Nhà Quảng Cáo Native Hàng Đầu Trên Taboola, Outbrain & MGID (Phân Tích Thị Phần Theo Mạng)

"Ai là những nhà quảng cáo lớn nhất trên Taboola hiện nay?" là một trong những câu hỏi được tìm kiếm nhiều nhất trong tiếp thị hiệu suất, và hầu hết mọi câu trả lời được công bố đều là phỏng đoán. Các danh sách bạn tìm thấy là logo khách hàng của một nhà cung cấp, một case study cũ một năm, hoặc dữ liệu thu thập từ một vị trí đặt trên một trang web. Không có danh sách nào cho bạn biết điều gì thực sự đang chạy trong tuần này, trên mạng nào, ở quốc gia nào.

Nghiên cứu này đi theo một hướng khác. Thay vì hỏi một mạng lưới ai là những người chi tiêu lớn của họ, chúng tôi xây dựng lại câu trả lời từ chính các quảng cáo. Mỗi mẫu quảng cáo native được thu thập đều được phân loại theo nhà quảng cáo thực sự, mạng quảng cáo native phân phối nó và ngành dọc mà nó thuộc về. Xếp hạng những yếu tố này dựa trên mức độ lan tỏa và thời gian chạy của mỗi nhà quảng cáo, và một bảng xếp hạng sẽ xuất hiện từ dữ liệu thay vì từ một bản thuyết trình tiếp thị.

Các con số dưới đây đến từ chỉ mục OpenAdLibrary tính đến tháng 6 năm 2026: 589.036 mẫu quảng cáo, 25.933 nhà quảng cáo riêng biệt, 926.259 lượt thu thập trang đích và 5.424.757 lượt quan sát quảng cáo riêng lẻ trên 42 mạng lưới. Đó là nguyên liệu thô. Đây là cách bạn biến nó thành một bảng xếp hạng có thể chịu được sự kiểm tra kỹ lưỡng.

"Nhà quảng cáo native hàng đầu" thực sự có nghĩa là gì#

Một nhà quảng cáo native hàng đầu là nhà quảng cáo có các mẫu quảng cáo xuất hiện trên nhiều vị trí đặt, tên miền nhà xuất bản và biến thể mẫu quảng cáo nhất trên một mạng lưới nhất định trong một khoảng thời gian bền vững. Đó là một chỉ số thay thế công khai, dựa trên phân phối cho chi tiêu, bởi vì các con số chi tiêu thực tế nằm trong hệ thống thanh toán riêng của mỗi mạng lưới. Xếp hạng các nhà quảng cáo theo cách này, trên mỗi mạng lưới, cho bạn thấy ai đang thống trị phân phối ngày hôm nay, không phải ai đã mua một case study vào năm ngoái.

Sự khác biệt này quan trọng vì ba mạng lưới đề xuất nội dung lớn hoạt động như ba nền kinh tế khác nhau. Bạn có thể thấy điều đó trong số lượng mẫu quảng cáo thô mà chúng tôi nắm giữ cho mỗi mạng:

• Taboola có phạm vi tiếp cận lớn nhất trong chỉ mục của chúng tôi với khoảng cách rất xa: 157.727 mẫu quảng cáo được thu thập. Nó cũng là mạng lưới lớn nhất về khoản thanh toán cho nhà xuất bản, dự kiến sẽ trả hơn 1,5 tỷ USD cho các nhà xuất bản và OEM vào năm 2025 và tiếp cận khoảng 600 triệu người dùng hàng ngày trên các trang web cao cấp như NBC News và Yahoo. Năm 2025, nó đã ra mắt Realize, vươn ra ngoài phạm vi native cổ điển sang khoảng không gian hiệu suất rộng hơn. Hỗn hợp của nó nghiêng về các nhà mua hàng trực tiếp (direct response) lớn cộng với một lớp nhu cầu thương hiệu chính thống và thương mại điện tử ngày càng tăng.
• Outbrain có 84.252 mẫu quảng cáo trong chỉ mục của chúng tôi. Nó đã mua lại nền tảng video và CTV Teads từ Altice (một thương vụ trị giá khoảng 1 tỷ USD, hoàn tất vào đầu năm 2025), và doanh nghiệp kết hợp hiện chạy công khai dưới thương hiệu Teads. Việc sáp nhập đã đưa một danh mục video và xây dựng thương hiệu nặng vào một động cơ native hiệu suất thuần túy, vì vậy hồ sơ nhà quảng cáo đang mở rộng từ DR thuần túy sang nhu cầu thương hiệu dẫn dắt bằng video.
• MGID nắm giữ 49.689 mẫu quảng cáo trong chỉ mục của chúng tôi và đã là một mạng native từ năm 2008, trải rộng trên khoảng 25.000 đến 32.000 nhà xuất bản. Nó tập trung mạnh nhất vào nhu cầu trực tiếp (direct response) và affiliate tích cực.

