Největší inzerenti na Taboola, Outbrain a MGID: výzkumná metoda
Metoda, jak najít nejšíře pozorované inzerenty na Taboola, Outbrain a MGID ze zachycených reklam: klasifikovat podle inzerenta, sítě a vertikály, řadit podle rozšíření a délky pozorování a vědět, co počty a data nemohou ukázat.

„Kdo jsou největší inzerenti na Taboola právě teď?" je častá otázka ve výkonnostním marketingu a mnoho publikovaných odpovědí se obtížně ověřuje. Seznamy, které najdete, jsou loga zákazníků dodavatele, rok stará případová studie nebo scrapování jednoho umístění na jednom webu. Žádný z nich vám neřekne, co je skutečně živé tento týden, na které síti, v které zemi.
Tato studie jde jinou cestou. Místo abychom se ptali sítě, kdo jsou její velcí utrácející, přestavíme odpověď z reklam samotných. Zachycené nativní kreativy jsou klasifikovány, tam kde to důkazy umožňují, podle inzerenta, podle nativní reklamní sítě, která je servírovala, a podle vertikály. Spočítejte, jak široce a v jakých datech byl každý inzerent pozorován, a získáte žebříček pozorované přítomnosti v zachyceném vzorku, nikoli měřítko výdajů.
Dřívější verze této studie uváděla souhrny sbírky OpenAdLibrary k červnu 2026 a počty kreativ na síť a na vertikálu. Tyto údaje nemají reprodukovatelný výpis a jsou v rozporu se souhrny uváděnými jinde na tomto blogu za stejný měsíc, proto jsou staženy. Následuje metoda, včetně omezení toho, co zachycené reklamy mohou ukázat.
Co "největší nativní inzerent" skutečně znamená#
V tomto článku „největší" nativní inzerent znamená ten, jehož kreativy byly pozorovány na nejvíce umístěních, vydavatelských doménách a variantách kreativ na dané síti během uvedeného okna. To je měřítko pozorované přítomnosti v zachyceném vzorku. Není to ověřená proxy za výdaje, které jsou v soukromém účtování každé sítě, a závisí na tom, kde a jak často byl vzorek sbírán.
Porovnávejte sítě odděleně, protože každá má své vlastní vydavatele, inzerenty a produkty. Zde je, co o sobě sítě říkají:
Taboola uvádí, že dosahuje přibližně 600 milionů denních aktivních uživatelů napříč vydavateli, jako jsou NBC News a Yahoo, a v říjnu 2025 uvedla, že v roce 2025 očekává výplatu více než $1.5 miliardy vydavatelům a OEM. V únoru 2025 spustila Realize, svou platformu pro výkonnostní reklamu. Outbrain získal video a CTV platformu Teads od společnosti Altice: transakce byla oznámena v srpnu 2024 s odhadovanou celkovou protihodnotou kolem $1 miliardy a dokončena 3. února 2025 na základě pozměněné smlouvy s celkovou protihodnotou přibližně $900 milionů ($625 milionů v hotovosti předem a 43.75 milionu akcií Outbrain) a kombinovaná společnost funguje pod značkou Teads. MGID uvádí, že byl založen v roce 2008, a uvádí 32K+ obsahových webů. Jde o prohlášení společností, nikoli o měření OpenAdLibrary, a neřadí inzerentské základny sítí.
Dřívější počty kreativ podle vertikál na jednotlivé sítě jsou z výše uvedeného důvodu staženy. I s reprodukovatelným výpisem počty kreativ podle vertikál popisují, co zachycený vzorek obsahuje; neukazují, které kategorie na síti utrácejí nejvíce nebo které jsou ziskové.

Výše uvedená reklama nesla značku „Fresh Start Information". Značka jako tato sama o sobě neidentifikuje skutečného inzerenta, a proto metoda níže sleduje reklamu až k jejímu cíli. Širší kontext najdete v Stav nativní reklamy 2026 (Data ze živého zachycení reklam), pilíři, pod který tato studie spadá.
