Natív hirdetési konverziós ráták: Építs használható viszonyítási alapot

A natív hirdetési konverziós viszonyítási alap csak akkor hasznos, ha meghatározza a konverziót, a nevezőt, a közönséget, az időszakot és az attribúciós módszert. Egy e-mail beküldés és egy kifizetett vásárlás nem osztozhat egyetlen értelmes „jó konverziós rátán”. Kezdd azzal az eredménnyel, amelyre a vállalkozásodnak szüksége van, majd építs egy összehasonlítható alapot.

Határozd meg az eseményt és a nevezőt#

Tartsd külön az eseményszámokat és az egyedi konvertáló látogatókat. Egyes platformok egyetlen interakcióhoz több konverziót is engedélyeznek, így a jelentett esemény-konverziós rátájuk meghaladhatja a 100%-ot. A Google konverziós ráta definíciója jól szemlélteti, miért számít a számlálási beállítás és a nyomon követhető interakciós nevező; használd a saját platformod tényleges definícióját.

Egy több lépésből álló funnelben a szakaszok rátái csak akkor szorozhatók össze, ha a kohorszok és az átmenetek összeillenek. Egy mobil landing page rátájának megszorzása egy minden eszközre vonatkozó ajánlatrátával nem ír le valós funnelt.

Számítsd ki a közgazdasági feltételeidhez szükséges rátát#

Egy kattintásonkénti értékes konverzió esetén, következetes attribúció mellett:

Required conversion rate = average CPC ÷ allowable media CPA

Tegyük fel, hogy a megengedhető média-akvizíciós költséged $24, és a várt átlagos CPC-d $0.48. A szükséges ráta 2%. Ez egy hipotetikus tervezési számítás, nem a natív hirdetési iparág átlaga. A megengedhető CPA-nak már figyelembe kell vennie a termékmargint, az elutasított leadeket, a visszatérítéseket, az egyéb akvizíciós költségeket és a megtartani kívánt hozzájárulást.

A táblázat minden egyes értéke a megadott feltételezésekből számított aritmetika. Azt mondja meg, milyen ráta teljesítene egy célt, nem azt, hogy egy kampány mit fog elérni. Ha a kifizetés vagy az elfogadás változik, közvetlenül modellezd a várható nettó értéket, ahelyett hogy minden beküldéshez a teljes kifizetést rendelnéd.

Építs első féltől származó alapot#

Exportálj impressziókat, fizetett kattintásokat, megérkezéseket, konverziókat, elfogadott eredményeket, költést és értéket egy rögzített időszakra. Mentsd el a pénznemet, az időzónát, az attribúciós ablakot, az eseményszámlálást és azt a dátumot, amikor az adatok beértek. Vond össze a hálózat, a követő és a fogadó vállalkozás közötti eltéréseket, mielőtt következtetést vonnál le.

Csak ott bontsd szegmensekre, ahol van értelmes kérdésed és elegendő megfigyelésed: ajánlat, piac, eszköz, elhelyezés, forgalom hőmérséklete vagy landing page verzió. A ráták mellett mindig közöld a mintaelemszámokat. Egy szegmenst a saját történetéhez vagy egy szándékosan párosított csoporthoz hasonlíts, ne egy kevert fiókátlaghoz.

Használj bizonytalansági intervallumokat vagy a várt eseményrátádra és a minimálisan hasznos javulásra tervezett tesztet. Egy rögzített napszám vagy kattintásszám nem garantál megbízható döntést. Határozd meg a költési limitet és a döntési szabályt, mielőtt ismételten ellenőriznéd az eredményeket.

Vizsgáld meg, melyik szakasz változott meg#

Ha a fizetett kattintások stabilak, de a megérkezések csökkennek, vizsgáld a betöltést, a hozzájárulást, az átirányításokat és a mérést. Ha a megérkezések tartják magukat, de a továbbvezető kattintások csökkennek, vizsgáld az üzenetilleszkedést és a navigációt. Ha a beküldött leadek tartják magukat, de az elfogadás csökken, vizsgáld a minősítést és a fogadó vállalkozás szabályait. Ha a vásárlások tartják magukat, de a nettó érték csökken, vizsgáld a kedvezményeket, a visszatérítéseket és a rendelések összetételét.

Tesztelj egy konkrét beavatkozást egy meghatározott eredménnyel szemben. A gyorsabb oldalak, az egyértelműbb űrlapok és a jobb magyarázatok valószínű javulások, nem egy adott konverziónövekedés ígéretei. A licitálás változtatása megváltoztathatja a közönség összetételét, így a konverziós rátát ugyanúgy befolyásolhatja, mint a költséget.

Értékeld a külső viszonyítási alapot, mielőtt használnád#

Követelj megnevezett forrást, gyűjtési időszakot, mintanagyságot, konverziós definíciót és a bevont készletet. Ellenőrizd, hogy az eredményt hirdető jelentette-e, egy szállító mérte-e, vagy függetlenül auditálták-e. Egy esettanulmány egyetlen kampány eredménye, nem az egész piac eloszlása.

A cikk korábbi változatai forrás nélküli funnel-tartományokat tartalmaztak, és a tartósan futó versenytárshirdetésekből következtettek nyereséges konverziós rátákra. Ezek nem érvényes viszonyítási alapok. A megfigyelt hosszú élettartam és a kreatívváltozatok kutatási kérdéseket sugallhatnak; nem árulnak el kattintásokat, konverziókat vagy profitot.

Egy viszonyítási alapot arra használj, hogy azonosíts egy megvizsgálásra érdemes kérdést. A saját funneled egyeztetett eredményei alapján döntsd el, mit változtass.