Sự phân chia ngành dọc bên trong mỗi mạng kể cùng một câu chuyện từ một góc độ khác. Trên Taboola, ngành dọc hàng đầu của chúng tôi theo số lượng mẫu quảng cáo là Sức khỏe (6.048), sau đó là Tài chính (5.558) và Bảo hiểm (4.303). Outbrain dẫn đầu với Tài chính (2.640) và Bảo hiểm (2.615) gần như ngang nhau, sau đó là Sức khỏe (2.016). MGID là trường hợp ngoại lệ: Giải trí thống trị với 8.904 mẫu quảng cáo, nhiều hơn gấp mười lần so với ngành dọc tiếp theo. Con số duy nhất đó là dấu vân tay rõ ràng nhất trong ba mạng. Taboola và Outbrain chạy bằng tiền từ việc tạo khách hàng tiềm năng (lead-gen) tài chính và sức khỏe. MGID chạy bằng các nội dung câu view (clickbait) theo phong cách giải trí, phần cuối thị trường về trò chơi trí tuệ IQ, "bạn sẽ không tin được," và arbitrage.

Quảng cáo trên (nhãn hiệu "Fresh Start Information", đã chạy 13 ngày khi chúng tôi thu thập) chính xác là loại mẫu quảng cáo tạo khách hàng tiềm năng tài chính khiến Tài chính trở thành ngành dọc lớn nhất duy nhất trên toàn bộ chỉ mục của chúng tôi: 17.232 mẫu quảng cáo, vượt trước Bảo hiểm (15.629) và Sức khỏe (14.895). Nếu bạn muốn bối cảnh rộng hơn về lý do tại sao chi tiêu native tiếp tục tập trung vào các kênh này, điều đó được đề cập trong Tình Hình Quảng Cáo Native 2026 (Dữ Liệu Từ Việc Thu Thập Quảng Cáo Trực Tiếp), trụ cột mà nghiên cứu này nằm dưới.

Sai lầm lớn nhất trong nghiên cứu nhà quảng cáo là coi ba mạng lưới này như một thị trường duy nhất. Một nhà quảng cáo xếp hạng nhất trên MGID ở một khu vực cấp 2 có thể vô hình trên khoảng không gian cao cấp của Taboola tại Mỹ. Thị phần luôn luôn là theo mạng, theo địa lý, không bao giờ là toàn cầu.

Phương pháp luận: từ một quảng cáo được phân phối đến một nhà quảng cáo được xếp hạng#

Toàn bộ nghiên cứu dựa trên một khả năng: biến một đơn vị quảng cáo trông ẩn danh thành một nhà quảng cáo được quy kết. Đây là quy trình.

