Topp-nätverksannonsörer på Taboola, Outbrain & MGID (Nätverksandelar Uppdelade)

"Vilka är de största annonsörerna på Taboola just nu?" är en av de mest sökta frågorna inom performance-marknadsföring, och nästan varje publicerat svar är en gissning. Listorna du hittar är en leverantörs kundlogotyper, en årsgammal fallstudie eller en skrapning från en placering på en sida. Ingen av dem berättar vad som faktiskt är levande den här veckan, på vilket nätverk, i vilket land.

Denna studie tar en annan väg. Istället för att fråga ett nätverk vilka dess stora spenders är, återskapar vi svaret från annonserna själva. Varje fångad nätverkskreativ klassificeras efter dess verkliga annonsör, det nätverksannonsnätverk som levererade den, och den vertikal den tillhör. Ranka dessa efter hur brett och hur länge varje annonsör kör, och en topplista faller ut ur datan istället för ur en marknadsföringspresentation.

Siffrorna nedan kommer från OpenAdLibrary-indexet per juni 2026: 589 036 kreativ, 25 933 distinkta annonsörer, 926 259 landningssidfångster och 5 424 757 individuella annonsobservationer över 42 nätverk. Det är råmaterialet. Här är hur du gör om det till en rankning som håller för granskning.

Vad "topp-nätverksannonsör" faktiskt betyder#

En topp-nätverksannonsör är en vars kreativ dyker upp över flest placeringar, utgivardomäner och kreativvarianter på ett givet nätverk under ett ihållande fönster. Det är en offentlig, leveransbaserad proxy för spendering, eftersom de riktiga spendersiffrorna sitter i varje nätverks privata fakturering. Att ranka annonsörer på detta sätt, per nätverk, visar dig vem som dominerar distributionen idag, inte vem som köpte en fallstudie förra året.

Skillnaden är viktig eftersom de tre stora innehållsrekommendationsnätverken beter sig som tre olika ekonomier. Du kan se det i de råa kreativantal vi har för varje:

• Taboola är det största fotavtrycket i vårt index med bred marginal: 157 727 fångade kreativ. Det är också det största nätverket efter utbetalning till utgivare, förväntas betala över 1,5 miljarder dollar till utgivare och OEM:er 2025 och når cirka 600 miljoner dagliga användare över premiumplatser som NBC News och Yahoo. 2025 lanserade det Realize, och sköt bortom klassisk nätverksannonsering till bredare performance-inventarie. Dess mix lutar mot tunga direktresponsköpare plus ett växande lager av mainstream-varumärke och e-handelsbehov.
• Outbrain sitter på 84 252 kreativ i vårt index. Det förvärvade video- och CTV-plattformen Teads från Altice (en affär värderad till cirka 1 miljard dollar, slutförd i början av 2025), och det kombinerade företaget driver nu offentligt under varumärket Teads. Sammanslagningen drog ett tungt video- och varumärkeskatalog in i vad som var en performance-nätverksmotor, så annonsörsprofilen breddas från ren DR mot videoledda varumärkesbehov.
• MGID har 49 689 kreativ i vårt index och har varit ett nätverksnätverk sedan 2008, som sträcker sig över cirka 25 000 till 32 000 utgivare. Det indexerar hårdast mot aggressiv direktrespons och affiliate-behov.

Den vertikala uppdelningen inuti varje nätverk berättar samma historia från en annan vinkel. På Taboola är vår toppvertikal efter kreativantal Hälsa (6 048), sedan Finans (5 558) och Försäkringar (4 303). Outbrain leder med Finans (2 640) och Försäkringar (2 615) nästan jämsides, sedan Hälsa (2 016). MGID är avvikaren: Underhållning dominerar med 8 904 kreativ, mer än tio gånger dess nästa vertikal. Den enda siffran är det tydligaste fingeravtrycket av de tre. Taboola och Outbrain går på finans- och hälsa-lead-gen-pengar. MGID går på underhållningsstylad clickbait, IQ-quiz, "du kommer inte tro," arbitrageänden av marknaden.

