Konverteringsrater for native annoncer: Byg et benchmark, du kan bruge

Et benchmark for konverteringsrater i native annoncer er kun brugbart, når det definerer konverteringen, nævneren, publikummet, perioden og attribueringsmetoden. En email-indsendelse og et betalt salg kan ikke dele en meningsfuld "god konverteringsrate". Start med det resultat, din forretning har brug for, og byg derefter en sammenlignelig baseline.

Definér hændelsen og nævneren#

Hold antal hændelser og unikke konverterende besøgende adskilt. Nogle platforme tillader flere konverteringer for en enkelt interaktion, så deres rapporterede hændelseskonverteringsrate kan overstige 100%. Googles definition af konverteringsrate illustrerer, hvorfor indstillingen for optælling og nævneren for sporbare interaktioner betyder noget; brug din egen platforms faktiske definition.

I en funnel med flere trin kan trinrater kun multipliceres, når kohorterne og overgangene passer sammen. At gange en landingsside-rate for mobil med en tilbudsrate for alle enheder beskriver ikke en virkelig funnel.

Beregn den rate, din økonomi kræver#

For én værdisat konvertering pr. klik med konsistent attribuering:

Required conversion rate = average CPC ÷ allowable media CPA

Antag, at din tilladte medieakkkvisitionsomkostning er $24, og at din forventede gennemsnitlige CPC er $0.48. Den krævede rate er 2%. Dette er en hypotetisk planlægningsberegning, ikke et branchegennemsnit for native annoncer. Den tilladte CPA bør allerede tage højde for produktmargen, afviste leads, refunderinger, andre akkvisitionsomkostninger og det bidrag, du har brug for at beholde.

Hver post i tabellen er aritmetik ud fra de angivne antagelser. Den siger, hvilken rate der ville opfylde et mål, ikke hvad en kampagne vil opnå. Hvis udbetaling eller accept varierer, bør du modellere den forventede nettoværdi direkte i stedet for at tildele hver indsendelse den fulde udbetaling.

Byg en baseline fra egne data#

Eksportér visninger, betalte klik, ankomster, konverteringer, accepterede resultater, forbrug og værdi for en fast periode. Gem valuta, tidszone, attribueringsvindue, hændelsesoptælling og datoen, hvor dataene var modnet. Afstem forskelle mellem netværket, trackeren og den modtagende forretning, før du drager en konklusion.

Segmentér kun, hvor du har et meningsfuldt spørgsmål og nok observationer: tilbud, marked, enhed, placering, trafikkens temperatur eller version af landingssiden. Rapportér stikprøvestørrelserne ved siden af raterne. Sammenlign et segment med dets egen historik eller en bevidst matchet gruppe frem for et blandet kontogennemsnit.

Brug usikkerhedsintervaller eller en test designet til din forventede hændelsesrate og den mindste brugbare forbedring. Et fast antal dage eller klik kan ikke garantere en pålidelig beslutning. Definer grænsen for forbrug og beslutningsreglen, før du gentagne gange tjekker resultater.

Undersøg det trin, der ændrede sig#

Hvis de betalte klik forbliver stabile, men ankomsterne falder, skal du undersøge indlæsning, samtykke, omdirigeringer og måling. Hvis ankomsterne holder, men de videre klik falder, skal du undersøge budskabsmatch og navigation. Hvis indsendte leads holder, men accepten falder, skal du undersøge kvalificering og den modtagende forretnings regler. Hvis købene holder, men nettoværdien falder, skal du undersøge rabatter, refunderinger og ordresammensætning.

Test en specifik indsats mod et defineret resultat. Hurtigere sider, klarere formularer og bedre forklaringer er sandsynlige forbedringer, ikke løfter om en bestemt konverteringsstigning. Ændringer i bud kan ændre publikumssammensætningen, så de kan ændre både konverteringsraten og omkostningen.

Vurder et eksternt benchmark, før du bruger det#

Kræv en navngivet kilde, indsamlingsperiode, stikprøvestørrelse, konverteringsdefinition og hvilket inventory der er inkluderet. Tjek, om resultatet er rapporteret af annoncøren, målt af en leverandør eller uafhængigt revideret. Et case study er resultatet af én kampagne, ikke en fordeling for hele markedet.

Tidligere versioner af denne artikel indeholdt funnel-intervaller uden kilder og udledte profitable konverteringsrater fra vedvarende konkurrentannoncer. Det er ikke gyldige benchmarks. Observeret levetid og kreative varianter kan pege på relevante undersøgelsesspørgsmål; de afslører ikke klik, konverteringer eller profit.

Brug et benchmark til at identificere et spørgsmål, der er værd at undersøge. Brug afstemte resultater fra din egen funnel til at beslutte, hvad du skal ændre.