1. Thu thập quảng cáo trực tiếp. Các đơn vị quảng cáo native công khai được thu thập khi chúng được phân phối: hình ảnh quảng cáo thực ở chất lượng đầy đủ, tiêu đề, vị trí đặt, tên miền nhà xuất bản, địa lý và dấu thời gian. Đó là dữ liệu phân phối, không phải tài liệu truyền thông. Chúng tôi đang nắm giữ 5,4 triệu lượt quan sát như vậy.
2. Phân loại chuỗi cung ứng. Một quảng cáo native được phân phối hiếm khi là một đường thẳng sạch sẽ "Thương hiệu X -> Mạng lưới -> Nhà xuất bản". Có các bước nhảy nhu cầu, nhà bán lại, chuyển hướng theo dõi và trình bao bọc SSP ở giữa. Mỗi quảng cáo được thu thập chạy qua quá trình phân loại chuỗi cung ứng để gắn nhãn mạng lưới phân phối và đường dẫn nhu cầu, vì vậy cùng một mẫu quảng cáo không bị tính hai lần trên các trình bao bọc khác nhau.
3. Xác định nhà quảng cáo thực sự. Nhãn hiệu trên trang và tiêu đề thường không phải là nhà quảng cáo chính thức. Một đối tác liên kết (affiliate), một đại lý hoặc một kênh chuyển đổi thương hiệu trắng (white-label funnel) thường đứng sau một cái tên chung chung. Chúng tôi theo dõi đường dẫn nhấp chuột của quảng cáo đến trang đích hoặc trang trung gian (pre-lander) (mà không nhấp vào quảng cáo trực tiếp) và sử dụng tên miền đích cùng với ngăn xếp theo dõi của nó để quy kết mẫu quảng cáo cho thực thể thực sự đang chạy nó. Bước đó là lý do tại sao chúng tôi nắm giữ 926.259 lượt thu thập trang đích, khoảng 1,6 cho mỗi mẫu quảng cáo.
4. Tổng hợp theo nhà quảng cáo, theo mạng lưới. Một khi mọi mẫu quảng cáo đã được quy kết, nó sẽ được tổng hợp: có bao nhiêu mẫu quảng cáo riêng biệt, bao nhiêu vị trí đặt, bao nhiêu tên miền nhà xuất bản, trên những địa lý nào, trong khoảng thời gian nào.
5. Xếp hạng theo mức độ lan tỏa và thời gian tồn tại. Bảng xếp hạng sắp xếp dựa trên độ rộng phân phối và thời gian chạy, không phải trên một ước tính hiển thị đơn lẻ, bởi vì độ rộng và tính kiên trì là những tín hiệu thực sự chịu được sự kiểm tra kỹ lưỡng.

Hãy lấy tiêu đề của mẫu quảng cáo tiếp theo này. "MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors." Nhãn hiệu ghi "Vital Guardian." Điều đó cho bạn biết gần như không có gì về ai đang trả tiền. Bước 3 là phần thực hiện điều đó.

Lý do bước 3 là phần khó, và lý do hầu hết các danh sách "nhà quảng cáo hàng đầu" đều sai, được khám phá sâu trong Ai Quảng Cáo Trên Taboola? Nhà Quảng Cáo Native Hàng Đầu Theo Ngành Dọc.

Tại sao mức độ lan tỏa và thời gian tồn tại vượt trội hơn ước tính chi tiêu#

Thật hấp dẫn khi muốn có một con số đô la bên cạnh mỗi nhà quảng cáo. Hãy cưỡng lại điều đó. Bất kỳ con số chi tiêu công khai nào cho native đều là một mô hình xếp chồng lên các giả định về CPC, tỷ lệ lấp đầy (fill) và biểu giá không được tiết lộ: chính xác một cách tự tin và được tạo ra một cách âm thầm.

Hai tín hiệu trung thực hơn nhiều vì chúng có thể quan sát trực tiếp trong quá trình phân phối.

Mức độ lan tỏa (Spread) là số lượng vị trí đặt, tên miền nhà xuất bản và biến thể mẫu quảng cáo riêng biệt mà một nhà quảng cáo đang chạy. Một nhà quảng cáo chạy 4 mẫu quảng cáo trên 3 trang web đang thử nghiệm. Một nhà quảng cáo chạy 200 mẫu quảng cáo trên 1.500 tên miền đang mở rộng quy mô. Mức độ lan tỏa là một chỉ số thay thế rõ ràng cho thị phần phát ngôn (share of voice) trong một mạng lưới.

