อัตราการแปลง Native Ads: สร้างตัวเลขเปรียบเทียบที่คุณใช้ได้จริง

ตัวเลขเปรียบเทียบอัตราการแปลงของ Native Ads จะมีประโยชน์ก็ต่อเมื่อมันนิยามการแปลง ตัวหาร กลุ่มเป้าหมาย ช่วงเวลา และวิธีการจัดสรรผลลัพธ์ไว้อย่างชัดเจน การส่งอีเมลกับการขายที่ได้รับเงินจริงไม่สามารถใช้ "อัตราการแปลงที่ดี" ร่วมกันอย่างมีความหมายได้ เริ่มจากผลลัพธ์ที่ธุรกิจของคุณต้องการก่อน แล้วจึงสร้างเส้นฐานที่เปรียบเทียบกันได้

นิยามเหตุการณ์และตัวหาร#

แยกจำนวนเหตุการณ์และจำนวนผู้เข้าชมที่ไม่ซ้ำกันซึ่งแปลงออกจากกัน แพลตฟอร์มบางแห่งอนุญาตให้มีการแปลงหลายครั้งต่อการมีปฏิสัมพันธ์หนึ่งครั้ง ดังนั้นอัตราการแปลงตามเหตุการณ์ที่รายงานอาจสูงเกิน 100% นิยามอัตราการแปลงของ Google แสดงให้เห็นว่าทำไมการตั้งค่าการนับและตัวหารของการมีปฏิสัมพันธ์ที่ติดตามได้จึงสำคัญ จงใช้นิยามจริงของแพลตฟอร์มของคุณเอง

ในฟันเนลที่มีหลายขั้นตอน อัตราของแต่ละขั้นสามารถนำมาคูณกันได้ก็ต่อเมื่อกลุ่มโคฮอร์ตและการเปลี่ยนผ่านสอดคล้องกัน การนำอัตราของหน้าแลนดิ้งเพจบนโมบายล์มาคูณกับอัตราของออฟเฟอร์แบบทุกอุปกรณ์ไม่ได้อธิบายฟันเนลจริงแต่อย่างใด

คำนวณอัตราที่เศรษฐศาสตร์ของคุณต้องการ#

สำหรับการแปลงที่มีมูลค่าหนึ่งครั้งต่อหนึ่งคลิก โดยมีการจัดสรรผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ:

Required conversion rate = average CPC ÷ allowable media CPA

สมมติว่าต้นทุนการได้มาซึ่งสื่อที่คุณยอมรับได้คือ $24 และ CPC เฉลี่ยที่คุณคาดหวังคือ $0.48 อัตราที่ต้องการคือ 2% นี่เป็นการคำนวณเพื่อการวางแผนแบบสมมติ ไม่ใช่ค่าเฉลี่ยของอุตสาหกรรม Native Ads CPA ที่ยอมรับได้นั้นควรรวมกำไรของผลิตภัณฑ์ lead ที่ถูกปฏิเสธ การคืนเงิน ต้นทุนการได้มาอื่น ๆ และกำไรที่คุณต้องเก็บไว้ไว้แล้ว

ทุกตัวเลขในตารางเป็นการคำนวณทางคณิตศาสตร์จากสมมติฐานที่ระบุไว้ มันบอกว่าอัตราเท่าใดจะบรรลุเป้าหมาย ไม่ได้บอกว่าแคมเปญจะทำได้จริงเท่าใด หากเงินที่จ่ายหรืออัตราการยอมรับแตกต่างกัน จงจำลองมูลค่าสุทธิที่คาดหวังโดยตรง แทนที่จะกำหนดให้ทุกการส่งฟอร์มได้เงินเต็มจำนวน

สร้างเส้นฐานจากข้อมูลของตัวเอง#

ส่งออกข้อมูลการแสดงผล คลิกที่จ่ายเงิน ผู้เข้าถึง การแปลง ผลลัพธ์ที่ได้รับการยอมรับ ค่าใช้จ่าย และมูลค่า สำหรับช่วงเวลาที่กำหนดไว้ บันทึกสกุลเงิน เขตเวลา ช่วงเวลาการจัดสรรผลลัพธ์ การนับเหตุการณ์ และวันที่ข้อมูลครบถ้วนสมบูรณ์ กระทบยอดความแตกต่างระหว่างเครือข่าย ตัวติดตาม และธุรกิจปลายทางก่อนที่จะสรุปผล

