Ergebnisse aus Ihrem eigenen Funnel, um zu entscheiden, was Sie ändern.