Thời gian tồn tại (Longevity) là khoảng thời gian một mẫu quảng cáo hoặc đề nghị cụ thể tiếp tục chạy. Trong quảng cáo native, hầu hết các mẫu quảng cáo chết trong vòng vài ngày. Những mẫu tồn tại hầu như luôn vượt qua ngưỡng sinh lời, bởi vì không ai tiếp tục trả tiền để phân phối một kẻ thua cuộc. Một lưu ý nhanh về sự trung thực với các con số: lượt chạy liên tục dài nhất chúng tôi quan sát được trên một mẫu quảng cáo duy nhất trong chỉ mục của chúng tôi là 28 ngày. Chúng tôi đã khởi chạy quy trình thu thập liên tục tương đối gần đây, vì vậy giới hạn 28 ngày đó là thuộc tính của cửa sổ quan sát của chúng tôi, không phải là tuyên bố rằng quảng cáo native chết sau bốn tuần. Câu chuyện trong ngành về những người chiến thắng thường xanh (evergreen) 90 ngày là có thật, nó chỉ có trước cửa sổ mà chúng tôi có thể tự mình xác nhận. Khi chúng tôi nói "chạy lâu dài", chúng tôi có nghĩa là so với đồng hồ đo lường của chính chúng tôi.

Ngay cả trong cửa sổ 28 ngày đó, mô hình cũng rất rõ ràng. Các mẫu quảng cáo được ghim ở đầu bảng xếp hạng thời gian tồn tại của chúng tôi không phải là những quảng cáo thương hiệu bóng bẩy. Chúng là kênh chuyển đổi tài chính "Làm Thế Nào Tôi Có Thể Tránh Nộp Thuế Cho Các Khoản Rút IRA?" của SmartAsset trên Outbrain, quảng cáo máy trợ thính của Hidden Hearing trên Microsoft Audience Network, và một bức tường các mẫu quảng cáo trò chơi trí tuệ "My IQ". Nhàm chán, trực tiếp và không ngừng sinh lời. Đó là điều mà thời gian tồn tại lựa chọn.

Cùng nhau, mức độ lan tỏa và thời gian tồn tại tách biệt ba trạng thái mà mỗi nhà quảng cáo đang ở: thử nghiệm (lan tỏa thấp, thời gian tồn tại thấp), mở rộng quy mô (lan tỏa tăng, thời gian tồn tại tăng) và vắt kiệt một người chiến thắng đã được chứng minh (lan tỏa vừa phải, thời gian tồn tại rất cao). Cách đóng khai đó là xương sống của Những Quảng Cáo Native Chạy Lâu Nhất (Và Điều Gì Khiến Chúng Thường Xanh), và đó là lý do tại sao bảng xếp hạng xếp hạng dựa trên những tín hiệu này thay vì dựa trên một ngân sách được đoán.

Cách đọc phân tích thị phần theo mạng lưới#

Khi bạn tổng hợp các nhà quảng cáo được quy kết theo mạng lưới và ngành dọc, một mô hình cấu trúc nhất quán xuất hiện ngay cả khi các tên cụ thể luân chuyển liên tục. Bảng dưới đây mô tả cấu trúc đó. Các cụm ngành dọc được rút ra từ số lượng mẫu quảng cáo thực tế trên mỗi mạng của chúng tôi; các cột hồ sơ nhà quảng cáo và tỷ lệ thay đổi (churn) là cách chúng tôi đọc mô hình, không phải số liệu đo lường.

Hãy đọc điều này như nơi trọng lượng đặt vào, không phải ai cụ thể. Việc phân cụm ngành dọc là ổn định. Tên nhà quảng cáo trong mỗi cụm thay đổi từ tuần này sang tuần khác, đó chính xác là lý do tại sao một danh sách tĩnh trở nên lỗi thời và một bảng xếp hạng trực tiếp thì không.