Annonsen ovan (varumärkesetikett "Fresh Start Information," 13 dagar levande när vi fångade den) är exakt den typen av finans-lead-gen-kreativ som gör Finans till den enskilt största vertikalen över hela vårt index: 17 232 kreativ, före Försäkringar (15 629) och Hälsa (14 895). Om du vill ha den bredare kontexten för varför nätverksspendering fortsätter att koncentreras till dessa kanaler, täcks det i The State of Native Advertising 2026 (Data From Live Ad Capture), pelaren denna studie sitter under.

Det största misstaget i annonsörsforskning är att behandla dessa tre nätverk som en marknad. En annonsör rankad först på MGID i en tier-2-geo kan vara osynlig på Taboolas amerikanska premiuminventarie. Andel är alltid per nätverk, per geo, aldrig global.

Metodologin: från en serverad annons till en rankad annonsör#

Hela studien vilar på en förmåga: att göra en anonymiserad annonsenhet till en attribuerad annonsör. Här är pipelinen.

1. Fånga den levande annonsen. Offentliga nätverksannonseringsenheter fångas när de serveras: den riktiga kreativbilden i full kvalitet, rubriken, placeringen, utgivardomänen, geon och tidsstämpeln. Det är leveransdata, inte ett mediekit. Vi sitter på 5,4 miljoner sådana observationer.
2. Klassificera leveranskedjan. En serverad nätverksannons är sällan en ren "Varumärke X till Nätverk till Utgivare"-linje. Det finns behovshopp, återförsäljare, spårningsomdirigeringar och SSP-omslagningar däremellan. Varje fångad annons går igenom leveranskedjeklassificering som etiketterar serveringsnätverket och behovsvägen, så samma kreativ inte dubbelräknas över omslagningar.
3. Lös upp den verkliga annonsören. Varumärkesetiketten på sidan och rubriken är ofta inte den faktiska annonsören. En affiliate, ett byrå eller en white-label-funnel ligger ofta bakom ett generiskt namn. Vi följer annonsens klickväg till landningssidan eller pre-lander (utan att klicka på levande annonser) och använder destinationsdomänen plus dess spårningsstack för att attribuera kreativet till den faktiska enhet som kör den. Det steget är anledningen till att vi har 926 259 landningsfångster, cirka 1,6 för varje kreativ.
4. Aggregera per annonsör, per nätverk. När varje kreativ är attribuerad, rullas det upp: hur många distinkta kreativ, hur många placeringar, hur många utgivardomäner, över vilka geos, under vilket datumintervall.
5. Ranka efter spridning och livslängd. Topplistan sorterar på distributionsbredd och körtid, inte på en enda intrycksuppskattning, eftersom bredd och ihållande är signalerna som faktiskt håller för granskning.

Ta rubriken på den här nästa. "MDs Identify 10 Medications Now Attached to Memory Problems In Seniors." Varumärkesetiketten lyder "Vital Guardian." Det berättar dig nästan inget om vem som betalar. Steg 3 är delen som gör det.

Anledningen till att steg 3 är den svåra delen, och anledningen till att de flesta "toppannonsörslistor" är fel, utforskas i detalj i Who Advertises on Taboola? Top Native Advertisers by Vertical.

Varför spridning och livslängd slår en spendersuppskattning#

Det är frestande att vilja ha en dollarsiffra bredvid varje annonsör. Motstå det. Varje offentlig spendersiffra för nätverksannonsering är en modell staplad på antaganden om CPC, fyllnad och outgivna prislistor: självsäkert exakt och tyst fabricerad.

Två signaler är mycket mer ärliga eftersom de är direkt observerbara i leveransen.

Spridning är hur många distinkta placeringar, utgivardomäner och kreativvarianter en annonsör är levande över. En annonsör som kör 4 kreativ på 3 webbplatser testar. En som kör 200 kreativ över 1 500 domäner skalar. Spridning är en ren proxy för röstandel inom ett nätverk.