แบ่งกลุ่มเฉพาะจุดที่คุณมีคำถามที่มีความหมายและมีข้อสังเกตเพียงพอ: ออฟเฟอร์ ตลาด อุปกรณ์ ตำแหน่งวางโฆษณา อุณหภูมิของทราฟฟิก หรือเวอร์ชันของหน้าแลนดิ้งเพจ รายงานจำนวนตัวอย่างควบคู่ไปกับอัตรา เปรียบเทียบกลุ่มหนึ่งกับประวัติของมันเองหรือกับกลุ่มที่จับคู่กันอย่างตั้งใจ แทนที่จะเทียบกับค่าเฉลี่ยรวมของบัญชี

ใช้ช่วงความไม่แน่นอนหรือการทดสอบที่ออกแบบมาสำหรับอัตราเหตุการณ์ที่คุณคาดหวังและการปรับปรุงขั้นต่ำที่มีประโยชน์ จำนวนวันหรือคลิกที่กำหนดตายตัวไม่สามารถรับประกันการตัดสินใจที่เชื่อถือได้ กำหนดวงเงินการใช้จ่ายและกฎการตัดสินใจก่อนที่จะตรวจผลลัพธ์ซ้ำแล้วซ้ำเล่า

ตรวจสอบขั้นตอนที่เปลี่ยนไป#

หากคลิกที่จ่ายเงินยังคงที่แต่ผู้เข้าถึงลดลง ให้ตรวจสอบการโหลด การให้ความยินยอม การเปลี่ยนเส้นทาง และการวัด หากผู้เข้าถึงคงที่แต่คลิกที่ไปต่อลดลง ให้ตรวจสอบความสอดคล้องของข้อความและการนำทาง หาก lead ที่ส่งมายังคงที่แต่อัตราการยอมรับลดลง ให้ตรวจสอบการคัดกรองคุณสมบัติและกฎของธุรกิจปลายทาง หากการซื้อคงที่แต่มูลค่าสุทธิลดลง ให้ตรวจสอบส่วนลด การคืนเงิน และส่วนผสมของคำสั่งซื้อ

ทดสอบการแก้ไขที่เฉพาะเจาะจงกับผลลัพธ์ที่นิยามไว้ หน้าที่เร็วขึ้น ฟอร์มที่ชัดเจนขึ้น และคำอธิบายที่ดีขึ้นเป็นสิ่งที่อาจปรับปรุงได้ ไม่ใช่คำสัญญาว่าจะเพิ่มการแปลงในระดับหนึ่ง การเปลี่ยนแปลงการประมูลอาจเปลี่ยนส่วนผสมของผู้ชม ดังนั้นจึงอาจเปลี่ยนทั้งอัตราการแปลงและต้นทุน

ประเมินตัวเลขเปรียบเทียบจากภายนอกก่อนนำไปใช้#

ต้องมีแหล่งที่มาที่ระบุชื่อได้ ช่วงเวลาการเก็บข้อมูล ขนาดตัวอย่าง นิยามการแปลง และสินค้าคงคลังที่รวมอยู่ ตรวจสอบว่าผลลัพธ์นั้นรายงานโดยนักโฆษณา วัดโดยผู้ขาย หรือตรวจสอบโดยอิสระ กรณีศึกษาคือผลลัพธ์ของแคมเปญหนึ่ง ไม่ใช่การกระจายตัวของทั้งตลาด

เวอร์ชันก่อนหน้าของบทความนี้มีช่วงตัวเลขฟันเนลที่ไม่มีแหล่งอ้างอิง และอนุมานอัตราการแปลงที่ทำกำไรได้จากโฆษณาของคู่แข่งที่ยืนยาว สิ่งเหล่านั้นไม่ใช่ตัวเลขเปรียบเทียบที่ใช้ได้ อายุการใช้งานที่สังเกตได้ และรูปแบบครีเอทีฟที่แตกต่างกันอาจช่วยเสนอคำถามสำหรับการวิจัย แต่ไม่ได้เปิดเผยจำนวนคลิก การแปลง หรือกำไร

ใช้ตัวเลขเปรียบเทียบเพื่อระบุคำถามที่คุ้มค่าแก่การตรวจสอบ ใช้ผลลัพธ์ที่กระทบยอดแล้วจากฟันเนลของคุณเองเพื่อตัดสินใจว่าจะเปลี่ยนแปลงอะไร