Tassi di Conversione degli Annunci Nativi: Costruisci un Benchmark che Puoi Usare

Un benchmark di conversione per annunci nativi è utile solo quando definisce la conversione, il denominatore, il pubblico, il periodo e il metodo di attribuzione. Un invio email e una vendita pagata non possono condividere un "buon tasso di conversione" significativo. Parti dal risultato di cui la tua attività ha bisogno, poi costruisci una baseline comparabile.

Definisci l'evento e il denominatore#

Tieni separati i conteggi degli eventi e i visitatori unici che convertono. Alcune piattaforme consentono più conversioni per una singola interazione, quindi il loro tasso di conversione per eventi riportato può superare il 100%. La definizione di tasso di conversione di Google illustra perché contano l'impostazione di conteggio e il denominatore delle interazioni tracciabili; usa la definizione effettiva della tua piattaforma.

In un funnel a più passaggi, i tassi di fase si possono moltiplicare solo quando coorti e transizioni coincidono. Moltiplicare il tasso di una landing page mobile per il tasso di offerta di tutti i dispositivi non descrive un funnel reale.

Calcola il tasso che la tua economia richiede#

Per una conversione di valore per click, con un'attribuzione coerente:

Required conversion rate = average CPC ÷ allowable media CPA

Supponiamo che il tuo costo di acquisizione media consentito sia $24 e che il tuo CPC medio previsto sia $0.48. Il tasso richiesto è del 2%. Questo è un calcolo ipotetico di pianificazione, non una media del settore degli annunci nativi. Il CPA consentito dovrebbe già tenere conto del margine di prodotto, dei lead rifiutati, dei rimborsi, degli altri costi di acquisizione e del contributo che devi mantenere.

Ogni voce della tabella è aritmetica basata sulle ipotesi dichiarate. Indica quale tasso soddisferebbe un obiettivo, non ciò che una campagna otterrà. Se il payout o l'accettazione variano, modella direttamente il valore netto atteso invece di assegnare a ogni invio il payout pieno.

Costruisci una baseline first-party#

Esporta impression, click pagati, arrivi, conversioni, esiti accettati, spesa e valore per un periodo fisso. Salva valuta, fuso orario, finestra di attribuzione, conteggio degli eventi e la data in cui i dati sono maturati. Riconcilia le differenze tra network, tracker e business ricevente prima di trarre una conclusione.

Segmenta solo dove hai una domanda significativa e abbastanza osservazioni: offerta, mercato, dispositivo, posizionamento, temperatura del traffico o versione della landing page. Riporta i conteggi del campione accanto ai tassi. Confronta un segmento con la sua stessa storia o con un gruppo deliberatamente appaiato invece che con una media mista dell'account.

Usa intervalli di incertezza o un test progettato per il tasso di eventi atteso e il miglioramento minimo utile. Un numero fisso di giorni o di click non può garantire una decisione affidabile. Definisci il limite di spesa e la regola decisionale prima di controllare ripetutamente i risultati.

Indaga la fase che è cambiata#

Se i click pagati restano stabili ma gli arrivi calano, indaga caricamento, consenso, redirect e misurazione. Se gli arrivi tengono ma i click successivi calano, esamina message match e navigazione. Se i lead inviati tengono ma l'accettazione cala, esamina la qualificazione e le regole del business ricevente. Se gli acquisti tengono ma il valore netto cala, esamina sconti, rimborsi e mix degli ordini.

Testa un intervento specifico rispetto a un esito definito. Pagine più veloci, form più chiari e spiegazioni migliori sono miglioramenti plausibili, non promesse di un particolare incremento di conversione. Le modifiche alle bid possono cambiare il mix di pubblico, quindi possono cambiare sia il tasso di conversione sia il costo.

Valuta un benchmark esterno prima di usarlo#

Richiedi una fonte nominata, il periodo di raccolta, la dimensione del campione, la definizione di conversione e l'inventario incluso. Verifica se il risultato è riportato dall'inserzionista, misurato da un fornitore o verificato in modo indipendente. Un case study è il risultato di una singola campagna, non una distribuzione per l'intero mercato.

Le versioni precedenti di questo articolo contenevano intervalli di funnel senza fonte e inferivano tassi di conversione profittevoli da annunci dei concorrenti persistenti. Non sono benchmark validi. La longevità osservata e le varianti creative possono suggerire domande di ricerca; non rivelano click, conversioni o profitto.

Usa un benchmark per individuare una domanda che vale la pena indagare. Usa esiti riconciliati dal tuo funnel per decidere cosa cambiare.