Livslängd är hur länge en given kreativ eller erbjudande fortsätter att köras. I nätverksannonsering dör de flesta kreativ inom dagar. De som överlever har nästan alltid klarat en lönsamhetsgräns, eftersom ingen fortsätter att betala för att servera en förlorare. En snabb ärlighetsnotis om siffrorna: den längsta kontinuerliga körningen vi har observerat på en enda kreativ i vårt index är 28 dagar. Vi lanserade den kontinuerliga fångstpipelinen relativt nyligen, så det 28-dagars taket är en egenskap hos vårt observationsfönster, inte ett påstående att nätverksannonser dör vid fyra veckor. Branschrykten om 90-dagars eviggröna vinnare är verklig, den bara föregår fönstret vi personligen kan intyga. När vi säger "långkörande" menar vi mot vår egen uppmätta klocka.

Även inom det 28-dagarsfönstret är mönstret tydligt. De kreativ som sitter fast i toppen av vår livslängdsrankning är inte glansiga varumärkesspots. De är SmartAssets "How Can I Avoid Paying Taxes on IRA Withdrawals?"-finansfunnel på Outbrain, Hidden Hearings hörapparatsannonser på Microsoft Audience Network och en vägg av "My IQ"-quizkreativ. Tråkiga, direkta och obevekligt lönsamma. Det är vad livslängd väljer för.

Tillsammans separerar spridning och livslängd de tre tillstånd varje annonsör är i: testning (låg spridning, låg livslängd), skalning (stigande spridning, stigande livslängd) och mjölkning av en bevisad vinnare (måttlig spridning, mycket hög livslängd). Den ramen är ryggraden i The Longest-Running Native Ads (And What Makes Them Evergreen), och det är anledningen till att topplistan rankar på dessa signaler snarare än på en gissad budget.

Hur man läser nätverksandelsuppdelningen#

När du aggregerar attribuerade annonsörer per nätverk och vertikal, dyker ett konsekvent strukturellt mönster upp även om de specifika namnen roterar konstant. Tabellen nedan beskriver den strukturen. Vertikalklustren är dragna från våra verkliga per-nätverk kreativantal; annonsörsprofil- och omsättningskolumnerna är vår tolkning av mönstret, inte uppmätta siffror.

Läs detta som var vikten sitter, inte vem specifikt. Den vertikala klustringen är stabil. Annonsörsnamnen inom varje kluster vänder vecka för vecka, vilket är exakt varför en statisk lista blir föråldrad och en levande topplista inte gör det.

Du kan se rotationen hända i realtidsfångster. En solcellsbidrags-lead-gen-annons ("Solar home batteries: Electricians agree about 1 thing") körde 27 dagar på Taboola i vårt index. En nästan identisk AC-enhetsarbitragekreativ från "Consumer World" varade 5. Samma nätverk, samma spelbok, vilt olika hållbarhet. Det gapet är signalen du faktiskt bryter.

För den vertikala sidan av denna bild i detalj, hur nutra, finans, crypto och sweeps faktiskt delar sig över nätverk, se Top Native Ad Verticals in 2026: Nutra, Finance, Crypto & Sweeps by the Numbers.

Hur man kör denna uppdelning själv#

Du behöver inte ta en aggregering på tro. Samma analys är reproducerbar i OpenAdLibrary, och att köra den på din egen vertikal är mycket mer användbart än någon generell topplista. Arbetsflödet:

1. Filtrera till ett nätverk och geo. Börja smalt, till exempel MGID i ditt målland, eftersom andel bara betyder något inuti en nätverk-geo-cell.
2. Sortera annonsörsvyn efter spridning. Titta på distinkta kreativ och utgivardomäner per annonsör. Toppen av den listan är ditt verkliga konkurrensset, oavsett vem som påstår sig vara ledaren.
3. Sortera samma vy efter livslängd. De annonsörer som dyker upp i både hög spridning och hög livslängd listor är de med beprövade, skalade, lönsamma erbjudanden. De är värda att reverse-engineera.
4. Öppna annonsören, följ klicket. För varje toppannonsör, inspektera landningssidorna och pre-landerna bakom deras kreativ för att bekräfta den verkliga enheten och erbjudandemekaniken, delen rubriken döljer.
5. Spåra cellen över tid. Kontrollera om varje vecka. Ett nytt namn som klättrar i spridningsrankningen i din vertikal är den tidigaste möjliga signalen på en konkurrent som skalar en vinnare.

