Kontextuelles Targeting

Kontextuelles Targeting ist eine Methode zur Platzierung von Anzeigen basierend auf dem Inhalt der Seite, die ein Nutzer gerade betrachtet, und nicht darauf, wer der Nutzer ist oder was er zuvor getan hat. Eine Anzeige für Laufschuhe erscheint neben einem Artikel über Marathontraining, weil das Seitenthema zur Anzeige passt, nicht weil die Plattform diese bestimmte Person verfolgt hat.

Funktionsweise#

Das Anzeigensystem scannt den Text, die Keywords und die Kategorie einer Seite, gleicht sie dann mit den Targeting-Regeln des Werbetreibenden ab und liefert in Echtzeit die relevanteste Anzeige aus. Das Targeting kann keywordbasiert (bestimmte Wörter auf der Seite) oder kategoriebasiert (breite Themen wie Finanzen oder Reisen) erfolgen. Es ist kein persönliches Profil oder standortübergreifendes Tracking erforderlich, was den wesentlichen Unterschied zum verhaltensbasierten oder zielgruppenbasierten Targeting ausmacht.

Kontextuelles Targeting ist wichtiger denn je, da Third-Party-Cookies weniger werden und die Datenschutzregulierung verschärft wird. Da es nur auf die Seite selbst angewiesen ist, umgeht es einen Großteil der Einwilligungs- und Tracking-Probleme und bietet dennoch Relevanz. Es bietet auch natürliche Markensicherheitskontrolle, da Werbetreibende ganze Inhaltskategorien ein- oder ausschließen können.

Native Formate sind von Natur aus kontextuell: Ein Empfehlungs-Widget auf einer Publisher-Seite zeigt Inhalte an, die auf den umgebenden Artikel abgestimmt sind – das ist unter anderem der Grund, warum Native Ads sich einfügen. Kontextuelles Targeting wird oft mit Geo-Targeting für eine orts- und seitenbezogene Präzision kombiniert und zunehmend mit First-Party-Daten ergänzt, um Relevanz ohne Third-Party-Cookies zu schaffen.

Verwandte Begriffe: First-Party-Daten, MGID und Geo-Targeting.