Častá chyba ve výzkumu inzerentů je považovat tyto tři sítě za jeden trh. Inzerent řazený na prvním místě na MGID v geo tier-2 může být na prémiovém inventáři Taboola v USA neviditelný. Podíl je vždy na síť, na geo, nikdy globální.
Metodologie: od servírované reklamy k řazenému inzerentovi#
Celá studie stojí na jedné schopnosti: přeměnit anonymně vypadající reklamní jednotku na přiřazeného inzerenta. Zde je postup.
Zachyťte reklamu. OpenAdLibrary sbírá nativní umístění převážně prostřednictvím sběru přes API, s prohlížečovým crawlerem jako záložní možností, a zaznamenává obrázek kreativy, nadpis, umístění, vydavatelskou doménu, geo a časové razítko, pokud jsou k dispozici. To jsou data pozorování, nikoli mediální kit, a pokrytí se liší podle sítě a geo. Klasifikujte dodavatelský řetězec. Servírovaná nativní reklama může procházet přes demand hops, přeprodejce, sledovací přesměrování a obaly. Každá zachycená reklama je označena servírující sítí a cestou poptávky, pokud je lze identifikovat, aby se snížilo dvojnásobné počítání napříč obaly. Určete skutečného inzerenta. Značka na stránce a nadpis často nejsou skutečným inzerentem; affiliate, agentura nebo white-label funnel může stát za obecně znějícím názvem. Sleduje se přesměrovací stopa na cílovou stránku nebo pre-lander bez klikání na živé reklamy a cílová doména a její sledovací stack se použijí k přiřazení kreativy. Přiřazení může být chybné, proto u každého záznamu zkontrolujte důkazy. Agregujte podle inzerenta, podle sítě. Jakmile jsou kreativy přiřazeny, agregují se: různé kreativy, umístění, vydavatelské domény, geo a časové rozmezí pozorování. Řaďte podle pozorovaného rozšíření a rozsahu pozorování. Seřaďte podle toho, jak široce a v jakých datech byl každý inzerent viděn. Tyto údaje popisují přítomnost ve vzorku; nejsou měřením výdajů, dosahu nebo výsledků.
Vezměte si nadpis u této další. „MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors." Značka zní „Vital Guardian." To vám téměř nic neřekne o tom, kdo platí. Krok 3 je část, která to dělá.

Proč je krok 3 těžká část a proč seznamy, které se zastaví u značky, mohou inzerenty přiřadit špatně, je podrobně prozkoumáno v Kdo inzeruje na Taboola? Největší nativní inzerenti podle vertikály.
Proč se tato metoda vyhýbá odhadům výdajů#
Je lákavé chtít vedle každého inzerenta dolarovou částku. Odolejte tomu. Jakékoli veřejné číslo výdajů za nativní reklamu je model postavený na předpokladech o CPC, fill a nezveřejněných cenících; berte ho jako odhad s širokou chybou, nikoli jako měření.
Dva signály jsou přímo pozorovatelné v zachycených reklamách, i když pouze v rámci vzorku, který byl zachycen.
Rozšíření je, na kolika různých umístěních, vydavatelských doménách a variantách kreativ byl inzerent pozorován. Čtyři kreativy na 3 webech a 200 kreativ na 1 500 doménách popisují velmi odlišné stopy, ale samotná čísla vám neřeknou, zda některý z inzerentů testuje, nebo škáluje. V rámci jedné buňky síť-geo lze rozšíření porovnávat jako pozorovaný podíl na hlasu ve vzorku.
Rozsah pozorování je doba mezi prvním a posledním zachycením kreativy nebo nabídky. Zaznamenává, kdy a kde byla reklama viděna. Neukazuje výdaje, CTR, konverze, ROAS ani zisk: reklama může běžet dál kvůli značkovému nebo povědomostnímu rozpočtu, testovacímu rozpočtu, pomalé optimalizaci nebo nepozornosti inzerenta a reklama může vypadat krátkodobě kvůli mezerám v zachycení. Rozsahy jsou také omezeny tím, jak dlouho sběr běží, takže krátké okno nemůže ukázat, zda reklama běžela měsíce.