Bạn có thể xem sự luân chuyển xảy ra trong các lượt thu thập trực tiếp. Một quảng cáo tạo khách hàng tiềm năng trợ cấp năng lượng mặt trời ("Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing") đã chạy 27 ngày trên Taboola trong chỉ mục của chúng tôi. Một mẫu quảng cáo arbitrage đơn vị điều hòa gần giống hệt từ "Consumer World" chỉ tồn tại 5 ngày. Cùng một mạng lưới, cùng một kịch bản, thời gian tồn tại khác nhau hoàn toàn. Khoảng cách đó là tín hiệu bạn thực sự đang khai thác.

Để xem sâu hơn về mặt ngành dọc của bức tranh này, cách nutra, tài chính, tiền điện tử và các chương trình khuyến mãi (sweeps) thực sự phân chia trên các mạng lưới, hãy xem Các Ngành Dọc Quảng Cáo Native Hàng Đầu Năm 2026: Nutra, Tài Chính, Tiền Điện Tử & Sweeps Theo Số Liệu.

Cách tự chạy phân tích này#

Bạn không phải tin tưởng một cách mù quáng vào một bản tổng hợp. Cùng một phân tích có thể tái tạo được trong OpenAdLibrary, và chạy nó trên ngành dọc của riêng bạn hữu ích hơn nhiều so với bất kỳ bảng xếp hạng chung nào. Quy trình làm việc:

1. Lọc theo một mạng lưới và địa lý. Bắt đầu hẹp, ví dụ MGID ở quốc gia mục tiêu của bạn, bởi vì thị phần chỉ có ý nghĩa bên trong một ô mạng-địa lý.
2. Sắp xếp chế độ xem nhà quảng cáo theo mức độ lan tỏa. Xem xét số lượng mẫu quảng cáo và tên miền nhà xuất bản riêng biệt trên mỗi nhà quảng cáo. Đầu danh sách đó là tập hợp cạnh tranh thực sự của bạn, bất kể ai tuyên bố là người dẫn đầu.
3. Sắp xếp cùng một chế độ xem theo thời gian tồn tại. Các nhà quảng cáo xuất hiện trong cả danh sách lan tỏa cao và thời gian tồn tại cao là những nhà có các đề nghị đã được chứng minh, mở rộng quy mô và sinh lời. Đó là những nhà đáng để phân tích ngược (reverse-engineering).
4. Mở nhà quảng cáo, theo dõi lượt nhấp chuột. Đối với mỗi nhà quảng cáo hàng đầu, hãy kiểm tra các trang đích và trang trung gian (pre-landers) đằng sau các mẫu quảng cáo của họ để xác nhận thực thể thực sự và cơ chế đề nghị, phần mà tiêu đề che giấu.
5. Theo dõi ô theo thời gian. Kiểm tra lại hàng tuần. Một tên mới leo lên bảng xếp hạng lan tỏa trong ngành dọc của bạn là tín hiệu sớm nhất có thể về một đối thủ cạnh tranh đang mở rộng quy mô một người chiến thắng.

Đây cũng chính là phương pháp đằng sau việc đo lường sự thống trị một cách chính xác. Thị Phần Phát Ngôn Quảng Cáo Native: Đo Lường Ai Thống Trị Một Ngành Dọc hướng dẫn cách biến mức độ lan tỏa thành một chỉ số SoV có thể bảo vệ được mà bạn có thể báo cáo. Và một khi bạn đã xác định được các mẫu quảng cáo chiến thắng, Các Góc Độ Quảng Cáo Native Phổ Biến Nhất (Được Phân Tích Từ Các Mẫu Quảng Cáo Thực) cho thấy cách phân tích lý do tại sao chúng chiến thắng.

Tại sao điều này giờ đây khả thi và có thể kiểm tra được#

Hai điều làm cho một bảng xếp hạng nhà quảng cáo đáng tin cậy, cập nhật liên tục trở nên khả thi vào năm 2026, nơi mà nó đã không thể vài năm trước.