Detta är också den exakta metoden bakom att mäta dominans ordentligt. Native Ad Share of Voice: Measuring Who Dominates a Vertical går igenom hur man gör spridning till ett försvarbart SoV-mått du kan rapportera. Och när du har identifierat de vinnande kreativen, visar The Most Common Native Ad Angles (Analyzed From Real Creatives) hur man dekomponerar varför de vinner.

Varför detta nu är möjligt, och granskningsbart#

Två saker gör en trovärdig, kontinuerligt uppdaterad annonsörslista genomförbar 2026 där den inte var för några år sedan.

För det första normaliserade regulatorisk transparens idén. EU:s Digital Services Act kräver nu att mycket stora plattformar upprätthåller offentliga annonsarkiv som avslöjar annonsörsidentitet, målinriktning och räckvidd, bevarade i minst ett år. Tillsyn har tänder: Europeiska kommissionen utfärdade sin första stora icke-efterlevnadsbot (120 miljoner euro, mot X) i december 2025, delvis på grund av ett otillräckligt annonsarkiv. Offentligt ansvar för vem som annonserar är inte längre en nischidé. Det är basförväntningen.

För det andra stänger realtidsfångst plus leveranskedjeklassificering attribueringsgapet som nätverkens egna dashboards aldrig kommer att göra. Ett nätverk visar dig sin egen inventarie. Det kommer inte att visa dig en konkurrents hela fotavtryck över rivaler. Att rekonstruera det från serverade annonser gör det, och det är det enda sättet att jämföra en Taboola-köpare mot en Outbrain- eller MGID-köpare på samma axel.

Den praktiska vinsten är att topplistan är granskningsbar. Varje rankad annonsör spåras tillbaka till specifika fångade kreativ, med nätverket, placeringen, geon, fångstdatumet och landningssidan bifogad. Om en rankning överraskar dig, öppna de underliggande annonserna och kontrollera arbetet. Det är skillnaden mellan en datastudie och en pressrelease.

Om du vill se den levande versionen för nätverket du bryr dig om, är Taboola ad spy-vyn den snabbaste ingångspunkten, och du kan bygga den fullständiga per-nätverk annonsörsuppdelningen därifrån.

OpenAdLibrary är det öppna, lågkostnadsalternativet till de $80 till $400 per månad spionverktygen. Det fångar levande nätverksannonser över Taboola, Outbrain/Teads, MGID och 39 andra nätverk, löser upp den verkliga annonsören bakom varje, och återskapar topplistan kontinuerligt. Starta gratis och bläddra 200 annonser utan kort för att köra uppdelningen på din egen vertikal.

Slutsatsen#

Det finns ingen permanent topp-nätverksannonsörslista, och alla som säljer dig en som fast sanning säljer en ögonblicksbild av det förflutna. Vad som är bestående är strukturen. Finans, Försäkringar och Hälsa dominerar spridning och livslängd över Taboola och Outbrain (17 232, 15 629 respektive 14 895 kreativ i vårt index). MGID lutar hårt mot underhållningsstylad clickbait och affiliate-behov. Taboola bär den tyngsta premiumvarumärkesvikten och det djupaste fotavtrycket. Outbrains profil breddas post-Teads. Namnen inuti varje kluster ändras veckovis, så den enda användbara topplistan är en som återskapas från levande, attribuerad, granskningsbar annonsfångst. Bygg den för din egen nätverk-geo-cell, ranka efter spridning och livslängd, och du kommer att veta vem som faktiskt vinner innan de dyker upp i någon annans rapport.