Mezi příklady zachycenými v červnu 2026, které byly pozorovány opakovaně, patřila finanční reklama SmartAsset na odpočty z IRA na Outbrain, reklamy na sluchadla Hidden Hearing na Microsoft Audience Network a série kreativ „My IQ" kvízů. Jde pouze o historická pozorování; neříkají nic o výdajích nebo ziskovosti těchto inzerentů.

Společně rozšíření a rozsah pozorování popisují pozorovanou stopu inzerenta: úzkou a krátkou, širokou a nedávnou, nebo úzkou a vytrvalou. Neřeknou vám, zda inzerent testuje, škáluje nebo provozuje osvědčeného vítěze; to by vyžadovalo data o výdajích a výsledcích, která zachycení neobsahuje. Nejdéle běžící nativní reklamy (a co je dělá evergreen) probírá dlouhé rozsahy pozorování podrobněji.
Porovnávání inzerentů napříč sítěmi#
Dřívější verze této části obsahovala tabulku počtů kreativ podle vertikál, profilů inzerentů a obratu kreativ pro jednotlivé sítě. Počtům chyběl reprodukovatelný výpis a sloupce s profilem a obratem byly dojmy autorů, nikoli měření, proto je tabulka stažena. Pro každou buňku síť-geo, kterou zkoumáte, místo toho zaznamenejte:
| Pole | Co zaznamenat | Co nemůže ukázat |
|---|---|---|
| Síť a geo | Jediná buňka síť-geo, kterou jste vzorkovali, s daty | Jiné sítě nebo geo |
| Inzerent | Určený inzerent s použitými důkazy | Výdaje nebo tržní podíl |
| Rozšíření | Pozorované různé kreativy, umístění a vydavatelské domény | Servírované imprese nebo dosah |
| Rozsah pozorování | Data prvního a posledního zachycení | Průběžné doručování, výsledky nebo zisk |
| Vertikála | Označení kategorie a způsob, jakým bylo přiřazeno | Velikost kategorie na síti |
Jména inzerentů v buňce se mohou mezi okny zachycení měnit, proto každý seznam, který vytvoříte, opatřete datem a znovu jej kontrolujte, místo abyste jej brali jako trvalý žebříček.
Například mezi zachyceními na Taboola z června 2026 patřila lead-gen reklama na solární baterie („Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing") a podobná kreativa na klimatizace od „Consumer World". Odlišné rozsahy pozorování u podobných kreativ mohou odrážet rozpočty, targeting, testování nebo mezery v zachycení, proto berte rozdíl jako otázku k prozkoumání, nikoli jako důkaz o tom, která z nich fungovala.

O tom, jak se nutra, finance, crypto a sweeps skutečně rozdělují napříč sítěmi, vertikálu po vertikále, viz Největší nativní reklamní vertikály v roce 2026: Nutra, Finance, Crypto & Sweeps v číslech.
Jak si tento rozklad spustit sami#
Stejnou analýzu můžete spustit na své vlastní vertikále. V OpenAdLibrary k tomu potřebujete plán Founders, protože vyhledávání a filtry nejsou v plánu Free. Pracovní postup:
Filtrujte na síť a geo. Začněte úzce, například MGID ve vaší cílové zemi, protože porovnání má smysl pouze uvnitř jedné buňky síť-geo. Seřaďte pohled inzerentů podle rozšíření. Podívejte se na různé kreativy a vydavatelské domény na inzerenta. Vrchol tohoto seznamu je nejviditelnější konkurenční skupina ve vzorku. Seřaďte stejný pohled podle rozsahu pozorování. Inzerenti, kteří se objeví vysoko v obou seznamech, byli viděni široce a opakovaně; stojí za to je studovat, ale neukazuje to, že jejich nabídky jsou ziskové nebo škálované. Otevřete inzerenta a sledujte přesměrovací stopu. Pro každého největšího inzerenta prozkoumejte cílové stránky a pre-landery za jejich kreativami, abyste potvrdili skutečnou entitu a mechaniku nabídky, část, kterou nadpis skrývá. Sledujte buňku v čase. Kontrolujte v pravidelném intervalu a každou kontrolu opatřete datem. Nové jméno stoupající v žebříčku rozšíření je podnětem k bližšímu pohledu, nikoli důkazem, že konkurent škáluje vítěze.