Thứ nhất, tính minh bạch theo quy định đã chuẩn hóa ý tưởng này. Đạo luật Dịch vụ Kỹ thuật số của EU hiện yêu cầu các nền tảng rất lớn duy trì các kho lưu trữ quảng cáo công khai tiết lộ danh tính nhà quảng cáo, nhắm mục tiêu và phạm vi tiếp cận, được lưu giữ ít nhất một năm. Việc thực thi có răng: Ủy ban Châu Âu đã phạt lần đầu tiên về việc không tuân thủ lớn (120 triệu euro, đối với X) vào tháng 12 năm 2025, một phần do kho lưu trữ quảng cáo không đầy đủ. Trách nhiệm giải trình công khai về việc ai đang quảng cáo không còn là một ý tưởng thích hợp. Nó là kỳ vọng cơ bản.

Thứ hai, việc thu thập trực tiếp cộng với phân loại chuỗi cung ứng lấp đầy khoảng trống quy kết mà các bảng điều khiển riêng của mạng lưới sẽ không bao giờ làm được. Một mạng lưới cho bạn thấy khoảng không gian của chính nó. Nó sẽ không cho bạn thấy toàn bộ phạm vi tiếp cận của một đối thủ cạnh tranh trên các đối thủ. Việc xây dựng lại nó từ các quảng cáo được phân phối thì có, và đó là cách duy nhất để so sánh một người mua Taboola với một người mua Outbrain hoặc MGID trên cùng một trục.

Lợi ích thực tế là bảng xếp hạng có thể kiểm tra được. Mỗi nhà quảng cáo được xếp hạng đều truy ngược về các mẫu quảng cáo cụ thể đã được thu thập, với mạng lưới, vị trí đặt, địa lý, ngày thu thập và trang đích được đính kèm. Nếu một bảng xếp hạng làm bạn ngạc nhiên, hãy mở các quảng cáo cơ bản và kiểm tra công việc. Đó là sự khác biệt giữa một nghiên cứu dữ liệu và một thông cáo báo chí.

Nếu bạn muốn xem phiên bản trực tiếp cho mạng lưới bạn quan tâm, chế độ xem Taboola ad spy là điểm vào nhanh nhất, và bạn có thể xây dựng phân tích nhà quảng cáo đầy đủ theo từng mạng từ đó.

OpenAdLibrary là giải pháp thay thế mở, chi phí thấp cho các công cụ gián điệp từ 80 đến 400 USD mỗi tháng. Nó thu thập quảng cáo native trực tiếp trên Taboola, Outbrain/Teads, MGID và 39 mạng khác, xác định nhà quảng cáo thực sự đằng sau mỗi quảng cáo và xây dựng lại bảng xếp hạng liên tục. Bắt đầu miễn phí và duyệt 200 quảng cáo không cần thẻ để chạy phân tích trên ngành dọc của riêng bạn.

Điểm mấu chốt#

Không có danh sách nhà quảng cáo native hàng đầu vĩnh viễn, và bất kỳ ai bán cho bạn một danh sách như sự thật cố định đều đang bán một ảnh chụp nhanh của quá khứ. Điều bền vững là cấu trúc. Tài chính, Bảo hiểm và Sức khỏe thống trị mức độ lan tỏa và thời gian tồn tại trên Taboola và Outbrain (lần lượt là 17.232, 15.629 và 14.895 mẫu quảng cáo trong chỉ mục của chúng tôi). MGID nghiêng mạnh về nội dung câu view (clickbait) theo phong cách giải trí và nhu cầu affiliate. Taboola mang trọng lượng thương hiệu cao cấp nhất và phạm vi tiếp cận sâu nhất. Hồ sơ của Outbrain đang mở rộng sau Teads. Các tên trong mỗi cụm thay đổi hàng tuần, vì vậy bảng xếp hạng hữu ích duy nhất là bảng được xây dựng lại từ việc thu thập quảng cáo trực tiếp, được quy kết, có thể kiểm tra. Hãy xây dựng nó cho ô mạng-địa lý của riêng bạn, xếp hạng theo mức độ lan tỏa và thời gian tồn tại, và bạn sẽ biết ai thực sự đang chiến thắng trước khi họ xuất hiện trong báo cáo của bất kỳ ai khác.