Podíl na hlasu v nativní reklamě: Měření, kdo dominuje vertikále vás provede přeměnou pozorovaného rozšíření na metriku podílu na hlasu. Nejčastější úhly nativních reklam (analyzováno z reálných kreativ) ukazuje, jak rozložit úhly v kreativách, které najdete.
Proč je to nyní možné a auditovatelné#
Dva vývojové posuny dělají tento druh výzkumu inzerentů praktičtějším, než byl před několika lety.
Za prvé, regulatorní transparentita tuto myšlenku normalizovala. Podle článku 39 Digitálního služebního aktu EU musí služby označené jako velmi velké online platformy nebo vyhledávače udržovat prohledávatelný veřejný repositář reklam, které zobrazují, včetně inzerenta, kdo zaplatil, období zobrazení, parametrů targetingu a dosahu, a to až jeden rok po posledním zobrazení reklamy. Nativní doporučovací sítě jako Taboola, Outbrain/Teads a MGID nejsou na seznamu označených služeb Komise (stránka naposledy aktualizována 7. září 2026), takže povinnost podle článku 39 se na ně jako na sítě nevztahuje. Ve svém prvním rozhodnutí o nesouladu podle DSA, dne 5. prosince 2025, uložila Evropská komise pokutu 120 milionů eur společnosti X, mimo jiné kvůli reklamnímu repositáři, který nesplňoval požadavky DSA na transparentnost a přístupnost. Veřejná odpovědnost za to, kdo inzeruje, již není okrajovou myšlenkou. Je to základní očekávání.
Za druhé, zachycování reklam napříč sítěmi a klasifikace jejich dodavatelských řetězců vám umožňuje porovnávat inzerenty na více než jedné síti. Vlastní dashboard sítě ukazuje pouze vaše kampaně na jejím inventáři. Rekonstrukce stopy konkurenta ze zachycených reklam dává částečný pohled založený na vzorku napříč sítěmi, který je užitečný, pokud jsou uvedena jeho omezení pokrytí.
Praktickým přínosem je, že žebříček postavený tímto způsobem lze zkontrolovat. Každý inzerent v něm by měl odkazovat zpět ke konkrétním zachyceným kreativám, s připojenou sítí, umístěním, geo, datem zachycení a cílovou stránkou, pokud jsou k dispozici. Pokud vás žebříček překvapí, otevřete podkladové reklamy a zkontrolujte práci.
Chcete-li to spustit na Taboola, začněte v pohledu Taboola ad spy; sestavení rozkladu inzerentů na síť zde vyžaduje vyhledávání a filtry z plánu Founders.
OpenAdLibrary vydává tento blog a prodává přístup do své reklamní knihovny. Plán Free zobrazuje 20 nejnovějších reklam Meta, TikTok a nativních reklam, s detailem reklamy, dodavatelským řetězcem za nativními reklamami, přesměrovací stopou a zachycenými cílovými stránkami; vyhledávání, filtry, uložený výzkum, API a MCP plus sledování funnelů a určení skutečného inzerenta u nativních reklam vyžadují plán Founders za $29.99 měsíčně (ceny ověřeny 7. října 2026).
Závěr#
Neexistuje žádný trvalý seznam největších nativních inzerentů; každý seznam je snímkem konkrétního okna zachycení. Postavte si vlastní pro jednu buňku síť-geo, opatřete jej datem, seřaďte inzerenty podle pozorovaného rozšíření a rozsahu pozorování a zkontrolujte důkazy za každým jménem. To vám řekne, kdo byl ve vzorku nejviditelnější. Neřekne vám to, kdo utrácí nejvíce nebo kdo je ziskový.






